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2024年AI Agent實施的明路應用實踐報告-三個核心能力進行任務規劃和問題拆解,場景的智能化解決方案

來源:愛分析     編輯:創澤   時間:2024/11/7   主題:其他 [加盟]

AI Agent 是能夠感知環境,基于目標進行決策并執行動作的智能化應用。隨著大模型能力增強以及 RAG 等技術的成熟,AI Agent 的能力得到了質的飛躍。這些模型賦予了 AI Agent 更接近人類的思維 能力,再聯動各類工具和組件,使得 AI Agent 在處理復雜任務時表現出前所未有的靈活性和效率。 從智能助手、個性化推薦系統到自動化客戶服務,AI Agent 的應用案例層出不窮,它們在各行各業 中展現出巨大的潛力和價值。

AI Agent 具備三個核心能力:獨立思考、自主執行、持續迭代。獨立思考能力使得 AI Agent 能夠 根據任務目標和約束條件,進行任務規劃和問題拆解,形成清晰的執行步驟;自主執行能力則允許 AI Agent 調用必要的組件和工具,按照既定的工作流依次執行任務;而持續迭代能力則確保了 AI Agent 能夠基于任務執行的反饋,不斷優化自身的性能和效率。

AI Agent 作為這股浪潮中的新星正在取代 Copilot,成為大模型應用的主流形態之一。自 2023 年 6 月以來,愛分析系統對百余家大型企業的 IT 負責人進行了深入調研,發現降低運營成本已成為企業用戶落地大模型的首要目標。知識庫管理、數據分析、營銷與客戶服務等場景,已成為企業用戶落 地大模型的主要應用L域,而這些場景的智能化解決方案,無一例外地指向了 AI Agent。

AI Agent 相關市場眾多,其中數據分析 AI Agent 和 AI Agent 開發管理平臺是企業在 2024 年關注 度G的兩個特定市場。本報告將重點研究上述兩個特定市場,通過對它們的深入分析,本報告旨 在為企業用戶提供落地 AI Agent 項目時的策略指導和實踐洞見。




附件:2024年AI Agent實施的明路應用實踐報告-三個核心能力進行任務規劃和問題拆解,場景的智能化解決方案






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