①擴(kuò)大有效需求，經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)平穩(wěn)健康發(fā)展。
②全力夯實基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐強(qiáng)勁有力。
③G位謀劃推動，能源革命綜合改革試點開局良好。
④大力內(nèi)拓外聯(lián)，全方位開放格局加速形成。
⑤聚力補(bǔ)齊短板，三大攻堅戰(zhàn)成效明顯。
⑥持續(xù)攻堅克難，重點L域改革縱深推進(jìn)。
⑦城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)力，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展質(zhì)量提升。
⑧堅持民生為本，各項社會事業(yè)多面進(jìn)步。
⑨著力轉(zhuǎn)變職能，政府自身建設(shè)不斷加強(qiáng)。
索 引 號：01215025-X/2020-00124，共248項,其中建設(shè)項目170項,前期項目78項。這些項目投資規(guī)模較大,轉(zhuǎn)型引領(lǐng)作用強(qiáng),同時兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
（一）持續(xù)完善大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用政策體系,（二）加速推進(jìn)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用,（三）培育構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系,（四）推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展
省發(fā)改委與國家開發(fā)銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國郵政儲蓄銀行六大行山西省分行開展合作，研究建立了1000億元以上授信額度的新基建貸款專項
山西省工信廳新聞發(fā)言人張占祥表示，山西近期再度推進(jìn)5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及商用，涉及智能礦山、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域
山西未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：發(fā)展旅游業(yè)、研發(fā)設(shè)計、檢驗檢測、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)等高技術(shù)服務(wù)業(yè)、健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)
《藍(lán)皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考，同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深遠(yuǎn)影響,AI賦能行業(yè)應(yīng)用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達(dá) 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機(jī)器人運動軌跡決策問題
