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人工智能在產業中落地的20大挑戰是什么

來源:愛分析     編輯:創澤   時間:2022/3/24   主題:其他 [加盟]

愛分析基于多個國內L先企業的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析,以及過往對產業數字化與智 能化的持續跟蹤研究,梳理出了當下人工智能在產業落地中會面臨的20個主要挑戰,這些挑戰涉及戰略、數據、場 景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度

如下

戰略層面

1 智能化轉型缺少明確的短期、中期和長期目標與路徑

2 需要在組織、治理結構和制度流程等方面達成統一,以推動變革

3 缺少及時主動地識別新技術用于業務創新的機制,以及相應的資源支持

數據層面

1 支撐智能化轉型的數據基礎較差,包括了數據孤島、數據質量低、數據廣度與深度不足、數據架構老舊等問題

2 缺少面向AI開發的數據采集、數據處理、數據管理等方面的標準化方法自動化能力

場景規劃層面

1 業務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散,導致AI應用場景不明確

2 缺少定位G價值度應用場景的方法


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