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為老年人設計人工智能技術-14項指導原則

來源:賽迪智庫     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/4/19   主題:其他 [加盟]

隨著各地平均壽命的顯著延長,老齡化成為多國面臨的重要問題。在生育率下降、預期壽命延長以及移民的推動下,60歲及以上的人口正在快速增加,預計2050年將超過16億。幾乎所有國家都將面臨老年人口的增加,因此,各國政府、衛(wèi)生系統(tǒng)和私營部門都應做好準備,急老年人之所急、思老年人之所需。雖然醫(yī)療服務與經(jīng)濟安全是基礎,但隨著人們步入老年,人們需要的不再僅僅是病例表和撫恤金,老年人需要針對性的服務,以滿足其生理、心理及社交需求。

報告研究了人工智能設計理念、隱私安全與數(shù)據(jù)安全等關鍵問題,提出了14項指導原則,為人工智能的適老化發(fā)展提供相應指導和啟示。賽迪智庫安全產(chǎn)業(yè)研究所對該報告進行編譯,期望對我國有關部門有所幫助。

(一)挖掘人工智能服務老年人的潛在價值

在產(chǎn)品生命周期的初期,應當明確老年人能夠如何從人工智能中獲益。該工作包括明確老年人的觀念、待解決的問題、技術解決方法以及老年人如何從中受益。要通過用戶與市場調(diào)研來證明人工智能的潛在價值,還需要分清技術帶來的積J與消J影響,并防患于未然。

(二)采用以老年人為中心的設計流程

從早期的概念構(gòu)想到后期的開發(fā)實踐,須邀請老年人和其他相關者(如家人和專業(yè)護理人員)在整個產(chǎn)品開發(fā)過程中提供反饋。訪談、專題小組、相關群體和相關設計技術可以幫助了解這類人群的需求、期許和關注點,從而大限度地減少推行人工智能可能遇到的障礙。可以通過多種方式招募老年人進行產(chǎn)品調(diào)研:報紙、在線招聘平臺(例如亞馬遜在線勞動交易平臺)、社交媒體以及與地方機構(gòu)建立合作等。

(三)將老年群體特征納入人工智能數(shù)據(jù)集

在機器學習訓練和測試中,將老年人的數(shù)據(jù)屬性清晰描述出來,是創(chuàng)建服務老年人的人工智能系統(tǒng)的關鍵一環(huán)。但一項公開人臉數(shù)據(jù)集的分析表明,許多數(shù)據(jù)集對老年人的描述不足,甚至不包含與年齡相關的元數(shù)據(jù)。創(chuàng)建捕捉老齡人口多樣化信息的數(shù)據(jù)集(年齡、性別、遺傳、身體缺陷),并在數(shù)據(jù)集中標注基本元數(shù)據(jù),這是為老年人構(gòu)建公平、積J的人工智能體驗的D一步。

(四)開發(fā)對老年群體包容性強的產(chǎn)品

與常見觀點相反,生理年齡并不是老年人的關鍵特征。換言之,老年人的身體、感官和認知能力因人而異,教育水平和科技體驗也各有不同。在人工智能開發(fā)過程中,預先征集和考慮不同群體特征的老年人的需求,包括來自不同地域、不同社會經(jīng)濟地位以及生活在農(nóng)村的老年人,有助于開發(fā)普適性產(chǎn)品。

(五)考慮老年殘疾人群體的服務需求

雖然老年人的殘疾可能是感官、肢體和認知功能隨年齡增長而衰退下降所致,但個別老年人也可能是因為以前的生理損傷而導致殘疾。除遵循廣泛性原則外,獲取遭受長期生理損傷的老年人對人工智能系統(tǒng)的反饋意見,是使人工智能系統(tǒng)滿足眾多用戶需要的關鍵所在。

(六)公開人工智能的能力與局限性

用戶往往對G保真性、G可靠性的人工智能系統(tǒng)抱有更G的期望。當系統(tǒng)功能無法滿足這些期望時可能導致用戶進行不當操作,且造成意想不到的后果,因此理清并公開人工智能的局限性至關重要。

(七)建立評價指標體系評估軟件應用成果

制定用戶對人工智能技術滿意度的評估指標非常重要。根據(jù)人工智能的預期用途,制定標準時還應考慮技術對生活質(zhì)量、孤獨感、幸福感和樂觀情緒的影響。此外,通過遙測技術和分析錯誤報告,還有助于評估人工智能系統(tǒng)的運行狀況和有效性。

(八)尊重老年人隱私的五項原則

一是僅收集J對必要的數(shù)據(jù),防止人工智能泄露老年人期望保護的隱私。

二是通過規(guī)范數(shù)據(jù)存儲和刪除過期數(shù)據(jù)保護隱私。老年人常常質(zhì)疑長期存儲數(shù)據(jù)的必要性,不能將收集與保留數(shù)據(jù)設置為默認選項,而只應該用于特定有利用途。

三是在家庭中使用計算機圖像系統(tǒng)時,應尊重老年人的選擇權(quán),考慮將系統(tǒng)安裝于哪些房間。老年人通常將浴室和臥室等房間視為隱私,因此應尊重老年人的選擇權(quán),讓他們能夠自主權(quán)衡保護隱私與獲取安全和自動化服務(例如跌倒檢測)的利弊得失。

(九)公開人工智能收集數(shù)據(jù)的目的和范疇

老年人非常擔心侵犯住宅和網(wǎng)絡隱私。他們無法完全理解人工智能技術是如何運作,或者如何使用用戶數(shù)據(jù)的。因此,需要要做好信息披露,并應預先解決老年人可能關心的所有問題:例如介紹他們使用的智能家居設備、被收集和處理的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)收集的目的、對老年人的好處、有權(quán)獲取數(shù)據(jù)的相關方、數(shù)據(jù)的保留期限以及現(xiàn)有的隱私保護和安全措施等。

(十)人工智能產(chǎn)品需要獲得老年人群體的認可

構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)需要得到老年人發(fā)自內(nèi)心的認可,這既是對各種數(shù)據(jù)采集的法律要求,也是建立用戶信任的關鍵。人們會考慮數(shù)據(jù)授權(quán)的利好和風險,還會利用既有經(jīng)驗和認識——如其他公司或產(chǎn)品對待他們個人數(shù)據(jù)的方式進行輔助判斷。

(十一)大程度降低老年人受騙風險

人工智能虛擬化身(例如護理教練)越來越多地用于與老年人互動,并為滿足老年人的需求提供自定義服務。相關報告顯示,使用G仿真聲音與老年人互動時,向老年人明確該聲音為合成聲音,有助于調(diào)整老年人對人工智能的合理期待,并大程度降低欺騙造成的危害后果。有關詳細信息,請參閱微軟關于如何披露的部分——“披露設計指南”。

(十二)保護數(shù)據(jù)免遭濫用和意外獲取

應通過有效的安全防護措施保護老年人的隱私,阻止試圖惡意獲取隱私的行為。

(十三)引導老年人構(gòu)建對人工智能的合理期望

人工智能是概率系統(tǒng),不可避免地會出現(xiàn)偶然錯誤。當老年人在理財或健康管理等G風險情況下使用人工智能時,人工智能的失誤可能造成嚴重后果。此外,由于認識能力隨著年齡增長而衰退,老年人更容易過度依賴人工智能。因此,老年人正是從成功的操作體驗中理解人工智能的操作,準確描述人工智能的作用,并對人工智能的可靠性產(chǎn)生合理期望。出現(xiàn)超出人工智能實際能力的過度信任時,需要將其調(diào)整為與人工智能能力相匹配的合理信任度。

(十四)評估護理機器人可能導致的社會隔離加劇風險

為解決護理員的需求缺口,世界各國將目光轉(zhuǎn)向護理機器人,其中日本處于L先地位。然而,一些學者認為機器人無法完全滿足老年人的社交和情感需求,過度依賴護理機器人,尤其是將機器人作為與人類互動的替代品,可能會降低老人的幸福感。低收入老年人也會因為過度依賴護理機器人而飽受其害。因此,設計人工智能系統(tǒng)應優(yōu)先考慮老年人的幸福感,大程度降低機器人的濫用風險,將G強度勞動任務交給機器人,讓護理人員能夠?qū)W⒂趥人護理。



附件:為老年人設計人工智能技術-14項指導原則



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