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DeepSeek完全實(shí)用手冊(cè)V1.5-在72個(gè)省級(jí)或市級(jí)政府部門部署

來(lái)源:至頂AI實(shí)驗(yàn)室     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/4/17   主題:其他 [加盟]

當(dāng)前,DeepSeek模型已在我國(guó)多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)部署,成為提升政府服務(wù)效能、優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、 增強(qiáng)終端產(chǎn)品功能的重要工具。地方政府層面, DeepSeek 的部署顯著提升了政務(wù)服務(wù)效率,優(yōu)化了 城市治理體系,助力政府服務(wù)從“數(shù)字化”向“智能化”躍遷,不斷提升公共服務(wù)質(zhì)量。 國(guó)央企層 面,我國(guó)數(shù)十家央企和國(guó)企接入DeepSeek 模型,涉及能源、通信、金融、基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)領(lǐng)域,有 利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的G質(zhì)量發(fā)展。 智能終端層面, DeepSeek 模型為相關(guān)產(chǎn)品提供 強(qiáng)大的智能處理能力,滿足用戶對(duì)智能辦公、品質(zhì)生活的需求。

1.5版本報(bào)告增加總結(jié)了DeepSeek 模型在地方政府、國(guó)央企及智能終端方面的部署情況,探討 其應(yīng)用成效和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),為社會(huì)公眾更好了解DeepSeek 的發(fā)展進(jìn)程提供參考。

1.DeepSeek模型已在我國(guó)東部、中部、西部和東北地區(qū)的72個(gè)省J或市J政府部門部署。其中,東部地區(qū)有39個(gè),占比54%;西部地區(qū)14個(gè),占比20%;中部地區(qū)11個(gè),占比15%;東北地區(qū)8個(gè),占比11% 。

2.智能政務(wù)服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域,諸多城市的政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局借助該模型打造智能助手,像豐臺(tái)區(qū)的“豐小政”、昌平區(qū)的“平平”等,為公眾提供政策咨詢、業(yè)務(wù)辦理指導(dǎo),優(yōu)化了政務(wù)服務(wù)體驗(yàn)。

3.城市管理與應(yīng)急領(lǐng)域,交通運(yùn)輸局、生態(tài)環(huán)境局等部門利用DeepSeek模型構(gòu)建知識(shí)庫(kù),如唐山市海事局、秦皇島市交通運(yùn)輸局,提升城市管理與應(yīng)急處理能力,保障城市運(yùn)行安全。

4.民生保障部門,人力資源和社會(huì)保障局、醫(yī)保局等接入模型,實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答和業(yè)務(wù)優(yōu)化,像杭州市人力資源和社會(huì)保障局的“人社小靈光”、青島市醫(yī)保局的相關(guān)助手,方便民眾獲取服務(wù)。

5.DeepSeek模型提G了政務(wù)服務(wù)效率,推動(dòng)政務(wù)從“數(shù)字化”邁向“智能化”;優(yōu)化了城市治理體系,助力政府更G效地處理城市管理和民生保障事務(wù);增強(qiáng)了公共服務(wù)質(zhì)量,為公眾提供更準(zhǔn)確、便捷的服務(wù)。


附件:DeepSeek完全實(shí)用手冊(cè)V1.5-在72個(gè)省級(jí)或市級(jí)政府部門部署






秒懂DeepSeek潛能,快速提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力,LLM用于問(wèn)答等,Coder支持代碼生成,提出有建設(shè)性的方案

DeepSeek LLM用于問(wèn)答等,DeepSeek Coder支持代碼生成,通過(guò)開(kāi)啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設(shè)計(jì)并結(jié)合其他工具,實(shí)現(xiàn)高效輸出,在第四次技術(shù)革命中借助其力量提升個(gè)人能力

從DeepSeek到Manus:AI如何重塑企業(yè)價(jià)值,AI在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,金融分析,軟件開(kāi)發(fā),法律咨詢,市場(chǎng)營(yíng)銷

報(bào)告分析了AI在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開(kāi)發(fā)效率,推動(dòng)低代碼與無(wú)代碼發(fā)展,AI自動(dòng)生成營(yíng)銷內(nèi)容,提高廣告投放精準(zhǔn)度

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介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐情況,重點(diǎn)講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識(shí)庫(kù)搭建與API構(gòu)建

DeepSeek使用教程藍(lán)皮書(shū)-從入門到進(jìn)階完整指南,、提示詞技巧、部署方式到應(yīng)用場(chǎng)景和前景

聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢(shì),提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場(chǎng)景和前景,進(jìn)行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達(dá)6710億,支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)

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幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見(jiàn)物品]比喻+禁止說(shuō)術(shù)語(yǔ);廣場(chǎng)舞大媽公式-比作廣場(chǎng)舞+用吵架/買菜/跳操場(chǎng)景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念

DeepSeek隱藏玩法,不要用結(jié)構(gòu)化提示詞跟它對(duì)話

之前用的很多模型,都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來(lái)對(duì)話,要清楚地告訴它,它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標(biāo)是什么

DeepSeek神級(jí)提示詞,讓你輕松駕馭AI,進(jìn)階5大法則,讓AI瞬間Get 你的點(diǎn)

人話指令——行動(dòng)+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語(yǔ);把AI當(dāng)成你的助手,明確任務(wù)、受眾和呈現(xiàn)方式,它就能精準(zhǔn)回應(yīng)!;像教孩子一樣引導(dǎo)Al

DeepSeek 30個(gè)喂飯指令-知識(shí)付費(fèi)類(5條),數(shù)據(jù)分析類(5條),編程開(kāi)發(fā)類(5條)

生成10個(gè)吸引眼球的[主題]標(biāo)題,要求包含數(shù)字、情緒詞和懸念;生成一個(gè)[時(shí)長(zhǎng)]的短視頻腳本,包含開(kāi)場(chǎng)懸念+中間 反轉(zhuǎn)+結(jié)尾行動(dòng)號(hào)召;分析以下評(píng)論數(shù)據(jù),總結(jié)出3個(gè)用戶痛點(diǎn)和2個(gè)改進(jìn)建議

DeepSeek 提問(wèn)攻略、使用實(shí)例和心得

DeepSeek 對(duì)我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過(guò)程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認(rèn)為自己需要因?yàn)槭褂谜咴谥袊?guó)而考慮更多文化因素

DeepSeek實(shí)用萬(wàn)能提問(wèn)模板,(背景 +需求 +約束條件)(身份 +任務(wù) +要求 +例子)

背景 +需求 +約束條件,提供與問(wèn)題相關(guān)的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、 事件等信息,幫助 DeepSeek更好地理解 問(wèn)題的情境;身份 +任務(wù) +要求 +例子,讓它從特定的視角來(lái)回答問(wèn)題

DeepSeek V3搭建個(gè)人知識(shí)庫(kù)教程,AnythingLLM+DeepSeekV3

私有知識(shí)庫(kù)在前AI時(shí)代就有⾮常多使⽤場(chǎng)景 ,尤其是企業(yè)內(nèi)部知識(shí)、個(gè)人知識(shí)庫(kù)等。結(jié)合⼀個(gè)優(yōu)秀的 LLM之后 ,能夠讓知識(shí)檢索和歸納上升⼀個(gè)臺(tái)階
資料獲取
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DeepSeek完全實(shí)用手冊(cè)V1.5-在
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