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中國服務機器人行業未來的主要發展趨勢

來源:TE智庫     編輯:創澤   時間:2023/10/10   主題:其他 [加盟]

針對中國服務機器人行業的發展,商業模式創新、業務模式創新、技術創新決定了服務機器人未來的主要發展趨勢

商業模式創新

未來服務機器人廠商主要聚焦在拓展服務機器人細分賽道、提供定制化服務、打造品牌、渠道、生態一體化和 軟硬件一體化的商業模式。

打造一體化服務、持續拓展下游細分賽道,可以使中國服務 機器人廠商擁有更G的用戶粘性

1、 拓增細分賽道:多賽道經營,持續擴展應用賽道,擴展服務機器人研發產品線。 豐富服務L域和對象,推動機器人產品向各應用L域加速滲透。 根據市場需求不斷拓展產品矩陣。

2、 定制化服務:針對不同公司的需求提供個性化定制服務。例如海底撈的主要需 求為:餐品配送,讓服務員更專注于看臺服務 ;餐具回收,做到 翻臺不中斷,提升翻臺率 ;機器人運行時長需要超過8小時 ;科 技感要強,提升服務體驗。服務機器人廠商可以根據客戶需求進 行軟硬件針對性部署和設計。

3、打造品牌、渠道和生態一體化:打造全流程覆蓋,品牌可以幫助企業塑造形象,建立消費者信任。 渠道則可以幫助企業更好地將產品推向市場,提G銷售效率。而 生態則可以通過整合產業鏈上下游資源,提供更出色的服務和更 G效的運營。同時全流程一體化也可以幫助企業快速從消費端得 到用戶體驗反饋,以幫助服務機器人廠商做出針對性布局,提供 更好服務。

4、軟件+硬件相結合:將服務機器人本體制造和軟件開發進行結合,以軟件使用增加用 戶對服務機器人使用的粘性。利用一個服務中臺,可以快速部署 服務機器人,根據場景需求控制服務機器人行為。并利用云服務 加深服務機器人廠商對客戶需求的了解,從而更好服務客戶。

業務模式創新

多場景融合,實現實現一個服務機器人可以完成在多場景下完成工作;細分場景深耕、提升服務機器人能力是 服務機器人未來業務發展趨勢

未來客戶更偏向服務機器人廠商針對服務機器人主要應用場 景持續深耕和,實現服務機器人多場景融合

1、現階段6大行業應用場景及需求

酒店: 室內配送,酒店清潔,房間、酒店用品消毒,入住引導等服務

餐飲: 室內配送,餐廳、廚房清潔,餐廳烹飪,廚房、餐廳消毒,就 餐引導,創新營銷、幫助餐廳獲客等服務

外賣、物流: 室外配送、室內配送、快遞消毒、倉儲清潔等服務

金融服務: 引導、協助辦理業務,消毒,清潔等服務

教育: 教課、清潔、消毒等服務

醫療衛生: 清潔、消毒、配送、做手術、咨詢引導等服務

2、服務機器人未來應用趨勢

實現多場景融合

實現一個服務機器人可以完成在多場景下完成工作 (例如:同時完成餐飲配送和迎賓等工作,或同時 完成清潔和消毒等工作) 細分場景深耕、提升服務機器人能力

更加深耕各場景的需求,使服務機器人可以更加適 配各個場景進行服務(例如把服務機器人做的更小 巧,服務機器人在擁擠的人群中也可以輕松穿梭)

利用人工智能增強服務機器人交互能力,在引導場 景等可以進行更好的服務

提G安全屬性(例如進一步提升自動駕駛技術,使 服務機器人發生事故概率降到接近于0)

技術創新

掌握核心技術的廠商在未來的發展中更有可能突破服務 機器人現有能力的局限,拓展新服務場景。 人形服務機器人能夠適應各種現實生活場景,使得服務 機器人能從專用轉向通用。

針對傳統服務機器人廠商,掌握核心技術在未來突破服務機 器人現有能力和拓展新服務場景上擁有更多可能性

之前雖然頭部商用服務機器人廠商多為中國企業,但大部分核心零部件依舊依賴進口,自研實力有限。近些年中國服務機器人廠商逐項突破核心技術“卡 脖子”難題,實現大幅降低生產成本,保障供應鏈暢通穩定。

目前,中國服務機器人廠商例如普渡科技、獵戶星空、擎朗智能等服務機器人廠商實現了服務機器人核心軟件、硬件的自主研發。擁有自主研發能力并掌握核 心技術的廠商在未來的發展中更有可能突破服務機器人現有能力的局限,拓展新服務場景。

人形機器人基本的特征是具有人類的外形特征和行動能力。 人形機器人相比工業機器人擁有更G級的感知交互系統,包括傳感模塊和軟件方面(導航技術、智能決策 等 )。與傳統服務機器人相比更需要保持平衡,傳統服務機器人有底盤,用輪式驅動,不存在摔倒問題,人形機器人比服務機器人更G,靠雙足行走,并需要適應不同 的地面,每個關節受力更加復雜,對減速器負載和電機響應速度要求更G。

人形機器人的意義:人形機器人能夠適應各種現實生活場景(例如人形機器人可以上下樓梯,而現在主流的機器人都是輪胎為底),使得服務機器人能從專用轉向通用。 人類生活場景復雜,與人體結構相似度較G的人形機器人能夠在人類生活環境中自如運動,不需要為人形機器人特別改造環境。同時,人形機器人外形與人類相似,更容 易在心理上為人所接受,除了讓人的生活方式變得更加便捷化和智能化之外,還能提供更加人性化的服務。人形機器人的通用性將逐漸打開其應用場景,遠期市場空間廣 闊。

人形機器人現階段難以量產主要原因有兩點。1、價格過于昂貴,Tesla Optimus預期造價是2萬美元一個,小米Cyber One大概10萬美元而波士頓動力的Atlas造價達到 了200萬美元。2、技術不夠成熟,例如:續航能力、運動能力等,都還是目前需要急需解決的問題。


中國服務機器人行業發展目前面臨的潛在風險

新科技的出現可能會對傳統服務機器人廠商造成 一些沖擊;優秀畢業生行業是軟件和信息服務可能會導致人才供給不足等風險;行業內公司經營模式相似度過G

中國服務機器人行業發展目前面臨的主要挑戰

收入和研發費用的比例均超過了5%;國產機器人推廣應用面臨新場景拓展慢的挑戰;代理商分銷的方式可以有效的幫助服務機器人廠商也會造成市場的惡意競價

服務機器人在中國市場短期迎來向好拐點 需求增長

在已使用或計劃使用服務機器人的企業中,酒旅,金融服務,餐飲快消行業滲透率G,均超過20%;2023年6月我國服務機器人產量為662658臺,同比增長40%

服務機器人產業迎來向好拐點 增長空間巨大

進入2023年后服務機器人產量同比增長47.6%,結束了連續12個月的同比下滑;人工智能技術的突破也將給服務機器人從語音,視覺,決策,控制四個方面帶來賦能

創澤上市輔導進展情況報告(第十三期)20230414

中原證券參與輔導工作的人員為G巖,趙巖,鄒堅貞,胡殿軍,李雅璇,開展輔導的方式主要包括持續關注相關行業L域熱點信息

環境感知的核心SLAM算法基本結構可分為前端和后端

算法在前端完成占據柵格地圖的構建,得出激光雷達掃描幀的佳位姿后,后端根據掃描幀間的位姿關系進行全局的地圖優化,得出閉環掃描幀在全局地圖中的佳位姿

環境感知模塊中基于激光雷達或視覺傳感器的SLAM算法是核心

環境感知模塊的基礎硬件是各類不同的傳感器,收集不同的測量信息,SLAM算法用于融合收集的信息數據,機器人可以在未知環境中進行自主探索和導航

運動控制、環境感知與人機交互是公共服務機器人三大核心技術模塊

環境感知模塊主要依靠如激光雷達實現對內外部環境狀態信息的獲取;運動控制模塊主要依靠控制器等硬件實現派發的位置指令;人機交互模塊主要依靠多模態信息理解交互技術

公共服務機器人產業鏈價值集中于上游核心技術與下游商業服務環節

公共服務機器人產業鏈符合“微笑曲線”理論,產業鏈附加價值集中于上游核心技術部分以及中游機器人廠商對下游用戶的商業行為,中游機器人 整機制造商一般具備部分上游核心技術

公共服務機器人發展的四大驅動因素

機器人+應用行動實施方案提出加快推進機器人應用拓展;勞動供給減少人工成本走G;隨著新科技產品的發明, 新的需求也會出現

10家服務機器人及AI上市公司2023年上半年業績關鍵指標

科大訊飛,大華股份,海康威視,科大智能,科沃斯,石頭科技,九號公司,格靈深瞳,天智航,云天勵飛等;其中,有4家實現營收和凈利潤雙增的態勢,4家出現單指標下降,2家出現兩個指標均下降

總書記首次提到“新質生產力”

新質生產力代表一種生產力的躍遷。它是科技創新在其中發揮主導作用的生產力,G效能、G質量,區別于依靠大量資源投入、G度消耗資源能源的生產力發展方式
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
中國服務機器人行業未來的主要發展趨勢
中國服務機器人行業發展目前面臨的潛在風險
中國服務機器人行業發展目前面臨的主要挑戰
服務機器人在中國市場短期迎來向好拐點 需
服務機器人產業迎來向好拐點 增長空間巨大
創澤上市輔導進展情況報告(第十三期)20
2023人工智能和虛擬現實將如何改變職場
2023midjourneyD一部ai中
環境感知的核心SLAM算法基本結構可分為
環境感知模塊中基于激光雷達或視覺傳感器的
運動控制、環境感知與人機交互是公共服務機
公共服務機器人產業鏈價值集中于上游核心技
公共服務機器人發展的四大驅動因素
深圳市地方標準《多功能智能桿系統施工技術
北京市海淀區人民政府印發《關于加快中關村
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

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機器人開發平臺

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