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內容流量管理的關鍵技術:多任務保量優化算法實踐

來源:阿里機器智能     編輯:創澤   時間:2020/6/12   主題:其他 [加盟]
一  業務背景

保量策略對于視頻內容來說,是一種很重要的投放策略。新熱視頻內容都需要增加自身的曝光資源來達到播放量大化,而各場景(首頁、頻道頁等)的總體資源有限且每個抽屜坑位的日曝光資源有限,因此各內容的曝光資源分配存在競爭問題。另外,不同場景之間相互獨立,每個場景根據自身的目標進行效率和體驗上的優化,但是場景與場景之間流量協同無法通過優化單一場景來完成。



圖1 劇集頻道頁和首頁


為內容分配曝光量涉及到關于曝光和點擊建模問題,以及內容的未來點擊量預測問題。內容曝光、點擊和播放等構成了一個復雜的非線性混沌系統,不僅取決于內容質量本身,也取決于內容更新時間、更新策略和用戶點擊習慣等。傳統的統計預測模型無法闡述外部環境的各種干擾因素以及系統的混沌特性,即無法從機理上描述系統本質。針對此問題,我們首先通過分析新熱內容的歷史曝光點擊日志,使用常微分方程建立了新熱內容曝光敏感模型,即pv-click-ctr模型(簡稱P2C模型)。在P2C模型基礎上,結合各場景和抽屜的曝光資源約束,給出一種曝光資源約束下的多目標優化保量框架與算法。

 
圖2 保量策略框架


二  內容曝光敏感度模型 

通常情況下,點擊PV(click)隨曝光PV增大而增大,即G曝光帶來G點擊。但是,內容消費者數量有限,給同一個消費者針對單一內容重復曝光并不會帶來更多的點擊量。這種點擊“飽和”現象可從內容的歷史曝光點擊日志觀察得到。受此現象啟發,我們根據內容曝光PV和點擊PV歷史數據特點,建立一種能夠描述內容點擊量隨曝光量變化趨勢的常微分方程(Ordinary Differential Equation, ODE)模型,即 pv-click-ctr (P2C) 模型,整體結構如圖3所示。








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旋轉器用于使終端設備沿前臂的縱向放出或滾動,而屈肌使終端設備彎曲或俯仰, OB棘輪式旋轉手腕,被動腕部裝置的鎖定也可以通過使用不可反向驅動的機構來實現

機器人手腕的系列分享之二自由度手腕

2自由度腕部由一個與旋轉器串聯的屈肌單元組成,形成一個U型關節。其中一種設備是OBRoboWrist ,它可以同時鎖住前旋和屈曲,當解鎖時,還可以通過轉動手腕上的項圈來調節運動產生摩擦阻力

機器人手腕的系列分享之三自由度手腕

3自由度人工手腕在某些方面優于人類的手腕,如運動范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設計中加入了3自由度手腕,但串行3自由度手腕設備在機器人應用中更普遍
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