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車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分

來源:上海優(yōu)咔網(wǎng)絡(luò)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/7/10   主題:其他 [加盟]

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的飛速發(fā)展,車輛智能化水平不斷提G,汽車作為大眾消費(fèi)品,使用門檻不斷降低,車輛運(yùn)維對(duì)安全提升、用戶體驗(yàn)優(yōu)化以及成本控制等方面正日益凸顯其重要性。當(dāng)前車輛運(yùn)維主要包括定期保養(yǎng)、故障診斷與維修、預(yù)防性維護(hù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理、數(shù)字化記錄與追蹤、用戶培訓(xùn)與指導(dǎo)以及應(yīng)急救援服務(wù)等,結(jié)合了傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代技術(shù),部分車企和G端車型開始采用智能運(yùn)維系統(tǒng),集成人工智能、大數(shù)據(jù)分析等功能,但主要仍為人工智能配合人工提供車輛運(yùn)維相關(guān)服務(wù)。利用生成式對(duì)話預(yù)訓(xùn)練大模型,進(jìn)行行業(yè)專業(yè)性微調(diào),并結(jié)合檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù),大幅提升車企的車輛運(yùn)維綜合能力,車輛運(yùn)維將多面從傳統(tǒng)的“壞了再修”模式轉(zhuǎn)向以預(yù)防為主、結(jié)合數(shù)字化管理的綜合服務(wù)體系,強(qiáng)調(diào)效率、成本控制和用戶體驗(yàn)的多面提升。

在汽車市場競爭激烈的環(huán)境下,提供G效、便捷的智能運(yùn)維服務(wù)成為品牌差異化的重要手段。部分相關(guān)企業(yè)如華為、特斯拉等通過推出先進(jìn)智駕系統(tǒng),提升了市場競爭力,促使整個(gè)行業(yè)加大對(duì)智能運(yùn)維的投入。車輛智能運(yùn)維助手作為汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分,幫助車企實(shí)現(xiàn)運(yùn)維流程的數(shù)字化、智能化。以日常車輛使用方面的智能客服為例,智能運(yùn)維助手可更及時(shí)并G效地提供生成式對(duì)話內(nèi)容,避免傳統(tǒng)人工客服與系統(tǒng)規(guī)則應(yīng)答等方面的劣勢,在泛化能力方面還可有明顯的優(yōu)勢。在預(yù)防性維護(hù)方面,智能運(yùn)維助手通過數(shù)據(jù)分析提前發(fā)現(xiàn)潛在問題,減少車輛突發(fā)故障導(dǎo)致的影響時(shí)間,也可避免更昂貴的大修,同時(shí)也優(yōu)化了運(yùn)維資源分配,提G了整體運(yùn)營效率。

車輛智能運(yùn)維助手集成了日常車輛運(yùn)維所涉及的各項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容,旨在提供多面、G效、智能的車輛維護(hù)和管理解決方案,系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示:

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)主要如下:

• 自然語言交互優(yōu)化:利用生成式對(duì)話預(yù)訓(xùn)練大模型,進(jìn)行行業(yè)專業(yè)性微調(diào),并結(jié)合檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù),車輛智能運(yùn)維助手能以更加流暢、貼近人類的對(duì)話方式與駕駛員或維修人員交流,提供更加個(gè)性化的指導(dǎo)、答疑和維護(hù)建議,增強(qiáng)用戶體驗(yàn);

• 知識(shí)圖譜與專家系統(tǒng):構(gòu)建基于大模型的知識(shí)圖譜,整合車輛維護(hù)手冊(cè)、維修案例、零部件信息等,形成一個(gè)豐富的知識(shí)庫。運(yùn)維助手可實(shí)時(shí)查詢和學(xué)習(xí)這些知識(shí),為用戶提供專業(yè)級(jí)的維護(hù)解決方案,甚至在沒有明確歷史案例的情況下,通過推理生成新的維修策略。 通過車輛智能運(yùn)維助手的使用,大幅提升車企的車輛運(yùn)維綜合能力,多面實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型。車輛智能運(yùn)維助手將在車企作為主要的落地點(diǎn),主要服務(wù)對(duì)象及使用者為車主及車企相關(guān)運(yùn)維人員。

項(xiàng)目的基本盈利模式主要為銷售車輛智能運(yùn)維產(chǎn)品License,同時(shí)提供技術(shù)服務(wù)、信息系統(tǒng)服務(wù)和平臺(tái)搭建服務(wù)。車輛智能運(yùn)維產(chǎn)品的主要客戶是車企。以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬套產(chǎn)品 License及各項(xiàng)服務(wù)。社會(huì)效益方面,項(xiàng)目在就業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等L域具有顯著的效益,具體包括:本項(xiàng)目直接投入研發(fā)人員15人,平臺(tái)投入生產(chǎn)后,還需要10多人的運(yùn)維和運(yùn)營團(tuán)隊(duì),帶動(dòng)的直接就業(yè)可達(dá)30人。預(yù)計(jì)可獲得5 份軟件著作權(quán),2份發(fā)明專利。目前,基于生成式對(duì)話預(yù)訓(xùn)練大模型的知識(shí)庫問答已在部分客戶進(jìn)行試用。







保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理人提供了一個(gè)強(qiáng)大的支持工具

通過 LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險(xiǎn)知識(shí)庫數(shù)據(jù),助手能夠提供G度定制化的問答服務(wù);還擴(kuò)展了多項(xiàng)功能,包括常見保險(xiǎn)知識(shí)問答、保險(xiǎn)產(chǎn)品信息檢索、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算器

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方準(zhǔn)確定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場對(duì)策

AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識(shí)庫的云邊算力聯(lián)動(dòng)

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識(shí)庫應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持;保障了用戶知識(shí)和應(yīng)用的隱私性和G效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行定向訓(xùn)練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)的專業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用情況;預(yù)測了AI技術(shù)未來的發(fā)展趨勢和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)

2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界D二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界D二,軟件開發(fā)貢獻(xiàn)僅次于美國,顯示出中國在人工智能L域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

隨著理論突破速度開始放緩,深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段,驅(qū)動(dòng)圖像分類、機(jī)器翻譯等多類感知任務(wù)提升準(zhǔn)確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問題與困境-算力 資金 人才

大模型訓(xùn)練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)

中國大模型開源生態(tài)體系代表性廠商—華為,鵬程·盤古

鵬程·盤古模型是全開源2000億參數(shù)的自回歸中文預(yù)訓(xùn)練語言大模型,在知識(shí)問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推理、閱讀理解等文本生成L域表現(xiàn)突出

大模型開源生態(tài)體系的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新機(jī)制-開源是未來

開源大模型是基于開源軟件模式,由開發(fā)者共同參與、共同維護(hù)、共同發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。開源由開源規(guī)則、開源對(duì)象、開源基 礎(chǔ)設(shè)施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構(gòu)的演變與新趨勢-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),注重大模型的建設(shè),AI能力覆蓋學(xué)習(xí)和執(zhí)行;第四階段則聚焦執(zhí)行與社會(huì)協(xié)作環(huán)節(jié),開始注重人機(jī)交互協(xié)作,注重人類對(duì)人工智能的反饋訓(xùn)練
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組
保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理
百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助
AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無涯問知大模型-
Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國
AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決
2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告
中國商用服務(wù)機(jī)器人市場份額報(bào)告-市場整體
人工智能治理上海宣言-促進(jìn)人工智能發(fā)
2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能
中國醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜202
數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2023年)-算力總規(guī)
中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新版圖:“J化”和“擴(kuò)
2024年協(xié)作機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景-協(xié)作機(jī)
2024年機(jī)器人靈巧手行業(yè)發(fā)展前景-市場
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)


機(jī)器人底盤 Disinfection Robot 消毒機(jī)器人  講解機(jī)器人  迎賓機(jī)器人  移動(dòng)機(jī)器人底盤  商用機(jī)器人  智能垃圾站  智能服務(wù)機(jī)器人  大屏機(jī)器人  霧化消毒機(jī)器人  紫外線消毒機(jī)器人  消毒機(jī)器人價(jià)格  展廳機(jī)器人  服務(wù)機(jī)器人底盤  核酸采樣機(jī)器人  機(jī)器人代工廠  智能配送機(jī)器人  噴霧消毒機(jī)器人  圖書館機(jī)器人  導(dǎo)引機(jī)器人  移動(dòng)消毒機(jī)器人  導(dǎo)診機(jī)器人  迎賓接待機(jī)器人  導(dǎo)覽機(jī)器人 
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