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創(chuàng)澤機(jī)器人
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基于電阻抗和聲學(xué)成像的仿生機(jī)器皮膚

來(lái)源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專(zhuān)委會(huì)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/6/25   主題:其他 [加盟]

皮膚是人體面積大的器官,起保護(hù)、感受外界觸覺(jué)刺激等作用,經(jīng)過(guò)感知處理的過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)大面積的觸覺(jué)感知,這對(duì)于人機(jī)交互而言是十分重要的特征,因此,電子皮膚(e-skin)的相關(guān)研究致力于將人體皮膚的各特征復(fù)制到人造電子皮膚上。行列式的陣列電J排布是電子皮膚為常見(jiàn)的觸覺(jué)感知實(shí)現(xiàn)路徑,這種方法能夠在較少數(shù)量電J的情況下實(shí)現(xiàn)大面積的觸覺(jué)感知,但存在制作復(fù)雜、連線繁雜等問(wèn)題。此外,還有使用立體攝像機(jī)或加速度計(jì)的實(shí)現(xiàn)方法,但都尚未實(shí)現(xiàn)人類(lèi)皮膚的特性(保護(hù)、多模式傳感和可擴(kuò)展性),特別是在耐用性、成本效益和可修復(fù)性等實(shí)際要求方面。

韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院的J. Kim課題組提出了一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機(jī)器皮膚,可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)(按壓)、動(dòng)態(tài)(表面振動(dòng)、滑動(dòng)等)觸覺(jué)的識(shí)別。皮膚分為三層結(jié)構(gòu),表面的一層起保護(hù)作用,中間的水凝膠層構(gòu)成機(jī)器皮膚的主體,由于其具有導(dǎo)電性,因此可以實(shí)現(xiàn)電信號(hào)的傳遞。水凝膠層和底層之間分布著電J和麥克風(fēng)陣列,由于水凝膠層的可形變性,其對(duì)壓力可以產(chǎn)生阻抗變化的響應(yīng),電J陣列通過(guò)電阻抗成像技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)按壓壓力的識(shí)別;當(dāng)皮膚表面有振動(dòng)、摩擦的激勵(lì)時(shí),振動(dòng)通過(guò)水凝膠傳遞至麥克風(fēng),便可以產(chǎn)生相應(yīng)的電信號(hào)響應(yīng)。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)觸覺(jué)的模態(tài)識(shí)別。







Deep Tech:2022先進(jìn)計(jì)算七大趨勢(shì)

DeepTech通過(guò)科研數(shù)據(jù)分析、專(zhuān)家訪談等方式洞悉先進(jìn)計(jì)算L域發(fā)展趨勢(shì),探尋具備技術(shù)顛覆性,有商業(yè)化前景的先進(jìn)計(jì)算技術(shù),提煉出 2022 年先進(jìn)計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用七大趨勢(shì)

機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用報(bào)告:聯(lián)邦學(xué)習(xí)場(chǎng)景應(yīng)用研究報(bào)告2022

對(duì)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣的經(jīng)驗(yàn),并深入探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)在政務(wù),醫(yī)療,金融,廣告,物流的應(yīng)用價(jià)值,以期為數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的釋放帶來(lái)解讀和參考

機(jī)器人多模態(tài)視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航技術(shù)解析

「Vision+Ask」的任務(wù)包含視覺(jué)問(wèn)題生成、根據(jù)問(wèn)題生成查詢(xún)、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務(wù)包含視覺(jué)問(wèn)答、視覺(jué)對(duì)話等

基于康復(fù)機(jī)器人內(nèi)部傳感器的運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)方法

基于康復(fù)機(jī)器人內(nèi)部傳感器識(shí)別記錄訓(xùn)練過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù),能夠?qū)崟r(shí)定量評(píng)估不同的運(yùn)動(dòng)模式,還能夠掌握患者是否主動(dòng)參與訓(xùn)練等情況

優(yōu)必選科技副總裁龐建新:面向智能機(jī)器人的視覺(jué)感知與理解

智能機(jī)器人視覺(jué)方面的工作,主要體現(xiàn)在感知、理解、學(xué)習(xí)及推理4個(gè)方面,涉及到目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)追蹤、人體姿態(tài)估計(jì)、人臉識(shí)別、行為識(shí)別、推理等技術(shù)

優(yōu)必選專(zhuān)家丁宏鈺深入講解大型仿人機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型

從大型仿人機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀入手,圍繞機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型、關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)、伺服驅(qū)動(dòng)器、減速器、仿真平臺(tái)等方面進(jìn)行深度講解,后就大型仿人機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)給出自己的見(jiàn)解

個(gè)性化的人機(jī)交互

HRI的MTL可以使機(jī)器人更輕松,更智能地與新用戶(hù)進(jìn)行交互,即使使用諸如RL這樣的數(shù)據(jù)密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態(tài)ML已用于自動(dòng)識(shí)別自閉癥譜系障礙(ASD)兒童

淺談服務(wù)機(jī)器人的潛在危險(xiǎn)

服務(wù)機(jī)器人潛在危險(xiǎn)有:電擊、與能量有關(guān)的危險(xiǎn)、著火、與熱有關(guān)的危險(xiǎn)、機(jī)械危險(xiǎn)、輻射、化學(xué)危險(xiǎn)等

視頻搜索太難了!阿里文娛多模態(tài)搜索算法實(shí)踐

視頻搜索是涉及信息檢索、自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)等多L域的綜合應(yīng)用場(chǎng)景

野外自主農(nóng)作物探測(cè)機(jī)器人Robotanist使用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息

驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)由4個(gè)200W無(wú)刷直流電機(jī)構(gòu)成,通過(guò)50:1的空心軸減速機(jī)可以G達(dá)2m/s的速度在玉米、G粱等農(nóng)作物的地里前進(jìn)

Jupiter由四輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向的底盤(pán)和UR5機(jī)械臂組成通過(guò)SSD網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)目標(biāo)物體

通過(guò)2D激光雷達(dá)信息采用Hector SLAM實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)地圖的感知和自主導(dǎo)航規(guī)劃,通過(guò)D部的RGB-D相機(jī)采集目標(biāo)物體深度和RGB圖像信息

移動(dòng)式操作機(jī)器人平臺(tái)Personal Robot 2可模擬開(kāi)門(mén)、打臺(tái)球和畫(huà)畫(huà)

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資料獲取
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迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

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機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

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