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創(chuàng)澤機器人
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2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書-典型應(yīng)用場景,行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

來源:上海交大     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/5/6   主題:其他 [加盟]
《藍(lán)皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考,同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠(yuǎn)影響,推動我國在人工智能時代的創(chuàng)新突破與高質(zhì)量發(fā)展。
引言:化視野看人工智能
人工智能的起源與范式演進‌:從1956年達(dá)特茅斯會議提出“人工智能”概念,歷經(jīng)規(guī)則驅(qū)動、統(tǒng)計學(xué)習(xí),到如今深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的三個發(fā)展階段。
技術(shù)突破與競爭格局‌:美國、ZG、歐洲等和地區(qū)在大型模型研發(fā)與政策扶持上展開競爭。
國際合作與治理框架‌:強調(diào)開放、透明、安全等原則,呼吁建立治理體系。
社會影響與倫理挑戰(zhàn)‌:AI普及提升生產(chǎn)效率,但也引發(fā)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險與倫理問題。
未來方向:可持續(xù)與普惠發(fā)展‌:需兼顧能源效率與社會公平,探索綠色計算與低資源算法。
第1章 AI大模型:實現(xiàn)通用智能的重要橋梁
國內(nèi)外大模型技術(shù)發(fā)展態(tài)勢‌:OpenAI、Google、Meta等企業(yè)在大模型領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,ZG科技企業(yè)如百度、阿里、騰訊等也積極參與競爭。
大模型的核心技術(shù)‌:包括Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式、交互提示技術(shù)、推理時間擴展等。
大模型技術(shù)發(fā)展趨勢展望‌:多模態(tài)融合、高階推理能力、科學(xué)智能與工業(yè)智能應(yīng)用等。
第2章 AI數(shù)據(jù):驅(qū)動智能時代的核心引擎
模型突破推動數(shù)據(jù)需求升J‌:數(shù)據(jù)數(shù)量與質(zhì)量的雙重需求變化。
驅(qū)動因素推動數(shù)據(jù)生產(chǎn)革新‌:核心技術(shù)突破、數(shù)據(jù)處理流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)共享與協(xié)同。
技術(shù)演進推動數(shù)據(jù)生態(tài)重構(gòu)‌:數(shù)據(jù)分工體系日益精細(xì)、數(shù)據(jù)獲取方式越趨便捷、合規(guī)約束意識增強。
競爭推動數(shù)據(jù)戰(zhàn)略迭代‌:政策博弈、技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同。
第3章 AI算力:支撐智能進化的底座
上游:AI算力硬件基礎(chǔ)層‌:包括芯片、服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。
中游:算力軟件服務(wù)層‌:數(shù)據(jù)中心與邊緣計算、云計算服務(wù)。
下游:算力應(yīng)用場景層‌:互聯(lián)網(wǎng)與消費、智能制造、科研與公共服務(wù)、金融與能源等領(lǐng)域。
算力發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)分析‌:硬件突破、技術(shù)瓶頸、高能耗與碳排放爭議等。
算力發(fā)展趨勢與方向‌:硬件創(chuàng)新、算法與算力的共生優(yōu)化、綠色算力與可持續(xù)發(fā)展、算力民主化等。
第4章 AI賦能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景
AI賦能未來制造業(yè)‌:智能生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性維護、供應(yīng)鏈智能協(xié)同等。
AI賦能未來信息產(chǎn)業(yè)‌:智能通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、AI在量子信息技術(shù)應(yīng)用等。
AI賦能未來材料產(chǎn)業(yè)‌:新材料研發(fā)加速、生產(chǎn)過程優(yōu)化、性能監(jiān)測與壽命預(yù)測等。
AI賦能未來能源產(chǎn)業(yè)‌:核能、核聚變、氫能、生物質(zhì)能等領(lǐng)域的應(yīng)用。
AI賦能未來健康產(chǎn)業(yè)‌:醫(yī)療診斷與影像分析、藥物研發(fā)與臨床試驗、健康管理與慢病防控、準(zhǔn)確醫(yī)療與基因分析等。
AI賦能未來空間產(chǎn)業(yè)‌:城市空間規(guī)劃、低空經(jīng)濟、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、機坪作業(yè)保障等。
AI賦能未來金融服務(wù)業(yè)‌:智能風(fēng)控、財富管理、金融基礎(chǔ)設(shè)施智能化等。
第5章 AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例
制造行業(yè)‌:自主化制造系統(tǒng)、工業(yè)元宇宙協(xié)同、汽車制造智能化生產(chǎn)等。
信息科技行業(yè)‌:Synopsys的AI驅(qū)動EDA工具、英偉達(dá)Omniverse工業(yè)元宇宙平臺等。
材料行業(yè)‌:AI for Science變革新材料研發(fā)范式、人工智能驅(qū)動新材料研發(fā)等。
能源行業(yè)‌:核安全保障、等離子體控制、氫能重卡油耗優(yōu)化等。
健康醫(yī)療行業(yè)‌:騰訊覓影數(shù)智醫(yī)療影像平臺、全生命周期健康管理系統(tǒng)等。
空間行業(yè)‌:虛擬空間智能設(shè)計、商業(yè)航天衛(wèi)星智能化、星載AI賦能應(yīng)急減災(zāi)體系等。
金融行業(yè)‌:大模型重構(gòu)金融決策鏈、智能保險產(chǎn)品推薦系統(tǒng)、AI投顧決策輔助系統(tǒng)等。
第6章 國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人工智能治理困境與監(jiān)管沙盒‌:探討監(jiān)管難點與沙盒制度。
國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)政策及環(huán)境分析‌:從層面到地方政府的政策布局。
國際人工智能整體產(chǎn)業(yè)政策‌:美國、歐盟、英國、日本等和地區(qū)的政策動向。
未來政策趨勢‌:構(gòu)建新型治理體系、制訂綜合性人工智能法、深度參與治理競爭等。
第7章 人工智能治理與倫理
人機關(guān)系和倫理問題‌:探討人機關(guān)系現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及對生命倫理的影響。
AI數(shù)據(jù)和隱私保護‌:分析數(shù)據(jù)隱私侵犯問題成因、對策及未來展望。
AI內(nèi)容安全和虛假信息‌:生成式AI背景下虛假信息傳播的新特征、危害及治理對策。
AI知識產(chǎn)權(quán)和責(zé)任歸屬‌:探討AI技術(shù)發(fā)展引發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)法律挑戰(zhàn)、保護框架及責(zé)任歸屬問題。


附件:2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書-典型應(yīng)用場景,行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析






2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復(fù)合年增長率達(dá) 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南

人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開發(fā),運維平臺,運營平臺等六個方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標(biāo),降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考

國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南2024:標(biāo)準(zhǔn)50項以上,,超過1000家企業(yè)

新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 50 項以上;開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000 家;伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代,人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破,行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展

信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力評估 第1部分:評估模型 由9個部分構(gòu)成

2024中國AI Agent市場研究報告-確定高價值場景、制定落地路徑、項目可行性和供應(yīng)商選型等挑戰(zhàn)

AIAgent作為大模型技術(shù)的應(yīng)用,當(dāng)前企業(yè)用戶落地大模型的主要目的是降低運營成本,主要應(yīng)用場景包括知識庫、數(shù)據(jù)分析和營銷客服;分為“執(zhí)行者”、“輔助者”、“參與者”和“協(xié)調(diào)者”四個階段

腦機接口技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研究報告2023-神經(jīng)外科手術(shù)機器人

神經(jīng)外科手術(shù)機器人成為植入式腦機接口發(fā)展的重要支撐;腦電采集設(shè)備市場規(guī)模持續(xù)增長,高端電生理監(jiān)測設(shè)備對醫(yī)療和科研意義顯著;超高場磁共振成像在腦機接口基礎(chǔ)科研中發(fā)揮重要作用

數(shù)據(jù)智能白皮書2024-數(shù)據(jù)與智能間的發(fā)展關(guān)系

數(shù)據(jù)智能的概念可以初步概括為,以全形態(tài)數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源,以大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合后的新技術(shù)體系為關(guān)鍵手段,由此形成的新興生產(chǎn)生活方式

人工智能全球治理上海宣言-促進人工智能發(fā)展

倡導(dǎo)建立全球范圍內(nèi)的人工智能治理機制,支持聯(lián)合國發(fā)揮主渠道作用,歡迎加強南北合作和南南合作,提升發(fā)展中國家的代表性和發(fā)言權(quán)

中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新版圖:“極化”和“擴散”-中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告

基于4311家人工智能企業(yè)數(shù)據(jù),分析了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)、技術(shù)體系、應(yīng)用領(lǐng)域以及區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報告-案例180場景15

征集應(yīng)用案例180余項,聯(lián)合行業(yè)用戶凝練15個核心業(yè)務(wù)場景作為考題,開放高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)上萬條供參賽企業(yè)開展大模型調(diào)優(yōu),以此啟發(fā)一批行業(yè)用戶擁抱大模型技術(shù)

北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書-六大領(lǐng)域四個維度18應(yīng)用案例個

北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用案例研究的情況,按照領(lǐng)域分類六大領(lǐng)域為切入點,并從應(yīng)用案例的業(yè)務(wù)背景,選取18個具有代表性的應(yīng)用案例深入調(diào)研
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人工智能標(biāo)準(zhǔn)
== 資訊 ==
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疾控工作者應(yīng)該怎么利用DeepSeek等
從DeepSeek爆火看2025年AI的
2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與
人形機器人大規(guī)模量產(chǎn)在即,關(guān)注核心環(huán)節(jié)投
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智能具身機器人的梯控方案:云梯控-無需硬
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具身智能機器人模塊化設(shè)計的核心:開放統(tǒng)一
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服務(wù)機器人的模塊化設(shè)計的要素:移動模塊-
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