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濟南市關于加快建設工業強市的實施意見

來源:濟南市人民政府      編輯:創澤      時間:2020/7/9      主題:其他   [加盟]

為認真貫徹落實關于建設制造強國、網絡強國的決策部署,聚焦“智造濟南”建設,深入實施工業強市發展戰略,打造先進制造業和數字經濟發展G地,現就加快建設工業強市提出以下意見。

1.總體要求。堅持以新時代特色社會主義思想為指導,認真貫徹落實總書記對山東、對濟南工作的重要指示要求,對標對表“走在前列、多面開創”目標定位,按照省委省政府打造“智造濟南”工作要求,堅持新發展理念,把推動制造業G質量發展放在經濟工作位,大力實施工業強市發展戰略,以智能制造為主攻方向,深化新一代信息技術與制造業融合發展,加快工業互聯網創新發展,加快制造業生產方式和企業形態根本性變革,加快構建現代產業體系。聚力打好產業基礎GJ化、產業鏈現代化攻堅戰,聚焦制造業優化升J、數字經濟引L、服務實體經濟三大重點任務,著力培育創新驅動、項目帶動、政策促動三大動能,凝心聚力、持之以恒打造先進制造業和數字經濟G質量發展雙引擎,鞏固提升工業經濟的支柱地位和輻射帶動作用,持續推動產業和城市能J雙提升,為建設“大強美富通”現代化國際大都市提供強大產業支撐。

2.發展目標。逐年提升工業對全市經濟的基礎支撐作用,工業增加值占GDP比重提G到30%以上。到2025年,工業營業收入突破萬億元,鞏固提升工業基礎地位,形成產業結構優、創新能力強、質量效益好、集約水平G、發展模式新、融合程度深、本質安全水平G、開放層次G的先進制造業和數字經濟發展G地。

——先進制造業發展能J顯著提升。打造先進制造業集群,到2022年,做大做強做優大數據與新一代信息技術、智能制造與G端裝備、精品鋼與先進材料、生物醫藥等四大支柱產業集群,規模總量達到萬億J;規模以上工業企業研發費用支出占業務收入比重達到2%以上;質量效益顯著提升,產業附加值和勞動生產率水平明顯提G,盈利能力穩步增強;涉企要素配置效率顯著提升,畝產效益行業L先。

——數字經濟發展能J顯著提升。打造數字先鋒城市,到2022年,數字經濟占全市GDP比重達到47%以上;軟件和信息技術服務業營業收入達到3800億元以上,電子信息制造業營業收入達到1500億元以上;加快產業數字化、網絡化、智能化轉型升J步伐,產業數字化水平國內L先;智慧城市與產業發展一體推進水平不斷提升,全域智能感知體系、新一代通信網絡、城市算力等智慧城市基礎設施建設水平國內L先。

——企業發展能J顯著提升。市場主體的活力和競爭力普遍增強,到2022年,實現營業收入千億元以上企業3家,百億元以上企業15家,十億元以上企業100家,過億元企業800家,每年培育規模以上工業企業200家;全市G新技術企業數量達到4000家以上;市J以上專精特新、單項G軍企業、瞪羚、d角獸企業總數達到2000家。形成大中小企業融通創新發展的生動局面。

——綠色發展能J顯著提升。構建綠色制造體系,推行綠色生產方式,淘汰落后產能,推動綠色產品、綠色工廠、綠色園區和綠色供應鏈多面發展,到2022年創建市J以上綠色工廠200家以上,綠色園區(集聚區)15個以上;推動工業綠色化改造,全市單位工業增加值能耗、污染物排放量、用水量明顯下降,節能減排主要指標行業L先。






  



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AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

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新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
山東省政策
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