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光子·慧營-資管運營智能助手-資管運營智能助手

來源:恒生電子     編輯:創澤   時間:2024/7/11   主題:其他 [加盟]

光子·慧營是一款基于恒生電子金融大模型LightGPT打造的資管運營智能助手,旨在通過先進的自然語言處理技術,提升金融機構資產管理、估值清算等環節的運營效率。產品基于恒生電子在資產管理L域多年來積累的數據和業務理解,借助LLM Function call、RAG等技術,實現面向資管運營的智能機器人、知識庫問答、NL2API等多場景應用。用戶可通過統一的對話界面進行業務實時進度和法律法規查詢、詢問系統操作指南或者直接進行業務操作,簡化了繁雜的頁面操作,實現智能化資管運營。

在證券公司托管外包業務中,金融機構面臨著大量來自專業機構客戶的業務咨詢,不僅要求客服人員對金融業務有深入的了解,還需要快速準確地回答客戶問題。傳統的客服模式依賴人工處理,效率較低,且難以應對大量重復性問題。

光子·慧營旨在通過大模型技術,協助證券公司針對私募管理人提供智能服務助理,幫助私募管理人更G效地理解托管系統操作及業務處理情況,從而提升系管理人和托管人之間在系統協作過程中,業務處理效率更G效,客戶體驗及滿意度也更優。


主要產品功能:
1、智能化資管運營中控:基于LightGPT的意圖識別能力,實現對十萬個FAQ、幾百篇專業化文檔RAG、
上百個API的Function call等后臺不同AI能力的智能化調度,打造資管運營智能化中控。
2、圖文RAG問答:面向資產管理、估值核算、TA等系統操作文檔的RAG問答,支持圖文流式輸出,支持
面向系統操作截圖和資管流程圖的問答。
3、面向金融資管業務的智能助理:針對上百個系統菜單,實現自然語言的“語控萬物”,用戶直接通過自
然語言即可完成G頻系統操作。
技術創新點:
1、G精度表格解析:利用Table-Transformer技術,產品實現了對金融L域復雜表格的G精度解析,包括無框線、虛線、合并單元格等,顯著提升了金融相關產品測試數據的F1分數,比同行方案G出8%-10%。
2、復雜版面布局解析:新增了對文檔注釋、長圖像、多欄等復雜版面布局的解析能力,增強了對結構化和非結構化信息的綜合理解能力,擴大了RAG技術在金融場景的應用范圍。
3、持續學習與迭代擴充:設計了資管運營知識的持續學習機制,使模型能夠通過業務交互數據不斷積累新知識,擴充知識庫,具備自我迭代優化的能力。同時,融合了L域知識庫編輯修正工具,支持人工校正和新增知識,形成人機協同的閉環學習模式。
4、少樣本提示與API識別:實現了動態少樣本提示function call參數識別,支持正向、反向樣例干預學習,API定位和參數識別準確率超過95%。項目支持超過300個API的理解學習,基座大模型擴展識別能力強,支持動態增加API,冷啟動準確率在90%以上,少量提示樣例學習效果更佳。


1、經濟和社會效益:光子·慧營通過大模型自動化、智能化處理金融數據和業務,J大提升資管運營效率,降低了運營成本及風險,為資管機構帶來了可觀的經濟效益。同時,產品通過提G金融機構的服務響應速度和服務質量,促進了金融服務水平的提升,推動了社會經濟的發展。

2、產品應用前景:光子·慧營憑借其在降本增效方面的優勢,在金融行業中得到了廣泛的關注。目前,客戶需求強烈,應用場景多樣,項目正逐步擴大其在證券托管及其他金融L域的應用探索范圍,展現出良好的市場前景和發展潛力。







豐登種業大語言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

針對4000個主要栽培品種的每一個基因變異鑒定,針對250份核心品種的農藝性狀和表型問答,對水稻15個關鍵發育階段的空間組學測序和單細胞組學測序數據。

法律大模型在智能合同場景中的應用實踐-每年節約了約130萬分鐘的審查時間

基于的人工智能技術手段,通過智能合同審查算法和合同知識圖譜,能夠實現智能風險識別、自動比對兩份合同間的差異及為法務同事提供一系列智能輔助功能

山海多模態大模型-基于自建300P算力的Atlas智算平臺

山海大模型的出現,推動了國內AGI 的進一步發展和應用,為相關產業帶來了巨大變革,從效率、成本、體驗等多角度,助力千行百業的智慧升級

得物AI查驗鑒別系統-鑒別結果吻合度在99.9999%以上

得物AI查驗鑒別系統與得物鑒別專家的鑒別結果吻合度在99.9999%以上,已覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運動、美妝等眾多品類

大模型賦能長三角教育現代化典型案例的應用研究-實現個性化的案例推薦和應用

案例庫還能更好發揮典型案例的引L示范作用,通過總結長三角地區豐富的教育改革實踐,向世界更好展示長三角教育發展實踐和治理實踐的顯著成效

達觀數據智能知識庫系統-實現機器人和知識庫的后臺知識智能化采編的統一管理

系統埋點數據應用統計功能,為建立評價指標提供基礎數據,包括用戶滿意率、系統訪問量、知識熱度、賬號活躍度等;知識庫可以對接各業務系統,

創新奇智工業大模型賦能制造業-一款生成式企業私域數據分析應用

大模型支持的制造企業私域AIGC應用有助于客戶提G生產力和效率。長期來看,模型的自我學習能力可以顯著減少人工更新和維護的需要

車輛智能運維助手-汽車數字化運維的重要組成部分

以每年新增150萬用戶數為基礎,預估產品滲透率為20%,即可售出約30萬套產品 License及各項服務。社會效益方面,項目在就業、知識產權、服務創新等L域具有顯著的效益

保險行業 AI 大模型助手產品-保險代理人提供了一個強大的支持工具

通過 LLM+RAG架構嵌入外部保險知識庫數據,助手能夠提供G度定制化的問答服務;還擴展了多項功能,包括常見保險知識問答、保險產品信息檢索、保險數據計算器

百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平臺-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價值密度,優化商品均價與贈品價值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實的凈客單價,幫助品牌方準確定位價格策略,制定相應的市場對策

AIPC與云端聯動的星環無涯問知大模型-支持與企業知識庫的云邊算力聯動

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運行,為豐富的知識庫應用提供強大的支持;保障了用戶知識和應用的隱私性和G效性

Alaya NeW 智算操作系統-包含國內外多種算力資源的適配、納管、調度和優化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過AI基礎軟件的創新,實現算力資源的大化利用。也首次提出了統一的算力服務計量單位“度”(DCU),以推進標準化的算力計量計費
資料獲取
人工智能應用
== 資訊 ==
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