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關于做好跨周期調節進一步穩外貿的實施意見

來源:吉林省人民政府辦公廳      編輯:創澤      時間:2022/5/8      主題:其他   [加盟]

大力發展跨境電子商務。支持企業上線知名跨境電子商務平臺或設立d立站,開展跨境電子商務業務。鼓勵企業擴大在線交易,積極運用“9710”“9810”海關監管模式。

支持海外倉建設。支持有能力的傳統外貿企業、跨境電子商務企業或物流企業等多元化主體,在我省主要貿易市場、“一帶一路”沿線、RCEP成員國、境外運輸樞紐共建共享海外倉。各市(州)、縣(市)可結合財力情況,充分利用現有資金,對被商務部遴選為優秀海外倉實踐案例的,給予不超過200萬元的一次性補助。

積極發展外貿綜合服務。推動吉林省外貿綜合服務平臺建設運營,幫助中小企業快速、便捷開展外貿業務。推動企業線上交易和快速通關,鼓勵第三方機構開展全流程服務。

探索發展外貿新模式。推進遼源市、琿春市向申報市場采購貿易試點,加快形成進出口商品集群效應和內外貿一體化商品市場。加強政策匹配,支持綜合保稅區發展保稅檢測、保稅維修、進口再制造、保稅倉進出境等業務。探索開展“鏈上自貿”交易方式。



附件:關于做好跨周期調節進一步穩外貿的實施意見






關于印發 “一主六雙”高質量發展戰略專項規劃的通知

吉政發〔2022〕5號,打造能力充沛的綜合交通網,啟動高速公路待建路段建設,做強做大長春市交通,建設高品質運輸服務體系

吉林省新基建政策《吉林省新基建“761”工程方案》

新基建“761”工程計劃實施項目2188個,總投資10962億元。推進5G基礎設施、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網“7大新型基礎設施”

吉林新基建:未來產業發展重點

吉林未來產業發展重點:戰略性新興產業深入實施9大行動計劃,培育發展新材料、新一代信息技術、生物醫藥、高性能醫療器械等新興產業

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況

手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南

人工智能行業應用建設發展參考架構:算力基礎,數據服務,模型服務,應用開發,運維平臺,運營平臺等六個方面,建設的共性能力和特性能力

研究推進行業應用發展標準化的參考架構,期望為各行業主體明確人工智能應用建設發展的重點和目標,降低應用開發和復制的邊際成本,為加快推進人工智能行業應用規模化落地提供有益參考

深圳市數字創意產業全景圖譜(2024年):產業增加值超400 億元,企業超過4000 家

深圳游戲產業企業超過4000 家,游戲研發運營全國領先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產業企業超過4000 家,游戲研發運營全國領先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%
 
資料獲取
吉林省政策
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