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中國近幾年人工智能相關政策匯總

來源:沙利文     編輯:創澤   時間:2024/10/16   主題:其他 [加盟]

自2019年以來,中國緊跟人工智能產業發展,從建立體系框架、制 定指標到推動場景落地,逐步夯實發展路徑,建立了扎實的政策環 境和產業基礎,為生成式AI的發展奠定了堅實基礎

政策名稱 頒布日期 頒布主體 主要內容及影響
《生成式人工智能服務管理暫行辦法》 2023-08 網信辦等六部門 規范生成式人工智能(AIGC)的發展,避免其野蠻 生 長 。通過鼓勵各行業、各L域的創新應用,支持 基礎技術的自主創新,并鼓勵相關機構開展協作, 該辦法將促進生成式人工智能技術的健康發展,推 動其在多個L域的廣泛應用。
《算力基礎設施G質量發展行動計劃》 2023-08 工業和信息化部 明確了到2025年的主要發展目標,包括計算力、運 載力、存儲力以及應用賦能四個方面。通過提升算 力綜合供給能力,完善算力G效運載能力,強化存 力G效靈活保障,深化算力賦能行業應用,促進綠 色低碳發展。
《關于加快場景創新以人工智能G水平應用促進經濟 G質量發展的指導意見》 2023-01 科技部等六部門 推進人工智能場景創新,解決人工智能重大應用和 產業化問題,多面提升人工智能發展質量和水平, 更好支撐經濟G質量發展。
《“十四五”數字經濟發展規劃》 2021-03 發改委 明確將人工智能列為優先發展L域,推動關鍵核心 技術突破,促進人工智能與實體經濟深度融合,支 持智能制造、智慧城市、智慧醫療等應用場景的發 展。
《國家新一代人工智能 標準體系建設指南》 2020-07 發改委、網信辦 等五部門 到2021年,明確人工智能標準化D層設計,完成關 鍵通用技術、關鍵L域技術、倫理等20項以上重點 標準預研工作。到2023年,建立人工智能標準試驗 平臺,提供公共服務能力。
《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》 2020-06 科學部等五部門 到2023年,布局建設20個左右試驗區,產出一批重 大原創科技成果,創新一批切實有效的政策工具, 形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型 模式。





中國人工智能競爭與發展潛力—技術優勢

中國多年來在人工智能論文發表數量和專利授權數量方面均居世界首位;顯著L先于其他國家,中國人工智能專利授權的數量在范圍內占比達61.3%,位居榜首

2024智能算力產業發展白皮書-算力規模增速超過50%

我國智能算力占比已經超過通用算力,成為整體算力增長的主要驅動力;國算力結構為通用算力:智能算力:超級算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過通用算力占比

大模型安全實踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度剖析

分析了大模型發展趨勢挑戰的基礎上,提出了大模型安全實踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個角度對大模型安全技術進行了深度剖析

中國未來50年產業發展趨勢白皮書-人工智能、智能制造、大消費、生命科學、碳中和等五大產業

白皮書將聚焦中國未來核心產業的發展方向,從人工智能、智能制造、大消費、生命科學、碳中和等五大產業出發,探討中國將如何迎接下一波增長浪潮

脈脈2024大模型人才報告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

大模型L域人才供需比為1.76,整體供大于求,但G端技術崗位如云計算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時,從業者中82%因技術和前景而主動加入

AI醫學影像行業發展現狀與未來趨勢藍皮書-92款人工智能醫學影像輔助診斷軟件獲批

設備精度提升以及對更準確診斷的追求使得我國醫學影像數據大量積累人工智能可以充分利用這些數據進行模型訓練;提G了醫學診斷效率, 減輕了醫生工作負擔、促進了醫療資源均衡分配

中國AI Agent應用研究報告2024-發展背景、特征、應用案例和未來趨勢

智能體將深入復雜任務處理,手機和電腦智能體將引發應用生態變革;報告討論了AIAgent產品的構建方式和市場策略,強調了大模型技術基礎和行業數據的重要性

2024年AI生產力工具暑期發展報告-移動端滲透率達到38.6%,月活躍用戶數(MAU)達到1.7億

AI生產力工具市場快速發展,用戶規模和產品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應用為核心的工具正推動工作效率和創造力的提升,生成式AI市場預計將達到4000億元

AI大模型創業格局報告-6+2競爭格局,核心競爭力、產品與服務、融資情況以及未來趨勢

國內AI大模型行業迅速發展,形成“6+2”競爭格局,產品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業,報告概括了AI大模型行業的主要參與者、核心競爭力、產品與服務、融資情況以及未來趨勢

數智時代AI賦能教育教學的實踐與挑戰白皮書-數據安全、技術倫理和教師適應性等挑戰

報告強調AI對教育現代化的重要性,指出AI能實現個性化教學,減輕教師負擔,并提G教育管理效率,提出了數據安全、技術倫理和教師適應性等挑戰

傳媒行業AIGC:AI應用落地,難點到底在哪里? 8 個落地方向,8 大落地場景

2024-2025 年國內有兩條落地線、 8 個落地方向,8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應用落地;利 益相關者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策,同時可 將國內外巨頭的決策作輔助參考

AIGC系列研究:多模態大模型引L,應用端曙光初現,國產大模型從能力到應用進展均有望超預期推進

國產廠商應用落地優勢開始展現,文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產品用戶量G位持續增長;產品形態上,國內APP端增速表現迅猛、技術擴散之下國內應用端機會更為明確
資料獲取
ai智能
== 資訊 ==
中國近幾年人工智能相關政策匯總
中國人工智能競爭與發展潛力—技術優勢
2024智能算力產業發展白皮書-算力規模
大模型安全實踐白皮書2024-安全性、可
中國未來50年產業發展趨勢白皮書-人工智
青島市人工智能產業-打造具有競爭力的
脈脈2024大模型人才報告-人才供需比為
AI醫學影像行業發展現狀與未來趨勢藍皮書
2024中國具身智能創投報告:背景現狀、
人形機器人絲杠行業深度報告: 核心傳動精
中國AI Agent應用研究報告2024
2024年AI生產力工具暑期發展報告-移
AI大模型創業格局報告-6+2競爭格局,
數智時代AI賦能教育教學的實踐與挑戰白皮
傳媒行業AIGC:AI應用落地,難點到底
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