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創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
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億級視頻內(nèi)容如何實時更新

來源:阿里機(jī)器智能     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/16   主題:其他 [加盟]

優(yōu)酷視頻內(nèi)容數(shù)據(jù)天然呈現(xiàn)巨大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),各類數(shù)據(jù)實體連接形成了數(shù)十億D點和百億條邊的數(shù)據(jù)量,面對巨大的數(shù)據(jù)量,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫往往難以處理和管理,圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加貼合優(yōu)酷的業(yè)務(wù)場景,圖組織使用包括D點和邊及豐富屬性圖來展現(xiàn),隨著年輕化互動數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)結(jié)合,在更新場景形成單類型D點達(dá)到日更新上億的消息量。本文將分享阿里文娛開發(fā)專家遨翔、玄甫在視頻內(nèi)容實時更新上的實踐,從圖譜化的全新視角,重新組織內(nèi)容數(shù)據(jù)的更新,詮釋圖譜化在業(yè)務(wù)更新場景的應(yīng)用。

搜索推薦系統(tǒng)作為在線服務(wù),為滿足在線查詢性能要求,需要將預(yù)查詢的數(shù)據(jù)構(gòu)建為索引數(shù)據(jù),推送到異構(gòu)儲存介質(zhì)中提供在線查詢。這個階段主要通過 Offline/Nearline 把實時實體、離線預(yù)處理、算法加工數(shù)據(jù)進(jìn)行處理更新。這里包含了算法對這些數(shù)據(jù)離線和在線的處理,不同業(yè)務(wù)域之間終數(shù)據(jù)合并(召回、排序、相關(guān)性等)。在平臺能力方面采用傳統(tǒng)的數(shù)倉模式即圍繞有共性資源、有共性能力方面建設(shè),形成分層策略,將面向業(yè)務(wù)上層的數(shù)據(jù)獨立出來,而這種模式在實現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷迭代、知識化、服務(wù)化特征方面已不能很好滿足需求。






深度解析大規(guī)模參數(shù)語言模型Megatron-BERT

NVIDIA解決方案架構(gòu)師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開發(fā)的Megatron-BERT

自然語言處理技術(shù)五大技術(shù)進(jìn)展和四大應(yīng)用與產(chǎn)品

自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用和研究L域發(fā)生了許多有意義的標(biāo)志性事件,技術(shù)進(jìn)展方面主要體現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練語言模型、跨語言 NLP/無監(jiān)督機(jī)器翻譯、知識圖譜發(fā)展 + 對話技術(shù)融合、智能人機(jī)交互、平臺廠商整合AI產(chǎn)品線

自然語言處理技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)一步推動人工智能從感知智能向認(rèn)知智能的演進(jìn)

下一個十年,智能人機(jī)交互、多模態(tài)融合、結(jié)合L域需求的 NLP 解決方案建設(shè)、知識圖譜結(jié)合落地場景等將會有突破性變化

中國移動室內(nèi)定位白皮書

中國移動聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴發(fā)布《室內(nèi)定位白皮書》,對室內(nèi)定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn),深入分析了垂直行業(yè)的室內(nèi)定位需求,并詳細(xì)闡述了實現(xiàn)室內(nèi)定位的技術(shù)原理, 及室內(nèi)定位評測體系

傳感器面臨時代新機(jī)遇,未來發(fā)展將呈現(xiàn)哪些趨勢

機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設(shè),更是為傳感器產(chǎn)業(yè)帶來了難以估量的龐大機(jī)遇

仿人操作機(jī)器人Cosero配備7自由度機(jī)械臂裝有Kinect相機(jī)實現(xiàn)對目標(biāo)環(huán)境的3D感知

Cosero是德國波恩大學(xué)的Sven Behnke團(tuán)隊根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務(wù)而研制的一款仿人操作機(jī)器人基于深度學(xué)習(xí)方法的目標(biāo)姿態(tài)估計和RGB-D SLAM等感知測量

移動式操作機(jī)器人平臺Personal Robot 2可模擬開門、打臺球和畫畫

機(jī)器人的學(xué)習(xí)分為三個部分的軌跡預(yù)測包括示教者的手部運動軌跡、示教者的身體移動軌跡以及被操作物體的運動軌跡

Jupiter由四輪獨立轉(zhuǎn)向的底盤和UR5機(jī)械臂組成通過SSD網(wǎng)絡(luò)檢測目標(biāo)物體

通過2D激光雷達(dá)信息采用Hector SLAM實現(xiàn)機(jī)器人對地圖的感知和自主導(dǎo)航規(guī)劃,通過D部的RGB-D相機(jī)采集目標(biāo)物體深度和RGB圖像信息

野外自主農(nóng)作物探測機(jī)器人Robotanist使用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息

驅(qū)動系統(tǒng)由4個200W無刷直流電機(jī)構(gòu)成,通過50:1的空心軸減速機(jī)可以G達(dá)2m/s的速度在玉米、G粱等農(nóng)作物的地里前進(jìn)

視頻搜索太難了!阿里文娛多模態(tài)搜索算法實踐

視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺(CV)等多L域的綜合應(yīng)用場景

淺談服務(wù)機(jī)器人的潛在危險

服務(wù)機(jī)器人潛在危險有:電擊、與能量有關(guān)的危險、著火、與熱有關(guān)的危險、機(jī)械危險、輻射、化學(xué)危險等

個性化的人機(jī)交互

HRI的MTL可以使機(jī)器人更輕松,更智能地與新用戶進(jìn)行交互,即使使用諸如RL這樣的數(shù)據(jù)密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態(tài)ML已用于自動識別自閉癥譜系障礙(ASD)兒童
資料獲取
機(jī)器人知識
== 資訊 ==
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== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人開發(fā)平臺

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