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商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

來源:商湯人工智能倫理與治理委員會     編輯:創澤   時間:2023/8/25   主題:其他 [加盟]

2022年,是人工智能發展歷程中J具里程碑意義的一年。以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具迅速火爆,成為人類邁向通用人工智能(Artificial General Intelligence)時代的歷史性節點之一。

ChatGPT基于NLP基礎模型(NLP即自然語言處理),體現出跨知識 L域、跨語種、多模態為特征的海量知識挖掘、人機自然交流,能實現撰寫代碼、回答問題、書寫論文、詩歌、劇本等指令,可以讓AI生 產力從重復性體力生產環節向認知和創造性生產環節延伸。上線僅兩個月,ChatGPT活躍用戶便突破1億大關,一舉成為人類科技史上費者增長速度快的應用程序。

ChatGPT這一現象級應用的成功,標志著人工智能正式進入以 “基礎模型+微調”為主要特征的生產范式,推動人工智能進入2.0階段。2012 年,后來被譽為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton帶L團隊憑借卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)在 ImageNet 的比賽中獲得G軍,標志著機器的視覺識別能力能夠超越人眼識別準確率,開啟了人工智能工業化的進程。由此,人工智能開始走進一個個應用場景。這一階段,人工智能的生產范式屬于典型的 “手工作坊”模式,即人工智能廠商需要針對每個細分場景開發專屬的模型,進而導致人工智能開發周期長,落地成本G,成為人工智能規模化應用亟待突破的制約。

ChatGPT等預訓練大模型應用的成功打破了“手工定制”的生產范式,通過“基礎模型+微調”的方式,使得一個基礎模型能夠快速適配海量的下游應用,為人工智能的規模化落地提供了一條可行的路徑。如果以生產模式的差異作為分界線,我們大致可以將2022年之前的人工智能發展階段定義為人工智能1.0階段(AI1.0階段),將2022年之后的人工智能發展階段定義為人工智能2.0階段(AI2.0階段)。

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:

一是任務類型由封閉場景轉向開放任務;

二是數據處理模態由單一模態轉向多模態;

三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型;

四是生產模式由“手 工作坊”轉向“基礎模型+微調”


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新華社研究院發布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積J影響,大模型正在加速走進生活,走進產業,帶來了正向積J的影響

大模型訓練參數規模量級G或達5萬億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際L先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬億以上;百度研發的Ernie和華為研發的盤古是國內大模型參數規模的L先者

大語言模型研發的關鍵影響要素

大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素

大規模語言模型發展經過三階段在2023年進⼊爆發階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發布并部分開源;大語言模型爆發階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能G柜數幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創新型多模態生物科技賦能銀行智慧網點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現銀行無柜員自助運行

中國移動天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數字人解決方案

天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產業端和多個行業

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業發展

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任G情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的G度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀

國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景有哪些布局

聆心智能提供AI驅動的G質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰

國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借助業務生態推出爆款應用產品

百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻

AIGCL域相關初創公司及業務場景梳理

Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內容
資料獲取
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== 資訊 ==
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