《中國智能制造發展研究報告：系統解決方案》以智能制造典型場景作為切入點，通過座談交流、問卷調研、資料分析、數據挖掘、專家咨詢等方式開展研究，從多個維度分析系統解決方案的發展情況。報告主要內容如下：
一是歸納系統解決方案發展現狀和圖譜
選取汽車、鋼鐵、醫藥、電子等重點行業，基于智能制造典型場景和系統解決方案的功能特點，研究梳理出面向細分行業典型場景的系統解決方案圖譜，多維度總結各場景、各行業解決方案供給能力，為細分行業制造企業實施智能制造提供參考依據。
二是提出系統解決方案技術應用和變革趨勢
梳理工業控制系統、工業網絡、工業AI、數字孿生等L域關鍵核心技術和系統集成技術發展趨勢，描繪即將到來的未來變革，突出集成融合創新的內在價值，為制造企業和供應商提供洞察建議。
三是總結系統解決方案供應商的成長路徑
剖析我國智能制造系統解決方案多元化、專業化發展趨勢，充分展示發展潛力和機遇，回顧供應商在各類應用場景長期實踐經驗，提煉系統解決方案供應商發展路徑。
附件：《中國智能制造發展研究報告：系統解決方案》智能制造典型場景
通過統一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
平臺通過標識實現前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重復質押問題,解決因重復質押引起的融資問題事件28起
建立標準化的能耗采集監測體系,對接入監測的數據進行規范處理,數據的動 態分析,及時干預,保證節能政策的正確執行,企業水電氣等各項能耗總體降低13%;企業運 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構件生產工藝,構件信息進行追溯,跟蹤與管理,構件生產完成之后,通過出色程一掃碼步驟完成質檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實數據研判了智能工廠發展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現 智能決策
智能工廠是以提G工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產資源得到合理的配置和優化,在設計,生產,物流,銷售,服務等業務環節間實現互聯互通
智能車間建設重點在于對車間內關鍵環節、業務單元的設備連接、數據采集和分析利用，能夠自動、 G效、穩定的完成排產和生產執行
CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大G價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,多面賦能制造企業G質量發展支撐政府科學制策和準確施策
2021年智能制造軟件市場規模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業軟件中的占比持續增加
數字化轉型從企業視角看,重要目標是要實現價值增值;從產業視角看指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用;對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術路線圖
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工信廳科〔2021〕58號,到2023年,初步建立建材行業智能制造標準體系,制定不少于20項相關標準;到2025年,建立較為完善的建材行業智能制造標準體系
工信廳科(2021)59號,推進制造業質量管理數字化是一項系統性工程,繞一條主線,加快三大轉變,把握四項原則進行布局
