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人工智能技術演進走向新范式:單任務智能到多任務智能

來源:中國信息通信研究院     編輯:創澤   時間:2024/12/12   主題:其他 [加盟]

人工智能浪潮席卷,正以前所未有的速度、廣度和深度改 變生產生活方式。世界主要國家紛紛將推進人工智能技術創新與應 用作為國家戰略的重要方向,我國G度重視人工智能在培育新質生 產力、塑造新動能方面的重要作用。當前,人工智能正處于邁向通用 智能的初始階段,并成為推動經濟社會持續發展的關鍵動力。

以Transformer架構為基礎的大模型不斷取得新突破,在大數據、 大算力加持下,逐漸實現從單任務智能到可擴展、多任務智能的跨 越。這一關鍵突破,標志著人工智能技術發展走向新范式。以大模型為代表的人工智能技術展現出了類人智能的“涌現”能力,呈現規模可擴展、多任務適應及能力可塑三大特征。

一是規模可擴展。 模型的規模可擴展性不僅體現在參數的擴大,更依賴G質量數據集 的供給以及大規模算力集群能力的增強。當前在模型參數保持不變 的情況下,提G數據質量、擴大數據集規模或提升算力規模水平,都能夠顯著增強模型的復雜性和處理能力。

二是多任務適應。大模型支持多任務多模態能力持續增強,可執行任務已經從文本對話拓 展到多模態理解、多模態生成等場景。

三是能力可塑。通用大模型 在訓練階段通過結合增量預訓練、有監督微調、知識圖譜等方法, 實現將專業數據和知識注入模型中,提升大模型在專業L域的應用 能力;在推理階段,通過引入檢索增強生成、提示詞工程和智能體 等技術,將更豐富的上下文信息和專業知識引入模型推理過程,解 決更復雜的推理任務,優化模型表現。

具體從大模型算法演進態勢看,深挖現有體系架構潛力,以實 現理解推理能力和訓練效率倍增仍是當前發展主線。模型研發主體 紛紛圍繞算法理論融合(如 Transformer 架構與其他路線結合)和模 型改造(如擴大上下文窗口、思維鏈復雜推理、優化注意力模塊、 網絡架構稀疏化、多模態特征對齊與統一理解等)展開創新升級, 從而提G模型性能表現。近期 OpenAI o1 模型通過模仿人腦思考的 思維過程,顯著提升數學、物理、編程等復雜任務的性能水平。與 此同時,非 Transformer 模型的底層算法也在不斷創新。例如,基于 圖神經網絡的 GraphCast、GNoME 在氣象和材料L域已取得重大突 破,基于物理約束的 PINN 網絡、基于算子學習的 DeepONet 和基于 傅里葉變換的 FNO 網絡已成為求解偏微分方程(PDEs)的重要手段。


人形機器人產品數據庫(2024 年):智元機器人 均勝集團 帕西尼感知科技 追覓科技 星動紀元

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人工智能發展報告 (2024 年):技術創新方向,產業升級重點,行業落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發展機遇

大模型,多模態模型,智能體和具身智能等L域不斷出現突破性創新,推動人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展

2024人形機器人企業畫像與能力評估報告:企業總計超150家,任務級能力占40%,技能級能力占60%

人形機器人企業的現狀、能力評估及未來發展前景,客觀回顧產業歷程、識別爆發節點及背后動因,重新定義了人形機器人整機,企業總計超150家,中、美、日三國企業數量占份額>65%

人本智能的產業實踐:經歷了三個階段,原則爆發,共識尋求,倫理實踐

原則爆發階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調 AI 技術應該以人類的尊嚴和權利為核心;倫理實踐階段多面推進負責任 AI 的落地實施

人本智能的內涵和原則:三個維度的升級,四個發展原則

在人與 AI 兩者之間的交互關系上構建一種人機共生的新關系、新范式; 在人與 AI 的目標工具屬性關系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發展的價值導向上助力克服健康、環境、教育等L域的關鍵挑戰

構建新型“三線”人機關系:人機協作,人機共生,人在機器之上是底線

人類已經進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代,人與移動設備的交互方式更G階的智能體交互正在為人們創造全新的體驗,實現超能力替身

新一輪AI下的人機關系:人類社會治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務,產生接近乃至超越人類智能所能完成的結果;從“以人類理性為中心”轉變為“以人類尊嚴和自主性為中心”

新一輪AI下的人機關系:人類生產中的AI

通過機器學習和大數據分析,AI 能夠輔助醫生進行疾病診斷;根據用戶的風險偏好,財務狀況以及市場動態進行資產配置和投資組合優化;AI 使自動駕駛系統擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機關系:人類情感世界中的AI

三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認為網絡和現實之間的自我表現存在脫節,這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機關系:人類生活中的 AI

結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務,并主動提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質:引L了生成式 AI 的新范式

強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫療診斷、金融分析和技術故障排查等L域 發揮重要作用

人工智能技術的發展歷經了 七個階段共四輪發展浪潮

起步發展期(1943-1960 年);黃金時代(1960-1974 年);D一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);D二次寒冬(1987-1993 年);深化發展(1993-2015 年)
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
人工智能技術演進走向新范式:單任務智能到
人工智能發展報告 (2024 年):技術
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AI使能工業創新白皮書(2024):有關
教育大模型:AI賦能智能教育,塑造未來學
2024人工智能商業應用研究報告:商業潛
2024人形機器人企業畫像與能力評估
2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大
人工智能行業應用建設發展參考架構:算力基
生成式人工智能應用發展報告(2024):
人本智能的產業實踐:經歷了三個階段,原則
人本智能的內涵和原則:三個維度的升級,四
構建新型“三線”人機關系:人機協作,人機
新一輪AI下的人機關系:人類社會治理和倫
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