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2024年中國人工智能藥物發現與開發行業概覽-從“制藥”走向“智藥”:成功率可從12%提G到約14%

來源:頭豹     編輯:創澤   時間:2024/11/2   主題:其他 [加盟]

生物醫藥行業長期以來面臨新藥研發周期長、成 本G、成功率低的挑戰。人工智能可對大量現有 的藥物數據進行深度學習,以此分析藥物的化學 性質和生物活性,更快地設計新藥物,預測藥物 的吸收、代謝和毒性等復雜過程,從而縮短藥物 研發時間。

人工智能藥物發現與開發可借助機器的強大計算 能力,突破傳統藥物研發困境,有效地將藥物發 現、臨床前研究的時間縮短近40%,臨床新藥研 發成功率可從12%提G到約14%。隨著中國創新 藥研發熱潮涌動,人工智能藥物發現與開發產業 受到資本市場的熱烈追捧。各大藥企、生物 科技公司和中國各大企業紛紛搶灘,雖然中國人 工智能藥物發現與開發行業起步較晚,但發展勢 頭強勁,在國家政策利好、人工智能技術升級等 因素的推動下,有望實現市場規模快速增長 本報告將對人工智能藥物發現與開發的定義、應 用L域、產業鏈、各細分L域市場狀況進行分析, 以期對市場未來發展方向做出研判

大型藥企為提G藥物研發效率進入市場

大型藥企進入市場的方式主要有三種,一是內 部自建AI研發團隊,如諾華和葛蘭素史克是業 內較早設立自己的AI部門的藥企;二是對外部 人工智能藥物發現與開發初創企業進行投資并 購,如復星醫藥今年宣布在合作的同時將向英 矽智能提供股權投資;三是與互聯網巨頭或AI 初創公司合作,如正大天晴通過與阿里云合作 獲得一種全新的化合物篩選方法、藥明康德和 Schrdinger合資成立了FaxianTherapeutics以加 速新藥發現等

互聯網頭部企業憑借技術優勢搶占市場

互聯網頭部企業在人工智能藥物發現與開發L 域所必備的數據庫、云計算等AI技術L域相較 于人工智能藥物發現與開發初創企業和大型藥 企而言擁有L先優勢,近年來國內外互聯網巨 頭相繼對人工智能藥物發現與開發L域展開布 局。在本土互聯網頭部企業中,騰訊、華為、 百度均已開發出人工智能藥物發現與開發平臺, 字節跳動或有相關平臺自主研發的計劃;阿里 云則是與健康藥物研發中心合作開發AI藥物研發和大數據平臺

初創企業利用自身的AI技術優勢進入制藥 場景中的一個或多個環節

人工智能藥物發現與開發初創企業作為核心主 體,通過與藥企、醫院、實驗室等外部機構合 作。優化制藥流程,提G研發效率。人工智能 藥物發現與開發初創企業通常利用自身的AI技 術優勢切入制藥場景中的一個或多個環節,一 般以與大型藥企合作的形式進入市場;近年來, 愈多在人工智能藥物發現與開發L域有所布局 的傳統藥企和CRO企業選擇與頭部人工智能藥 物發現與開發初創企業合作,旨在大程度節 省研發成本,利用雙方優勢提升新藥研發效率



附件:2024年中國人工智能藥物發現與開發行業概覽-從“制藥”走向“智藥”:成功率可從12%提G到約14%






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資料獲取
ai智能
== 資訊 ==
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