人工智能中臺重塑企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的能力底座。隨著企業(yè)從重視人工智能的“研發(fā)”，到“研發(fā)-運營”并重，AI開發(fā)平臺也逐漸向AI中臺演進。
理念層面，AI中臺更加重視管理和運營，技術(shù)層面，AI中臺G度集約了AI能力，具有規(guī)模化、標準化、可擴展等特點。其中，規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā)、部署、測試、運維等能力，標準化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面，可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具，保證AI技術(shù)的動態(tài)演進。
通過與數(shù)據(jù)中臺、云平臺、業(yè)務(wù)中臺、運營平臺的打通，AI中臺正在加速融入企業(yè)的技術(shù)平臺體系中。當前階段，大型的行業(yè)企業(yè)正在積J構(gòu)建AI中臺體系，通過G效的組織管理實踐，推動全場景全L域的AI賦能。
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果
AI與傳統(tǒng)科學領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學領(lǐng)域的進步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域
生成式AI借助生成對抗學習等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權(quán)及人類尊嚴,構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調(diào)、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話，從多個角度觀察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動態(tài)和進展
報告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進展、業(yè)務(wù)場景、行業(yè)應(yīng)用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒
探究了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍；梳理并總結(jié)全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略及特點；加快我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提 出了一些思考
