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從DeepSeek看國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

來源:華龍證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/3/6      主題:其他   [加盟]

定價(jià)低廉+性能比肩D模型+開源,DeepSeek 引起關(guān) 注。2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型, 并同步開源模型權(quán)重。該模型在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué) 習(xí)技術(shù),在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上,性能比肩 OpenAI 的 o1 正式版。API 定價(jià)方面,DeepSeek-R1 API 服務(wù)定價(jià)為每百 萬(wàn)輸入 tokens1 元(緩存命中)/4 元(緩存未命中),每百萬(wàn)輸 出 tokens16 元;約是 OpenAI-o1 對(duì)應(yīng)定價(jià)的 1.8%/3.6%和 3.7%。 技術(shù)路徑上,DeepSeek-R1 拋開傳統(tǒng)監(jiān)督微調(diào)路徑,通過強(qiáng)化學(xué) 習(xí)和冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)的結(jié)合,在推理任務(wù)中取得了與 OpenAI-o1 系列 模型相當(dāng)?shù)男阅埽瑸閲?guó)內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)提供了J具性價(jià)比的選擇方案。

DeepSeek 與國(guó)產(chǎn)算力:形成打破海外 AI 壟斷的合力。DeepSeek 通過算法創(chuàng)新,大幅降低了推理模型輸入/輸出定價(jià)。在短期內(nèi), 加強(qiáng)了國(guó)產(chǎn)訓(xùn)練芯片對(duì)海外G端訓(xùn)練芯片的替代邏輯,同時(shí)使國(guó) 產(chǎn)芯片在推理端更具性價(jià)比,為國(guó)產(chǎn)算力芯片打開了潛在市場(chǎng)空 間,加速其在訓(xùn)練、推理側(cè)的部署和應(yīng)用。近期,DeepSeek 系列 新模型上線華為昇騰社區(qū)。據(jù)華為官方,部署 DeepSeek-V3 模型 需配置 4 臺(tái) Atlas 800I A2(8*64G)服務(wù)器資源。國(guó)內(nèi)方面,京 東云、騰訊云、火山引擎、阿里云等也已官宣上架 DeepSeek 模 型,國(guó)產(chǎn)算力利用率預(yù)期提升。海外方面,亞馬遜、微軟、英偉 達(dá)等科技巨頭也陸續(xù)接入 DeepSeek-R1。長(zhǎng)期視角下,盡管 DeepSeek 降低了單個(gè)模型的部署成本,但部署大模型的成本下降 有望吸引更多廠商關(guān)注并使用 AI 技術(shù),AI 應(yīng)用有望大規(guī)模落地, 推理算力需求將顯著增長(zhǎng),相關(guān)廠商有望加速進(jìn)入業(yè)績(jī)兌現(xiàn)期。 國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈中,芯片、服務(wù)器、IDC 和云服務(wù)等環(huán)節(jié)龍頭廠 商有望充分受益。

AI 應(yīng)用:AI 普惠化趨勢(shì)下,產(chǎn)品大規(guī)模落地可期。DeepSeek 的 開源和低成本特性有望促進(jìn) AI 技術(shù)普惠化,使 AI 應(yīng)用更具爆發(fā) 潛力。2025 年 2 月 10 日,李強(qiáng)主持召開國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議,研究 提振消費(fèi)有關(guān)工作。會(huì)議指出,強(qiáng)化消費(fèi)品牌引L,支持新型消 費(fèi)加快發(fā)展,促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”等,持續(xù)打造消費(fèi)新產(chǎn)品 新場(chǎng)景新熱點(diǎn)。我們認(rèn)為在此背景下,AI 有望深度賦能傳統(tǒng) SaaS、 IaaS 業(yè)務(wù)模式,打造產(chǎn)品差異點(diǎn),刺激消費(fèi)意愿。同時(shí),海外方 面,部分 AI 應(yīng)用相關(guān)個(gè)股已逐步兌現(xiàn)業(yè)績(jī),在 AI 應(yīng)用前沿落地 場(chǎng)景中, AI 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有望迎來共振期。


附件:從DeepSeek看國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地






DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán),賦能AI圖像應(yīng)用深耕細(xì)作,輸入費(fèi)用 0.55/百萬(wàn) token

PI 調(diào)用層面,DS/OpenAI 的輸入費(fèi)用分別為 0.55/15 美元/百萬(wàn) token,DS 推理使用成本僅為 OpenAI 的 4%,顯著的降低資金門檻,推動(dòng)了 AI 技術(shù)平權(quán)

DeepSeek行業(yè)級(jí)應(yīng)用白皮書,精準(zhǔn)數(shù)據(jù)洞察與自動(dòng)化效能提升方法論

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)洞察與自動(dòng)化效能提升方法論;DeepSeek將在企業(yè)服務(wù)、科研創(chuàng)新等垂直領(lǐng)域深度滲透;DeepSeek將通過開源戰(zhàn)略擴(kuò)大開發(fā)者社區(qū)規(guī)模,并推出模型微調(diào)平臺(tái)和低代碼部署工具

周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

周鴻祎以DeepSeek帶來的變革為切入點(diǎn),深入剖析AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),并分享了AI技術(shù)于創(chuàng)業(yè)的應(yīng)用前景,未來應(yīng)用將從六大方向?qū)崿F(xiàn)爆發(fā),企業(yè)內(nèi)部未來一定是多個(gè)大模型組合工作

AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

AI生成的回答重復(fù)相似,缺乏新意,即使改變提問,無(wú)法提供不同的結(jié)論;使用更多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法,提高AI的多樣性;優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù), 避免模型陷入局部最優(yōu)

DeepSeek與AI幻覺,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑

模型難以處理訓(xùn)練集外的復(fù)雜場(chǎng)景,模型過度依賴參數(shù)化記憶,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,可能對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場(chǎng)景的可 靠性產(chǎn)生長(zhǎng)期懷疑

DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡(jiǎn)單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動(dòng)化與認(rèn)知協(xié)作

DeepSeek技術(shù)突破與應(yīng)用場(chǎng)景,冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化,本地部署與端云協(xié)同,垂直領(lǐng)域深耕(醫(yī)療、金融、教育);智能協(xié)作與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型,消費(fèi)決策與商業(yè)研究賦能

DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),從提示語(yǔ)技巧到多場(chǎng)景應(yīng)用

你想要生成什么樣的文案? 這樣的文案具備哪些特征? 你要針對(duì)什么生成類似文案? 篇幅、用詞、結(jié)構(gòu)優(yōu)化;批量生成新媒體文案

DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

提示語(yǔ)(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容

DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對(duì)話質(zhì)量提升立竿見影

講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語(yǔ)言交互充分釋放DeepSeek潛能

DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后,介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場(chǎng)景的指導(dǎo),給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價(jià)值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強(qiáng)推理模型開發(fā)解讀,長(zhǎng)思維鏈的推理提高模型的可解釋性

基于長(zhǎng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭,對(duì)算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國(guó)對(duì)華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會(huì)增加還是減少
 
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