2024年1月7日，F(xiàn)igre AI發(fā)布“Figre 01”煮咖啡視頻。視頻中展示：Figre 01自主操作咖啡機(jī)，完成打開機(jī)蓋、放入咖啡包、按下開始按鈕等動(dòng)作， 無需任何遠(yuǎn)程遙控;

2024年1月18日，F(xiàn)igre AI宣布與汽車巨頭BMW達(dá)成一項(xiàng)重要協(xié)議，計(jì)劃于今年在南卡羅來納州斯巴達(dá)堡的BMW工廠開始部署Figre 01人形機(jī)器人;

2024年2月25日，F(xiàn)igre AI敲定新一輪融資，新一輪融資中募集約6.75億美元。不計(jì)這輪融資，投前Figre AI的公司估值已有約20億美元；此輪融資，一 眾硅谷大佬參與投資，包括微軟、OpenAI、亞馬遜、英偉達(dá)、英特爾、LG、三星。

2024年2月27日，F(xiàn)igre AI發(fā)布人形機(jī)器人產(chǎn)品Figre 01寶馬車間”實(shí)訓(xùn)“視頻；視頻展示了Figre 01自主完成搬起并轉(zhuǎn)移物體動(dòng)作。

2024年3月14日，F(xiàn)igre AI發(fā)布接入OpenAI的大模型后人形機(jī)器人Figre 01視頻；在視頻中，F(xiàn)igre 01能夠與人類流暢對(duì)話，理解人類的意圖并執(zhí)行相 應(yīng)任務(wù)，并可以解釋自己為什么這么做。

2024年5月9日，CEO 布雷克·阿德科克結(jié)束中國之行返回美國，期間積J在國內(nèi)探尋潛在供應(yīng)商合作伙伴，加快完善上游產(chǎn)業(yè)鏈。

5月，創(chuàng)業(yè)板上市公司長盈精密(300115.SZ)在回答投資者互動(dòng)易提問時(shí)表示，公司與Figre AI是合作關(guān)系，為其提供人形機(jī)器人零組件，長盈精密未來將 繼續(xù)開發(fā)人形機(jī)器人零組件；

2024年6月21日，CEO 布雷克·阿德科克在x上公布了他們D一小批機(jī)器人Figre01在送往D一個(gè)客戶一可能是南卡羅來納州斯帕坦堡的寶馬工廠；

2024年6月23日，CEO 布雷克·阿德科克接待LG集團(tuán)會(huì)長具光謨（LG 有參與Figre Al 投資），根據(jù)X平臺(tái)發(fā)帖，兩者有細(xì)聊機(jī)器人規(guī)模化量產(chǎn)問題；不知 道后續(xù)兩者是否會(huì)進(jìn)行戰(zhàn)略合作；

2024年7月1日，F(xiàn)igre Al 更新發(fā)布Figre 01寶馬車間工作視頻；

2024年7月4日，F(xiàn)igre AI創(chuàng)始人Brett Adcock在X平臺(tái)，宣布Figre 01退役；具體內(nèi)容：“重要提示:這是Figre 01的后一次運(yùn)行，它以精彩的方式結(jié) 束 !它的目的是驗(yàn)證我們的工程架構(gòu)并加速我們的人工智能和控制開發(fā)。

2020年10月，Agility宣布，Digit機(jī)器人開始對(duì)外出售，可在Agility官網(wǎng)下單，成套價(jià)格為250,000美元。

2023年10月，人形機(jī)器人Digit開始在亞馬遜位于西雅圖的倉庫中進(jìn)行測(cè)試，負(fù)責(zé)回收亞馬遜標(biāo)志性的黃色箱子，還能下蹲完成堆放物品和簡單的任務(wù)。

2023年12月，著名物流合同公司GXO也引入了Digit，在佐治亞州 Flowery Branch的SPANX工廠進(jìn)行物流任務(wù)測(cè)試。GXO 表示，目前它的功能是分揀貨物、 從AMR上移動(dòng)周轉(zhuǎn)箱并將其放置到傳送帶上。

2024年1月，Digit在其位于西雅圖南部的物流中心工作“實(shí)習(xí)”結(jié)束，其工作效率也已經(jīng)達(dá)到了人類速度的75%，并且擁有G達(dá)97%的任務(wù)完成成功率；開始正 式工作。

有媒體報(bào)道，此類新技術(shù)的試點(diǎn)可能需要18個(gè)月時(shí)間。一旦亞馬遜、GXO等巨頭成功應(yīng)用人形機(jī)器人，行業(yè)的其他公司會(huì)紛紛效仿，甚至成為未來幾年人形機(jī) 器人普及的催化劑。

Agility RoboticsS席執(zhí)行官達(dá)米恩·謝爾頓（Damion Shelton）表示，根據(jù)其價(jià)格和使用壽命，Digit目前的運(yùn)營成本約為每小時(shí)10至12美元，但該公司預(yù)計(jì)， 隨著產(chǎn)量的增加，成本將降至每小時(shí)2至3美元（加上軟件管理費(fèi)用），大大低于原來的人力成本。