江蘇通紡互聯(lián)科技有限公司基于上述痛點(diǎn)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析，建設(shè)服裝門店多粒度智蓄數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，將安防AI攝像頭、智能試衣間，邊緣計(jì)算智能導(dǎo)購(gòu)終端，VR體驗(yàn)通道及 個(gè)性化產(chǎn)品萬(wàn)象墻等數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)承載能力，打通不 同系統(tǒng)之間的數(shù)字孤島，進(jìn)行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳遞，促使信息融合。在為客戶提供具有J佳隱私保 護(hù)的自助式服務(wù)的同時(shí)，可通過UI交互式設(shè)計(jì)引導(dǎo)用戶許可、上報(bào)和保存?zhèn)�人數(shù)據(jù)，將工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)用于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析和智能學(xué)習(xí)建模。
為店方導(dǎo)購(gòu)員建設(shè)智能導(dǎo)購(gòu)終端，通過 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)終端查看全部產(chǎn)品信息、溯源信息、庫(kù)存信息、預(yù)定調(diào)貨信息，幫助店員簡(jiǎn)化 日常展品擺設(shè)工作。通過大數(shù)據(jù)分析建議推送門店貨架展陳指引和庫(kù)存?zhèn)湄涱惸亢蛿?shù)眞、目視 化數(shù)據(jù)上報(bào)等功能，實(shí)現(xiàn)全國(guó)服裝門店的數(shù)據(jù)分析與共享。通過減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作，提 升準(zhǔn)確率70%以上，數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí)，降低人員工時(shí)15%以上。客戶實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨、調(diào)貨效率提升40%,提升成交額10%以上。
客戶點(diǎn)檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無(wú)故障開機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺(tái)通過標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押?jiǎn)栴},解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測(cè)體系,對(duì)接入監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項(xiàng)能耗總體降低13%;企業(yè)運(yùn) 營(yíng)成本下降5%
用戶可通過二維碼對(duì)構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過出色程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運(yùn),信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)
基礎(chǔ)篇分析世界主要國(guó)家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢(shì);剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提G工廠運(yùn)營(yíng)管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設(shè)重點(diǎn)在于對(duì)車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 G效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個(gè)層級(jí)智能化建設(shè),提煉CMMM八大G價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,多面賦能制造企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和準(zhǔn)確施策
2021年智能制造軟件市場(chǎng)規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年保持較快速增長(zhǎng),復(fù)合年均增長(zhǎng)率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個(gè)方向,繪制了智能制造技術(shù)路線圖
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