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五大科技倫理十類人工智能倫理準則

來源:國家人工智能標準化總體組     編輯:創澤   時間:2023/6/28   主題:其他 [加盟]
《關于加強科技倫理治理的意見》科技倫理原則 人工智能倫理準則 關鍵域
  (一)增進人類福祉 (1)以人為本
(For Human)
福祉、尊嚴、自主自由等
(2)可持續性
(Sustainability)
遠期人工智能、環境友好、向善性等
  (二)尊重生命權利 (3)合作(Collaboration) 跨文化交流、協作等
(4)隱私(Privacy) 知情與被通知、個人數據權利、隱私保護設計等
  (三)堅持公平公正 (5)公平(Fairness) 公正、平等、包容性、合理分配、無偏見與不歧視等
(6)共享(Share) 數據傳遞、平等溝通等
  (四)合理控制風險 (7)外部安全(Security) 網絡安全、保密、風險控制、 物理安全、主動防御等
(8)內部安全(Safety) 可控性、魯棒性、可靠性、冗余、穩定性等
  (五)保持公開透明 (9)透明(Transparency) 可解釋、可預測、定期披露和開源、可追溯等
(10)可問責
(Accountabilitv)
責任、審查和監管等






中國人工智能倫理相關國內政策法規文件

《新一代人工智能發展規劃》,《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,《關于加強科技倫理治理的意見》,《中國關于加強人工智能倫理治理的立場文件》

人工智能倫理相關國際政策

《算法透明性和可問責性的聲明》,《2018年惡意偽造禁令法案》,《美國人工智能倡議》,《國家人工智能研究與發展戰略計劃》,《2019年深度偽造報告法案》

人工智能產業集群網絡結構的三個J點:北京市、廣東省和上海市

從技術合作關系的密度看,北京市,廣東省和上海市構成了人工智能產業集群網絡結構的三個J點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術合作關系

中國人工智能產業集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區

排D一的是長江三角洲地區,占比 30.95%;排D二的是京津 冀地區,占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區,占比 26.45%;排第四的是川渝地區,占比 3.55%

人工智能產業集群的基本構成

構成具有競爭力人工智能產業集群的首要因素是企業簇群及其產業創新生態;人工智能產業集群發展所倚重的科技創新要素不僅包括數據生態 算力 算法和人才

《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》 建設具有競爭力的人工智能產業集群

劉剛教授發布了《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》人工智能企業及其創新活動構成了人工智能產業集群發展的微觀基礎,我國人工智能企業數量超過3000家

人工智能技術特點-大規模人工智能模型

模型規模增長產生了接近人類的G級能力,通用人工智能或將到來;有人類參與的指令微調技術是近年來人工智能的另一 大技術特點

人工智能應用趨勢-跨L域、通用

人工智能與實體經濟融合發展,推動了相關產品服務的新一輪變革;人工智能作為助手融入新L域,J大豐富了人們的數字生活

人工智能安全屬性

網絡安全基本屬性;透明性,實現人工智能開發過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵L域應用

中國人工智能戰略:G度重視,有效平衡發展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發布了《人工智能戰略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提G產業競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則
資料獲取
人工智能標準
== 資訊 ==
五大科技倫理十類人工智能倫理準則
中國人工智能倫理相關國內政策法規文件
人工智能倫理相關國際政策
人工智能產業集群網絡結構的三個J點:北京
中國人工智能產業集群分布:京津冀、長江三
人工智能產業集群的基本構成
《中國新一代人工智能科技產業發展 202
人工智能技術特點-大規模人工智能模型
人工智能應用趨勢-跨L域、通用
人工智能安全屬性
人工智能安全風險分析
中國人工智能戰略:G度重視,有效平衡發展
日本人工智能戰略:同時關注人工智能正面和
新加坡人工智能戰略:關注人工智能應用安全
俄羅斯人工智能戰略:關注人工智能對國家安
== 機器人推薦 ==
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