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中國AI大模型產業發展驅動力:政策因素

來源:艾媒咨詢     編輯:創澤   時間:2025/1/14   主題:其他 [加盟]

《“十四五”規劃》中提出圍繞強化數字轉型、智能升級、融合創新支撐,布局建設信息基礎設施,智能 化L域成為了數字中國建設發展的主要方向之一,這為Al大模型的發展提供了強有力的支撐。

1 《“十四五”規劃》

圍繞強化數字轉型、智能升級、融合創新支撐,布局建設信息基礎設施、融合基礎設施、創新基 礎設施等新型基礎設施。建設G速泛在、天地一體、集成互聯、安全G效的信息基礎設施,增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力。

2 《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》

加快培育云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈、工業互聯網等L域具有國際競爭力的軟件技 術和產品。支持小程序、快應用等新型輕量化平臺發展。

3 《“十四五”推進國家政務信 息化規劃》

立足新發展階段,完整、準確、多面貫徹新發展理念,構建新發展格局,堅持“大平臺、大數據、 大系統”一張藍圖繪到底,以服務市場主體和便利廣大群眾為重點,統籌推進重大政務信息化工 程建設。

4 《數字中國建設整體布局規劃》

數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局,即夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基 》礎”,推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合,強化數 字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”,優化數字化發展國內國際“兩個環境”。

5 北京市加快建設具有影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)

為貫徹落實國家發展新一代人工智能的決策部署,G水平建設北京國家新一代人工智能創新發展試 驗區和國家人工智能創新應用先導區,加快建設具有影響力的人工智能創新策源地,有力支撐 北京國際科技創新中心建設,特制定本方案。

6 《深圳市加快推動人工智能G 質量發展G水平應用行動方案 廳 (2023-2024年)》

打造集成多方算力資源和開發平臺的算力服務,鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源, 降低算力使用成本和門檻,保障算力使用需求。推動算力在更多生產生活場景的應用落地,支撐個 人增強現實(AR)、 虛擬現實(VR) 設備在社交、娛樂方面的沉浸式場景應用。

7 《廣東省關于人工智能賦能千 行百業的若干措施》

到2025年,全省算力規模超過40EFLOPS, 人工智能核心產業規模超過3000億元。到2027年,全省 人工智能產業底座進一步夯實,算力規模超過60EFLOPS, 全國L先的算法體系和算力網絡體系基本 形成;智能終端產品供給豐富,在手機、計算機、家居、機器人等8大門類,打造100款以上大規模 使用的智能終端產品,人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等L域,打造 500個以上應用場景,各行各業勞動生產率顯著提升。

8 《支持人工智能全產業鏈G質 廳 量發展的若干措施》

為搶抓人工智能新一輪發展機遇,積J實施“人工智能+”行動,推動杭州人工智能產業全產業鏈G 質量發展,打造全國人工智能產業發展G地,特制定本措施。





2024年人本智能:人機共生時代的科技發展觀報告,人機關系推向了新發展階段,加速了人工智能在全行業的應用普及

,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術浪潮,將人機關系推向了新發展階段,科技行業應當深刻認知AI對人類社會帶來的多面性影響,重新審視人機關系

大模型的異構計算和加速:加速方法,包括XPU異構計算,多個模型的精度,推理算法優化

介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個模型的精度;還介紹了推理算法優化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都需要為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

增強型工作,智能企業開始利用人工智能創造真正價值的方式;實時自動決策帶來更G的效率和對變化中的客戶習慣與市場狀況更快的反應速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業閉環,井下智能綜采面遠程控制

基于對視頻的AI智能分析,實現皮帶運輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實現設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業區域安全事故發生率

D一到第五范式:經驗范式 理論范式 計算范式 驅動范式

AI 技術的發展揭示了第五種科學研究范式, 即通過機器猜想的方式應用于 科學智能,通過不同的算法思維和應用場景的對撞,得到不同L域專業知識,從而推導位置結論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發展中產生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術的局限性和未來可能應用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術,它將顯著提G生產和工 作效率

AI 的三大謬誤-AI無所不能,將取代人類

AI是一種更強的工具,像超級計算機一樣可被購買;AI無所不能,人類是執行器,AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位

人工智能+引爆新質生產力革命,AI技術在不同L域的應用變革

D二章提供全景式的 AI 產業鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術及發展趨勢;展望 AI 商業化路徑和產業競爭格局演變

AI應用專題:百花齊放,靜待殺手級應用

B端及C端AI應用,目前B端應用落地較快,C端應用靜待殺手級應用出現;C端應用頭部格局穩定,但用戶需求不明確,往往是供給激發需求

2024人工智能大模型的技術崗位與能力培養研究報告-中國軟件行業協會

國內通用類大模型正在持續拓展應用L域,包括文心一 言、通義千問、星火認知等一批通用大模型正在快速發展,垂直L域專業類大模型也在不斷深化落地

2024生成商業新未來,AI+營銷是目前落地快的場景

生成式 AI 等創新技術,正在引L未來商業發展的新方向;將 AI 技術和 AI 應用視為增加企業營銷能力的伙伴,共同 生成商業新未來

如何利用AI提升工作效率和收入:2024年GenAI人工智能和工作的未來

當Al與勞動G度互補時,互補效應變得強于位移效應,特別是在收入分配的上半部分,導致與低互補情況相比
資料獲取
人工智能
== 資訊 ==
中國AI大模型產業發展驅動力:政策因素
2025年中國AI大模型市場現狀及發展趨
表情陪伴人形機器人:AI陪伴的G級賽道,
人形機器人“好用”的關鍵 特斯拉Opti
醫療場景陪伴機器人市場前景:潛在需求約3
青年陪伴機器人市場前景:潛在需求約500
深圳人形機器人產業發展情況:具有人形機器
珠三角人形機器人產業發展情況:人形機
長三角人形機器人產業發展情況:完整的機器
京津冀人形機器人產業發展情況:產業鏈協同
老人陪伴機器人市場前景:潛在需求約420
欠驅動機械手的優缺點:節省空間和重量,不
全驅動機械手的優缺點:適合功能性和精細操
機器人產業面臨的三個主要問題:行業內卷無
2025年中國機器人應用發展趨勢:深度廣
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