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中國醫療業人工智能行業應用發展圖譜2023-醫療AI產品研發及優化仍是重點

來源:易觀分析     編輯:創澤   時間:2024/7/9   主題:其他 [加盟]

盡管已經有多家醫療AI啟動IPO,但是實現盈利的企業尚未出現,根據已公開的公司數據,研發費用占比G,并且仍在持續增長,可見在未來短時間內,醫療AI產品研發及優化仍是重點,資金需求缺口大。

近年來,國內關于人工智能L域的研究十分密集,發文量激增。目前,中國不論在G水平論文還是專利申請數量上都位居世界前列,視覺、語 音、自然語言處理等基礎智能任務工程實現水平L先,并且擁有一批追求算法技術J致優化的人工智能企業。

隨著理論突破速度開始放緩,深度學習技術進入升級優化階段,驅動圖像分類、機器翻譯等多類感知任務提升準確率,在政策的支持下,持續釋放技術紅利,促進醫療AI技術生態不斷完善

盡管已經有多家醫療AI啟動IPO,但是實現盈利的企業尚未出現,根據已公開的公司數據,研發費用占比G,并且仍在持續增長,可見在未 來短時間內,醫療AI產品研發及優化仍是重點,資金需求缺口大。醫療AI行業已出現輪次比較靠后的融資,部分企業已步入預上市階段, 上市企業也已嶄露頭角,融資數量及金額持續上漲,為醫療AI企業提供資金支持。

中國正在加速進入老齡化社會,相應地帶來更多在醫療健康方面的需求,同時,醫療產業也存在出色醫療資源不足的結構性問題。通過“AI+ 醫療”的融合與加速,是在推動醫療行業從數字化向智能化升級的方向上,探索醫療智能化服務能力與水平的提升,從而在緩解醫療資源結 構性問題的基礎上,提升醫療服務的效率和質量,從而更好地滿足人民群眾的醫療健康需求。



附件:中國醫療業人工智能行業應用發展圖譜2023-醫療AI產品研發及優化仍是重點






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