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數據猿推出《2021中國數據智能產業發展報告》

來源:數據猿     編輯:創澤   時間:2021/5/20   主題:其他 [加盟]

數據猿基于長期的產業觀察、深入的分析和大量的調研,推出《2021中國數據智能產業發展報告》,報告從數據和技術進展、業務場景、行業應用、未來趨勢四個方面梳理數據智能產業近期的發展情況,致力于厘清數據智能產業的發展脈絡,總結產業實踐,為業界了解數據智能行業發展情況提供一份有價值的借鑒。

數據成為新的生產要素,正在成為競爭力之一,隨著算力和技術發展,大數據和AI技術融合下的數據智能,逐漸在商業環境中應用,并間接創造價值。

數據智能在各行業中呈現從業務數據化到終改變行業格局的態勢,特別在互聯網、金融行業和醫療行業中的應用更為普遍和深入,都有較為成熟業務案例。

數據智能逐步重構企業商業邏輯,目前價值主要體現在營銷、運營和產品研發三個方面。

數據智能未來趨勢:企業層面,數據資產化管理,釋放更多數據價值;技術層面,與云計算、深度學習的結合更為緊密;個體層面,加強隱私保護。



附件:數據猿推出《2021中國數據智能產業發展報告》






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人工智能發展特點及面臨挑戰

AI創新的步伐正在加速;AI研發工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關系;AI帶來的顛覆性創新;機器與人的關系方面都將面臨現實的倫理挑戰

人工智能關鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具

人工智能關鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方面也取得進展。

人工智能關鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統科學L域的深度融合,J大拓展該L域解決問題的能力;傳統科學L域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題L域

人工智能關鍵詞:知識驅動AI

知識和數據雙輪驅動的人工智能技術路線展現了強勁的發展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術中的效果

人工智能關鍵詞:超級自動化

器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業級各類復雜業務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發揮效能的重要手段

人工智能關鍵詞:人工智能中臺

規模化是指整合了豐富的人工智能開發,部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具

人工智能關鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
資料獲取
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