三峽上海院自研的“清潔能源電力決策大模型”，以三峽集團各類光伏、風電、水電場站的歷史數(shù)據(jù)做持續(xù)訓練，不斷迭代其在功率預測、負荷分析、儲能調(diào)控、競價策略等方面的能力，現(xiàn)已成為公司屬地智慧園區(qū)的腦力底座，并為即將開放的電力現(xiàn)貨交易市場夯實技術基礎，為解決清潔能源消納問題提供智慧思路。

公司位于上海臨新路的辦公園區(qū)，建設了屋D全覆蓋的光伏工程及儲能設施，通過能源調(diào)控和碳足跡管理系統(tǒng)，實現(xiàn)全局設備的不間斷監(jiān)測與數(shù)字化控制。根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預測未來時序園區(qū)光伏產(chǎn)電功率，根據(jù)人員流動及設備運行數(shù)據(jù)預測用電負荷及碳排放，結合供需關系、峰谷電價，聚焦經(jīng)濟價值與減排目標，為智慧園區(qū)提供“源、網(wǎng)、荷、儲”調(diào)控優(yōu)解。

在國家2030、2060雙碳戰(zhàn)略目標的指引下，國內(nèi)新型電力系統(tǒng)中新能源的裝機占比急速提升，至2023年已超過36%。但由于光伏、風電等在發(fā)電過程中受天氣等外界因素影響較大，發(fā)電功率具有隨機性和波動性。清潔能源決策大模型在解決不穩(wěn)定的能源供應問題上能夠發(fā)揮巨大的作用，通過互聯(lián)網(wǎng)將零散的分布式發(fā)電設備、儲能系統(tǒng)、可控負荷等進行集成和優(yōu)化協(xié)調(diào)，形成統(tǒng)一可調(diào)度的虛擬發(fā)電單元。

同時，國家鼓勵開放電力現(xiàn)貨交易市場，要求至2024年底除西藏外全部建成交易平臺。由于電價在電力市場當中以秒為單位波動變化，僅憑“人腦”來進行分析決策不僅主觀，而且遲滯。大模型在該場景下能夠?qū)崿F(xiàn)功率預測、負荷分析，并在交易市場中實現(xiàn)自動化價格決策。

能源管理大模型基于海量、多維的氣象數(shù)據(jù)以及上海院所積累的大量綠電功率、負荷行為進行訓練，實現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)部功率、負荷的準確預測，預測精度可達95%。其預測能力在園區(qū)能源管理、能源及設備調(diào)度方面起到至關重要作用。該大模型基于Transformer架構，通過6個獨立的編碼器對不同數(shù)據(jù)進行編碼和解碼，以此實現(xiàn)更G精度的預測。相比于傳統(tǒng)算法，Transformer大模型不僅大幅提升計算速度，還能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的長期依賴關系和復雜模式。這種結構上的革新，使得模型在處理時間序列數(shù)據(jù)，如電力負荷隨時間變化的趨勢時，展現(xiàn)出更G的效率與準確性。

通過云平臺部署，該能源管理大模型能夠?qū)崟r接收數(shù)據(jù)、即時分析預測，并將結果快速反饋至園區(qū)的能源管理系統(tǒng)中，為決策者提供策略建議，如降低負荷、增加儲能、并網(wǎng)售電等，助力園區(qū)實現(xiàn)能源優(yōu)配置、經(jīng)濟大化及碳排小化。綜合而言，基于清潔能源場站海量數(shù)據(jù)訓練出的大模型決策能力，出色回答了能源供需平衡、經(jīng)濟綠色低碳兩大核心命題，為新一代智慧園區(qū)建設提供了樣板。

電力現(xiàn)貨交易大模型同樣基于Transformer架構，根據(jù)電網(wǎng)海量的供需數(shù)據(jù)進行訓練，能夠根據(jù)“源”、“荷”兩側(cè)的變化趨勢來準確預判電力價格的走勢。該預測能力可輔助分布式、零散式清潔能源參與電力市場交易從中獲益；同時為超大負荷的生產(chǎn)制造工業(yè)園區(qū)提供購電、儲電策略，降低能源購置成本。通過對歷史電價數(shù)據(jù)、天氣預報、供需變化、政策調(diào)整等因素的深度學習，電力現(xiàn)貨交易大模型能夠識別出影響電價的關鍵變量和復雜市場動態(tài)，預測精度達到行業(yè)L先水平，為企業(yè)贏得市場先機。

借助清潔能源電力決策大模型在能源管理、電力市場交易兩大能力，企業(yè)能準確預判G峰和低谷時段，適時調(diào)整用電計劃或參與需求響應，以經(jīng)濟G效的方式平衡供需矛盾。實踐中，臨新路智慧園區(qū)通過實時調(diào)控光伏、儲能、負荷，節(jié)約10%以上的電力運營成本。同時，它還能輔助制定中長期的電力采購策略，避免因市場價格變化帶來的波動成本，持續(xù)提升產(chǎn)電、購電、用電、儲電行為的經(jīng)濟性和環(huán)保性。

（1）成本節(jié)約與效率提升

大模型驅(qū)動的能源管理系統(tǒng)顯著提升了園區(qū)能源負荷的預測精度，通過準確匹配供需，減少了能源浪費。優(yōu)化的微電網(wǎng)調(diào)度策略與大模型協(xié)同，實現(xiàn)了電力運行成本小化。此外，通過參加電力現(xiàn)貨交易能夠為企業(yè)擴展資金來源，大幅節(jié)約電力運營成本。

（2）推廣能力

該清潔能源電力決策大模型，能夠快速復制并推廣至各個配有清潔能源和儲能裝置的樓宇、園區(qū)，優(yōu)化其能源調(diào)度與管理能力，提升園區(qū)的運營效率。

（3）社會效益

清潔能源電力決策大模型在節(jié)能減排、低碳運營中發(fā)揮著重要作用，能夠以工位為管理單元，推動企業(yè)或園區(qū)逐層實現(xiàn)的雙碳目標，進而由點及面助力國家雙碳戰(zhàn)略。