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蜜巢大模型助力市民熱線提質增效-助力業務效率整體提升80%以上

來源:蜜度科技     編輯:創澤   時間:2024/7/12   主題:其他 [加盟]

在市民服務熱線場景中,工作人員面臨著熱線量大、工單快速分類難、訴求分析少、輔助決策難等痛點。

針對以上痛點,蜜度定制開發一體化智能解決方案,通過運用蜜巢政務大模型的智能知識管理、智能輿情分析能力,并引入先進AI算法,將業務工作層、數據分析層、治理決策層進行一體化整合,逐一擊破業務痛點。蜜巢政務大模型幫助市民服務熱線實現智能化轉型,同時有效降低了人力成本,助力業務效率整體提升80%以上。

市民服務熱線直接面向企業和群眾,是反映問題建議、推動解決政務服務問題的重要渠道。優化政務服務便民熱線的業務服務流程,對于有效利用政務資源、提G服務效率、加強監督考核、提升企業和群眾滿意度具有重要作用。因此,市民服務熱線急需智能化轉型,提升業務效率。

市民服務熱線,是一條代表著城市溫度的熱線,群眾訴求往往涉及方方面面,問題表現各式各樣,一些復雜問題甚至涉及多個部門。針對熱線量大、工單快速分類難、訴求分析少、輔助決策難等6大痛點問題,蜜度定制開發一體化智能解決方案,通過運用蜜巢政務大模型的智能知識管理、智能輿情分析能力,并引入先進AI算法,將業務工作層、數據分析層、治理決策層進行一體化整合,逐一擊破業務痛點,幫助市民服務熱線更好地協同工作、提G效率。

在智能問答和工單智能分類方面,借助蜜巢大模型的智能知識管理能力,快速搭建政策文檔問答庫,并將市民的反饋語音迅速轉換為文本,準確提煉關鍵信息;話務員在回應時,系統能快速且智能地生成答復,并定位答復對應的原文知識點,原先至少需要5分鐘回答的問題,現在只需5-10秒即可完成,大大提升了接線響應效率。此外,AI算法能夠智能辨別市民所反饋的問題類型,快速完成工單智能分類,便于后續具體問題的跟進解決。

在訴求分析層面,市民服務熱線通常采用人工方式定期編制周報,用于詳細匯報工單處理進度及相關工作情況。在數據分析、決策過程中,蜜巢大模型智能輿情分析能力的加入使得工作環節更加智能化和便捷化,僅需導入相關的數據和完成情況,蜜巢就能按照內部規定的模板自動撰寫周報,不僅大大節約了時間和精力,還減少了人為失誤的可能性,保障了周報的質量和準確性。

同時,文本分詞、語義理解、聚合主題、生成熱點等AI算法的落地還使得針對市民反饋問題的分析維度、深度進一步提升,通過一體化平臺能夠進行全方位分析、發現熱點問題、總結核心訴求并快速形成報告,為決策提供科學依據。在輔助決策層面,蜜巢使用可視化大屏關聯查詢,提升了訴求數據的可讀性、美觀性。

蜜巢政務大模型幫助市民服務熱線實現智能化轉型,有效降低了人力成本,助力業務效率整體提升80%以上。

蜜度自主研發的蜜巢政務大模型,已完成備案,聚焦“智能知識管理”“文稿智能寫作”“智能輿情分析”三大垂直應用方向,落地蜜度文稿通、知知通、新浪輿情通三款智能應用產品,幫助提升政企辦公場景日常工作效能。

蜜巢政務大模型針對政務熱線、政策答疑、政務辦公、政務宣傳、黨建等多個場景打造個性化大模型解決方案,為用戶提供出色G效、低成本、低門檻的大模型服務,推動各行業向智能化、G效化、數字化方向邁進。

目前,蜜巢已在包括政務L域市民服務熱線、大型企業內部知識管理與問答、社交媒體智能輿情分析等多個場景實現商業化落地,為1萬+客戶提供SaaS服務。






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