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關于印發2021年全省城鄉建設品質提升實施方案的通知

來源:福建省人民政府辦公廳      編輯:創澤      時間:2021/1/9      主題:其他   [加盟]

方案鼓勵各地推進連線成片改造,統籌布局各類公共服務設施,逐步建設成“完整社區”。

制定公共空間“多桿合一”建設改造標準,各地市中心城區主次干道實施桿線、箱柜專項清理。推進村莊桿線規整,拔除、清理村莊廢棄桿塔、線路,引導合理共桿。

這份政策不僅是對多桿合一/智慧燈桿的聚焦,更體現出福建政府部門對推進智慧城市、智慧燈桿發展的積J態度和堅定決心。


附件:關于印發2021年全省城鄉建設品質提升實施方案的通知






福建省數字經濟應用場景典型案例(31個)

智能場站管理系統 易鍵達供應鏈系統 稻鮮生社區微菜場 莆田市普惠金融信息服務平臺 京東(仙游)數字經濟產業園 互聯網+醫療影像云平臺 數字化經編車間建設項目

福建省發布數字經濟百項應用場景

135項數字經濟應用場景:人工智能領域30項、大數據領域26項、物聯網領域22項、平臺經濟領域20項、5G領域12項、區塊鏈領域10項、工業互聯網領域7項、衛星應用領域6項、數字絲路領域2項

關于印發福建省新型基礎設施建設三年行動計劃(2020—2022年)的通知

到2022年,高速、移動、安全、智能、泛在的新一代信息基礎設施體系進一步健全,陸海空天地一體化信息網絡設施進一步升級,基本建成國家東南區域網絡樞紐和海上數字絲綢之路信息通信樞紐

印發《莆田市加快5G網絡建設和產業發展實施方案》的通知

力爭到2020年,全市建成5G基站2000個;2022年,全市建成5G基站8000個,5G個人用戶數超過50萬,5G相關產業產值規模超400億元

福建省加快5G產業發展實施意見

打造成為具有全國影響力和競爭力的5G產業創新發展高地,到2022年,福建省建成5G基站5萬個,5G個人用戶數達到800萬,5G相關產業產值規模超3000億元

福建省新基建政策:數字新基建項目52個,總投資729億元,年度計劃投資286億元

福建正抓緊謀劃、推進一批5G網絡、數據中心、人工智能、工業互聯網、充電基礎設施、城市軌道交通、特高壓等基建項目。

福建新基建:未來產業發展重點

福建未來產業發展重點:重點發展智能制造、綠色制造、服務型制造、數控技術和智能裝備、新一代信息技術、生物與新醫藥、新材料、新能源、節能環保等新興產業

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
福建省政策
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