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2024中國AI Agent市場研究報告-確定G價值場景、制定落地路徑、項目可行性和供應商選型等挑戰

來源:愛分析     編輯:創澤   時間:2024/8/24   主題:其他 [加盟]

AIAgent定義:AIAgent是能夠自主感知環境、決策并執行動作的智能化應用,區別于傳統AI和RPA機器人,具備獨立思考、自主執行和持續學習的核心能力。

發展階段:企業用戶場景中AIAgent的發展分為“執行者”、“輔助者”、“參與者”和“協調者”四個階段,目前大多數應用處于前兩個階段。

核心組件:包括記憶、規劃、工具和執行,重點在于記憶、規劃和工具的建設。

落地形式:AIAgent在企業用戶落地時通常針對不同場景開發相應的應用,架構分為前端展現和后端平臺。

運行流程:包括問題澄清、分析拆解、智能決策、任務執行、觀察結果和記憶存儲等步驟。

落地正當時:AIAgent作為大模型技術的應用,當前企業用戶落地大模型的主要目的是降低運營成本,主要應用場景包括知識庫、數據分析和營銷客服。

落地路徑:企業用戶落地AIAgent面臨確定G價值場景、制定落地路徑、項目可行性和供應商選型等挑戰。

落地流程:分為規劃立項、開發實施和持續運營三個階段,每個階段都有其關鍵活動和考慮因素。

關鍵要素:專家知識建設和工作流設計對于AIAgent的成功落地至關重要。

代表廠商:市場上的主要AIAgent廠商包括大模型廠商、AIAgent應用廠商和垂直應用廠商,各有其核心能力和服務模式。

市場展望:2024年被視為企業用戶AIAgent落地的元年,預示著大模型應用將為企業業務帶來變革性影響。




附件:2024中國AI Agent市場研究報告-確定G價值場景、制定落地路徑、項目可行性和供應商選型等挑戰






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