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印發《河北省公租房小區智能管理指南(試行)》的通知

來源:河北省保障性安居工程領導小組      編輯:創澤      時間:2020/8/5      主題:其他   [加盟]

各市(含定州、辛集市)保障性安居工程L導小組辦公室:

為指導各市公租房智慧小區建設,我辦制定了《河北省公租房小區智能管理指南(試行)》,現予印發,請各市遵照執行。各市要加快公租房智慧小區建設,8月15日前,將擬培育的公租房智慧小區名單報送我辦,年底前至少建成1個公租房智慧小區。如在執行過程中發現問題,請與我辦溝通聯系。

 

 

河北省保障性安居工程L導小組辦公室

2020年7月30日

 

 

河北省公租房小區智能管理指南(試行)

章 總則

1.為規范公租房小區管理,根據《國務院辦公廳關于保障性安居工程建設和管理的指導意見》(國辦發〔2011〕45號)、《公共租賃住房管理辦法》(住房和城鄉建設部第11號令)、《關于進一步規范發展公租房的意見》(建保〔2019〕55號)、《河北省公租房管理辦法》(冀政〔2011〕68號)、《關于進一步規范公租房小區管理的通知》(冀保安居辦函〔2019〕23號)等有關規定,結合本省實際,制定本指南。

2.本指南所稱的公租房小區,是指政府投資建設的,可集中管理的公租房小區。其他公租房小區可參照執行。

3.本省公租房小區應建立智能管理系統,包含安防管理、小區服務、數據分析等功能。

4.本省公租房小區智能管理應遵循政府組織、社會參與,因地制宜、協調發展,統籌規劃、分步實施,服務便民、安全G效的原則。

5.設區的市、縣(市、區)住房保障管理部門具體負責本行政區域內公租房小區的智能管理并組織實施。

第二章 安防管理

公租房小區安防管理應將人力防范(人防)、實體防范(物防)、電子防范(技防)等手段有機結合,通過科學合理的規劃、設計、施工、運行及維護,滿足住房保障管理部門、物業公司和居民要求。

(一)人員出入管理

.小區門口或樓宇單元門口的入口和出口方向應設置人臉識別、虹膜識別、刷身份證、掃碼通行等一種或一種以上方式組合的門禁管理系統。

2.門禁管理系統應實現對小區內常住人員以及物業工作人員出入權限、出入時段的管控。

3.門禁管理系統在網絡正常情況下應聯網運行,在斷網情況下應能脫機運行,實現自動監測聯網狀態、自動采集并上傳數據。

4.對于常訪人員(如子女、快遞人員、特殊人群的護理人員等)和非常訪人員(親戚、朋友等),應設置其訪問權限,待信息核驗后可自由通行。

5.門禁管理系統應實時監控所有門禁出、入情況和啟、閉狀態,并可實時提取人員出入記錄。

6.門禁管理系統應智能監控強行闖入、非法破壞公共設施、門禁長時間未關閉等信息并發出警報。

7.欠租人員出入門禁時,門禁系統應自動提示欠費狀態,對長期欠費不繳的居民,工作人員可遠程取消其門禁權限。

二)車輛出入管理

1.符合車輛使用條件的配租家庭應登記車輛信息,錄入的車輛信息應與人員信息相關聯。

2.應設置車輛出入智能管理系統,實現自動拍攝、讀取、識別、記錄人員和車輛信息等功能。

3.對于有出入權限的車輛,信息核驗一致后,系統自動打開道閘放行。對于來訪、裝修、搬家等臨時停放車輛,應由小區常住人員到物業登記車輛和具體通行時段等信息,系統自動予以放行,待該車輛離開小區后,系統自動取消其出入權限。對于快遞、垃圾清運、水力電力燃氣維護等社會服務車輛和消防、救援等應急車輛,應由物業自主登記放行。

4.車輛出入智能管理系統應能夠遠程布控黑名單車輛(欠費、肇事逃逸等),在該類車輛經過出入口時,聯動智能管理系統報警,通知工作人員處理。

(三)安全巡查

1.安防管理應能夠智能篩選頻繁出現的陌生人員,輔助工作人員排查可疑轉租轉借人員或潛在威脅小區安全的可疑人員。

2.安防管理應能夠智能篩選一定時期內未出現的常住人員,輔助工作人員核查公租房空置或孤寡老人發生意外等特殊情況。

3.安防管理應對租金欠繳人員、合同到期人員進行識別,輔助工作人員及時上門進行租金收繳或清退。

(四)視頻監控

1.小區出入口、樓宇單元門口和主要公共區域宜設置具備人臉抓拍功能的智能視頻監控設備,宜開展射頻識別、手機WIFI采集等功能探索,科學選點。

2.小區可在圍墻設置星光J周界報警攝像機防止外來入侵人員。宜在G樓層下設置G空拋物攝像機或采取其他措施防止G空拋物。

(五)樓宇對講

1.有條件的小區宜在樓宇單元門口設置樓宇對講系統,實現非本單元人員通過呼叫及訪客形式出入本單元。

2.樓宇對講室內機、室外機應支持一對多、多對一方式呼叫,且具備呼叫物業功能。

(六)應急設施

1.小區內的消防通道、消防車道、消防救援場地等不得被占用,可設置專業的實時監測警戒設備。

2.為防止電動車上樓充電,小區可設置基于磁感應技術+視頻識別的電梯管控系統,且不影響手推車、嬰兒車、輪椅等其他代步工具的正常使用。

3.有條件的小區可建立統一智能用電安全與能耗監控系統,實現線路短路、嚴重過載、接觸電阻過大或漏電時自動斷電功能,防止電氣火災發生。

4.有條件的小區可適當拓展室內和主要區域緊急呼叫等功能。

(七)電梯維護維修管理

1.應在電梯轎廂內或出入口的顯著位置標明電梯使用注意事項、維護保養單位、禁止電動車乘梯等相關信息。

2.小區運營管理單位和物業服務企業應加強電梯安全管理,督促電梯維保單位做好日常維護保養、應急救援。

3.有條件的小區可采用智能管理系統實時監測電梯運行狀態,并將運行狀態及維修情況實時上傳至智能管理系統存儲,以智能監管為手段,降低故障率,不斷提升電梯質量安全水平。

主要監測內容見下表:







河北省區塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)

到2022年末,區塊鏈相關領域領軍企業和龍頭企業達到20家,培育一批區塊鏈應用產品,力爭打造出1-3個全國知名區塊鏈品牌,形成3個具有區域影響力的區塊鏈產業集聚園區,區塊鏈產業競爭力位居國內前列

河北省大數據產業創新發展提升行動計劃(2020-2022年)

提出實施產業聚集發展行動、實施信息基礎設施提升行動、實施產業創新提升行動等七個方面的重點任務,培育數字經濟發展新動能,打造數字經濟新優勢

河北省發改委 | 《關于加強重大項目謀劃儲備的指導意見》

指導意見圍繞重大項目謀劃儲備,提出了依托產業鏈謀劃、實施人才帶動、依托智庫謀劃、推廣PPP模式、推進國際化合作、設立產業基金、完善園區功能、制定有針對性優惠政策、加強政府平臺建設、優化營商環境等10個方面抓手

河北省新基建政策《關于加強重大項目謀劃儲備的指導意見》

河北省今明兩年5G網絡、數據中心、工業互聯網、人工智能等新型基礎設施擬開工和在建項目約140項,總投資達1744億元,今年計劃完成投資近320億元

河北新基建:未來產業發展重點

河北未來產業發展重點:壯大保定汽車、石家莊通用航空、唐山動車城、秦皇島汽車零部件等先進裝備制造基地

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
河北省政策
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