人本智能的深化發(fā)展將建立在創(chuàng)新變革、安全規(guī)范等多重維度的平衡之上。這需要通過有效的治理策略來實(shí)現(xiàn)平衡， 規(guī)避 AI 繁榮背后潛藏的風(fēng)險(xiǎn)。由此引出的 AI 治理和實(shí)踐，不僅是技術(shù)層面的問題，更是社會(huì)問題，需要全社會(huì)共同 面對。作為目前 AI L域主力軍的頭部科技企業(yè)亦紛紛擁抱 AI 倫理和治理，并努力將“人的因素”納入產(chǎn)業(yè)布局和實(shí) 踐當(dāng)中。

根據(jù)騰訊研究院G級研究員曹建峰的總結(jié) ，2016 年至今，從原則到實(shí)踐，AI 科技倫理成為“必選項(xiàng)”經(jīng)歷了如下三 個(gè)階段。

原則爆發(fā)階段：各大行業(yè)和一些知名企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)提出了自己的 AI 倫理原則。2016 年，谷歌、微軟、亞馬 遜、Facebook、IBM 等五大科技公司聯(lián)合成立了“人工智能伙伴關(guān)系”（Partnership on AI），旨在促進(jìn) AI 技術(shù)的公 益、安全、可信、透明和可理解性，以及保護(hù)人類的社會(huì)和文化價(jià)值。2017 年，歐盟委員會(huì)發(fā)布了《歐洲人工智能戰(zhàn) 略》，提出了“人本”的 AI 愿景，強(qiáng)調(diào) AI 技術(shù)應(yīng)該尊重人類的尊嚴(yán)、自由、民主、平等、法治和人權(quán)，并提出了一系列 的行動(dòng)計(jì)劃和措施。

共識尋求階段：加強(qiáng) AI 國際治理，OECD 等機(jī)構(gòu)主張推動(dòng)建立國際公認(rèn)的倫理框架準(zhǔn)則。2019 年，聯(lián)合國教科文 組織發(fā)布了《人工智能倫理問題報(bào)告》，提出了“人類中心”的 AI 原則，強(qiáng)調(diào) AI 技術(shù)應(yīng)該以人類的尊嚴(yán)和權(quán)利為核心， 以人類的多樣性和包容性為基礎(chǔ)，并提出了一系列的倫理指導(dǎo)和建議。

倫理實(shí)踐階段：很多企業(yè)都在探討如何將 AI 原則貫徹到日常技術(shù)實(shí)踐中。例如，Google Cloud 采取措施打造負(fù)責(zé) 任的 AI；微軟設(shè)立負(fù)責(zé)任 AI 辦公室，多面推進(jìn)負(fù)責(zé)任 AI 的落地實(shí)施。

已有的行業(yè)實(shí)踐包括設(shè)立倫理委員會(huì)，組織培訓(xùn)和審查，以確保在設(shè)計(jì)活動(dòng)中考慮倫理要求；構(gòu)建“AI 模型說明書”， 推動(dòng) AI 算法的透明性和可解釋性。例如，谷歌推出的“模型卡”工具集（Model Card Toolkit），以及 IBM 的 AI 事 實(shí)清單等。行業(yè)實(shí)踐還包括以倫理工具方式呈現(xiàn)的“倫理即服務(wù)”，針對可解釋、公平、安全、隱私等方面的倫理問 題，研發(fā)并開源技術(shù)工具。例如，IBM 根據(jù)其 AI 倫理的五大支柱——可解釋性、公平性、魯棒性（穩(wěn)健性）、透明性、 隱私性，提出了 5 種針對性的技術(shù)解決方案