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造有道+智萬物—人工智能制造業應用調查 達到預期的企業占比僅為9%

來源:德勤     編輯:創澤   時間:2024/9/2   主題:其他 [加盟]

人工智能的應用正從消費智能擴大到企業 智能,帶動并創造更強大的生產力。制造 業具備大量數據累積,是人工智能應用的 藍海。2019年人工智能在邊緣計算層與工 業物聯網相遇,成就人工智能工業落地元 年。以人工智能賦能制造業的行動已在全 球展開,亞太區制造業基礎雄厚,是人工 智能在工業L域應用潛力市場。其中,中 國、日本、韓國在政策、研發能力、數據和 人才四個維度都較其他亞太國家更具競 爭力,被視作亞洲人工智能發展的L軍國 家。目前人工智能在制造業應用潛力的討 論大部分圍繞技術提供商展開,對工業用 戶關注較少。本報告旨在深入了解中國制 造企業應用人工智能的真實情況和應用場 景,探討人工智能項目理想與現實的差距, 以及行業未來發展趨勢。

人工智能直擊制造業痛點,有望在未來2-5 年內對制造業產生可見影響。德勤調研發 現制造企業生產經營過程中面臨的大 痛點分別是:生產成本上升、生產線設計 缺乏靈活性,以及不穩定的產品質量及良 率。人工智能幫助企業提升自動化的效率 和準確度,預測市場趨勢并安排生產計 劃,以及提升質檢效率,因此93%的受訪 企業認為這項技術將成為制造業增長和創 新的關鍵技術,87%的企業已經或計劃在兩年內部署人工智能,83%的企業認為人 工智能將在未來2-5年內對企業的生產和 管理產生實際可見的影響。

人工智能在制造業的應用場景眾多,大致 可以分為智能生產、產品和服務、企業運 營管理、供應鏈以及業務模式決策五個 L域。我們的調查發現,智能生產相關應 用是目前制造企業部署人工智能的首要 選擇,占比51%。其次為產品和服務場景, 占比25%。但是受關注的細分場景將在兩 年內發生明顯變化,產品服務和企業管理 相關應用場景增加,并出現新的應用增長 點—企業對人工智能應用在提升營銷效 率、物流服務、資產與設備管理、客戶需求 洞察及能源管理的關注度明顯上升。

盡管人工智能在工業L域大規模落地值 得期待,我們也發現項目落地的效果往 往與預期存在差距。我們的調研結果顯 示,不論是從企業獲益角度,還是從預 算及時間投入角度衡量,認為項目達到預期的企業占比僅為9%,意味著91%的人工智能項目未能達到企業預期。

在喧囂的人工智能熱潮下,工業企業切忌 盲目投資,在大規模實施落地前,應該明確 自身戰略,找準應用場景,堅實數據基礎, 打造團隊和合作伙伴關系,進行驗證和測 試,讓人工智能真正為企業創造價值。





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