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2025年人工智能典型企業招聘趨勢分析報告-規模接近6000億,企業4500家,年增長率為 15.6%

來源:薪智     編輯:創澤   時間:2025/4/21   主題:其他 [加盟]

《2025年人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》顯示,人工智能產業正處于G速擴張階段,人才需求旺盛,然而G端人才供不應求,市場呈現出量價齊升的態勢。

人工智能產業崛起,人才需求井噴

隨著技術的不斷突破與創新,我國人工智能產業發展迅猛。從百度的文心一言到阿里的通義千問,再到華為的盤古大模型,國內科技巨頭在大模型領域持續深耕,推動產業應用不斷深化。智能制造、智慧城市、智慧醫療等場景隨處可見人工智能的身影,為產業升J和經濟發展注入強大動力。

政策的有力支持為人工智能產業的發展保駕護航。北京、上海、深圳、杭州等城市已成為 AI 產業集聚區,智算中心如雨后春筍般涌現,為 AI 研發與應用提供了堅實的算力基礎。據工信部數據,截至 2024 年 9 月底,我國人工智能核心產業規模接近 6000 億元,相關企業超過 4500 家。預計到 2025 年,ZG人工智能產業將迎來爆發式增長,產業規模有望達到 3985 億元,未來 10 年將呈現顯著增長趨勢,復合年增長率為 15.6%。

然而,產業的蓬勃發展背后是巨大的人才缺口。2024 年,我國人工智能專業在校生僅 4 萬多人,與之形成鮮明對比的是超過 500 萬的人才缺口。特別是算法類人才和復合型人才,成為企業競相爭奪的焦點。

典型企業招聘趨勢,窺見行業動態

浪潮信息:算力巨頭的算法人才爭奪

浪潮信息作為 AI 服務器領域的龍頭企業,為 AI 算力提供了強大的硬件支持。其產品線豐富多樣,市場份額穩居前列。在招聘方面,浪潮信息對算法相關工程師的需求尤為集中,算法研究員的薪酬G達 45k -75k / 月,且學歷要求為博士。大模型算法工程師、機器學習算法工程師等崗位也均要求博士學歷,薪資待遇優厚。此外,浪潮信息還招聘 AI 測試工程師、AI 軟件開發工程師等多種崗位,覆蓋了不同層次和專業背景的人才。

東方國信:機器學習領域的穩步招聘

東方國信是國內機器學習領域的代表企業,已形成大數據、云計算及移動互聯三大技術體系,服務多個行業。近兩年,其整體崗位需求經歷了一定波動,2023 年D一季度達到招聘峰值后,2024 年整體崗位需求低迷,但在 10 月份迎來了短暫招聘黃金期。從招聘薪酬趨勢來看,IT 類和銷售類崗位表現較為積J。東方國信的熱招崗位包括圖像識別算法架構師、大數據架構師、AI 大模型工程師等,其中圖像識別算法架構師的薪酬為 1.5 萬 -3 萬 / 月,大數據架構師的薪酬G達 2.5 萬 -4 萬 / 月,但對經驗和專業技能要求較G。

商湯科技:計算機視覺領域的穩定布局

商湯科技在人工智能領域,尤其是在計算機視覺和大模型方面具有顯著優勢。近兩年,其招聘趨勢逐漸回歸平靜,崗位需求呈漸進式補充狀態,招聘薪酬整體維持正向增勢,但漲幅較小。商湯科技的熱招崗位涵蓋了從基礎研發到GJ算法工程師的多個職位,如 IAG - SLAM 算法負責人、研究院 - GJ GPU 算子庫開發工程師等,薪資水平普遍較G。此外,公司還設有多個特定研究方向的崗位,如研究院 - NLP 算法研究員、研究院 - 多模態超大模型算法研究員等,反映了其在多技術領域的深入布局。

阿里巴巴:科技巨頭的多元招聘

阿里巴巴作為ZG科技巨頭,在云計算、大數據和人工智能等領域積累了深厚的技術實力。近兩年,其招聘需求波動明顯,2023 年初達到招聘G峰后,經歷了較長的縮招狀態,2024 年招聘量出現峰值和低谷。從招聘薪酬表現上看,各類職能整體表現積J。阿里巴巴的熱招崗位主要集中在 AI 芯片相關、機器學習、算法研發以及全棧大數據開發方向。達摩院作為阿里巴巴 AI 研究的核心機構,相關崗位預算優勢明顯,如G性能算子開發專家、AI 處理器設計專家等崗位,薪資待遇J具競爭力。

科大訊飛:智能語音領域的持續創新

科大訊飛在智能語音、教育醫療 AI 等領域處于L先地位,其大模型 “星火” 不斷迭代升J。近兩年,科大訊飛的招聘需求持續下降,但在 2024 年 7 月跌至谷底后逐漸回升并趨于穩定。各職能崗位自第四季度均表現為正向漲薪趨勢,支持類、客服類崗位漲薪尤為明顯。科大訊飛的核心招聘崗位涵蓋深度學習、自然語言處理、全棧工程師、AI 研究院等類型,其中深度學習資深算法專家的薪酬G達 7 萬 -10 萬 / 月,展現出了強大的薪酬競爭力。

企業薪酬與招聘策略,與智俱進

在人工智能領域,DeepSeek 等企業的技術創新與商業成功重塑了人才價值評估體系,推動薪酬結構從 “經驗導向” 向 “技術稀缺性導向” 轉變。面對G端人才稀缺和激烈的行業競爭,企業需要制定準確的人才管理策略。

在這場人工智能人才爭奪戰中,企業不僅要關注內部人才動向和薪酬公平性,還需密切關注行業及競品企業的動態,如人才構成、薪酬水平、招聘崗位及薪酬策略等。只有這樣,才能在激烈的市場競爭中吸引、激勵和保留關鍵人才,推動企業在人工智能時代的持續發展和成功。

人工智能浪潮已至,人才成為企業在這場變革中脫穎而出的核心驅動力。把握招聘趨勢,制定科學合理的人才策略,將成為企業在人工智能領域立足的關鍵。





2025大小模型端云協同賦能人機交互報告-協同的關鍵技術,應用場景及優勢,挑戰與展望

大小模型端云協同的關鍵技術有基于調度的協同,基于反饋的協同,基于生成的協同;大小模型端云協同的優勢有提高系統性能和效率,降低部署成本和資源消耗

2025年中國AIoT產業全景圖譜報告-產業的發展現狀、技術趨勢、應用場景以及主要企業情況

全面呈現了該產業的發展現狀,技術趨勢,應用場景以及主要企業情況,為行業發展提供了重要參考;呈現出蓬勃發展的態勢,技術創新不斷涌現,應用領域廣泛拓展,企業生態日益豐富

AI產業全景洞察報告2025-未來十年年均增長率達19.1%,覆蓋超51億用戶

全球AI產業呈高速增長態勢,預計未來十年年均增長率達19.1%;美國在AI資金籌集和技術應用方面居領導地位,融資總額占全球超70%,剖析了全球及中國人工智能產業的發展現狀、全景圖譜以及中國AI企業的出海情況

2025年技術趨勢-構建一個更加個性化和定制化的AI生態系統

可能即將迎來代理AI(Agent-based AI)的新時代;AI將深度集成到各類智能設備中,推動物聯網和機器人技術的革新,尤其是在醫療、制造和服務等行業,通過更加智能和自主的設備,推動數字化轉型和效率提升

2025年五大趨勢:人智共創未來+點燃創新紀元-重塑AI藍圖的重大趨勢,AI產品和服務創新與業務模式變革

分析2025年將重塑AI藍圖的重大趨勢,并為組織領導者提供戰略性洞察,幫助他們規劃未來;涵蓋了混合云和AI、一般業務、金融和技術以及特定行業

2025年十大AI技術趨勢-原生統一多模態、具身智能、AI for Science

AI4S驅動科學研究范式變革;具身大小腦和本體的協同進化;統一的多模態大模型實現更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預訓練向后訓練、推理遷移;合成數據將成為大模型迭代與應用落地的重要催化劑

2025具身智能行業發展研究報告具身智能技術發展與行業應用簡析,機器人的能力向商用服務、家庭服務等更開放的場景進行延伸

機器人的智能化水平仍受到現有方法與能力的制約,展現出了潛力,但距離實際落地應用仍有較遠的距離,有望在未來極大地加速具身智能的學習速度

中國AI大模型產業發展驅動力:政策因素

十四五規劃增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力;數字中國建設整體布局規劃優化數字化發展國內國際兩個環境;加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機共生時代的科技發展觀報告,人機關系推向了新發展階段,加速了人工智能在全行業的應用普及

,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術浪潮,將人機關系推向了新發展階段,科技行業應當深刻認知AI對人類社會帶來的全面性影響,重新審視人機關系

大模型的異構計算和加速:加速方法,包括XPU異構計算,多個模型的精度,推理算法優化

介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個模型的精度;還介紹了推理算法優化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

增強型工作,智能企業開始利用人工智能創造真正價值的方式;實時自動決策帶來更高的效率和對變化中的客戶習慣與市場狀況更快的反應速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業閉環,井下智能綜采面遠程控制

基于對視頻的AI智能分析,實現皮帶運輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實現設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業區域安全事故發生率
資料獲取
人工智能
== 資訊 ==
2025年人工智能典型企業招聘趨勢分析報
2025大小模型端云協同賦能人機交互報告
DeepSeek完全實用手冊V1.5-在
人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進化,
智元機器人:號角催征,攻勢漸濃,累計下線
東莞市加快智能機器人產業創新發展行動計劃
質量管理類機器人應用:機器視覺檢測大量取
物流配送類機器人應用:識別+導航
生產操作類機器人應用:機械臂+操作
2025“機器人+人工智能”工業應用研究
秒懂DeepSeek潛能,快速提升個人競
2025工業機器人市場前景:每年新增約5
大模型的算法黑箱特性, 會給機器人的行為
2025并聯機器人核心廠商名單
2025移動機器人核心廠商名單
== 機器人推薦 ==
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智能消毒機器人

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