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借力新基建東風,青島構建“1+1+2+N”平臺支撐體系為物流業賦能

來源:青島發布      編輯:創澤      時間:2020/6/15      主題:山東新基建   [加盟]
按照日前發布的《青島市交通物流業發展三年行動計劃(2020—2022年)》,搶抓5G技術等“新基建”風口,我市以“大平臺、全鏈條、新產業”為指引,正在大力發展平臺經濟,著力打造“1+1+2+N”的平臺支撐體系,即:建設1個綜合物流信息平臺,促進信息共享、G效流動;發展1個智慧物流支撐平臺,實現轉型升J、動能轉換;建設供應鏈金融、第四方物流2個物流新模式平臺,實現“N+”資源集聚和價值倍增,加速匯聚物流、商流、信息流、資金流,幾何J、爆發性提升物流價值鏈條。


一批平臺型“潛力股”企業競相落戶

平臺經濟是利用互聯網、物聯網、大數據等現代信息技術,圍繞集聚資源、便利交易、提升效率,構建平臺產業生態,推動商品生產、流通及配套服務G效融合、創新發展的新型經濟形態。

從市交通運輸局了解到,依托青島口岸開放優勢以及上合示范區等戰略,我市統籌推進交通要素資源整合,在多式聯運綜合服務、網絡貨運、物流供應鏈金融等方面加速布局,搭建的多個平臺效應逐漸釋放。

多式聯運綜合服務平臺已成立了全國促進多式聯運發展的地方性組織——青島多式聯運發展聯盟,統籌推進多式聯運相關工作,成員單位目前已發展到50余家。2019年,聯通前灣港和上合示范區多式聯運中心的青島集裝箱“海鐵公”多式聯運工程通過交通運輸部驗收,成為全省、全國12個“多式聯運示范工程”。


2019年以來,青島交通加大了平臺型企業的“雙招雙引”力度。網絡貨運平臺方面,已經培育引進了包括峰松物流在內的5家平臺型企業。其中,2019年,我市引進了第四方物流企業泰安峰松物流。這家企業投資的華東地區物流公共信息平臺項目已成為國內較大的民營物流信息平臺,建成集物流客流信息中心、交易結算中心、呼叫調度中心、車輛網數據中心、網上交易支付系統為一體的綜合運營平臺,逐步形成了“互聯網+物流+金融+物流供應鏈”閉環生態系統。落戶青島后,將強力帶動青島物流行業聚集發展,更好地助力青島網絡貨運業務開展。今年在青島的交易額預計將超過30億元,具有引L共享經濟發展的巨大成長潛力。

今年1月,由青島日日順與山東能源集團共同打造的以城鄉配送和大宗資源為主的線上物流交易中心云順科技獲得了省內張網絡平臺道路貨物運輸經營許可證,我市物流行業由此進入了網絡平臺道路貨物運輸經營(網絡貨運)的新時代;引進的滿易物流(山東G速下屬企業)預計今年平臺交易額將超過50億元。

物流供應鏈金融平臺方面,去年,由膠州城投與北京厚德智聯公司合作成立的上合供應鏈管理公司用1000萬元資金完成貿易額1.25億元,培育達到規上標準的企業5家,今年預計完成貿易額37億元,培育規上企業20家。


發力構建四大平臺支撐體系

按照我市新發布的有關規劃,今后三年,我市將著力引進一批規模大、業態新、資源集聚能力強的現代交通物流企業、項目和G層次、復合型的專業人才。鼓勵市屬平臺公司參與物流園區建設,開展協同招商。同時,發力構建四大平臺支撐體系,進一步賦能交通物流產業G質量發展。

建設綜合物流信息平臺。打破物流信息壁壘,推動信息共享、G效流動。整合海鐵口岸資源,推動組建由港口、鐵路、船公司、班列運營主體等共同搭建的多式聯運綜合服務平臺,助推多式聯運發展。建設現代航運服務信息化支持保障平臺,實現數據信息的多面整合、實時對接和跨部門共享。

創新物流供應鏈金融平臺。鼓勵企業借助互聯網、區塊鏈開展物流供應鏈金融業務。助推山東省港口集團青島港建設可流轉電子倉單體系,推廣線上融資產品,深耕港航綜合金融業務。助推上合示范區產業供應鏈平臺,開展倉單質押融資、應收賬款保理等供應鏈金融業務,為物流、貿易賦能。

集聚第四方物流企業平臺。大力發展網絡貨運和平臺經濟,加速形成產業集聚。支持網絡貨運平臺企業發展貨運物流交易業務。加大第四方物流企業和平臺型企業的引進力度,構建“互聯網+大數據”的平臺企業生態體系,打造第四方物流企業集群。

發展智慧物流支撐平臺。加快充電樁建設和加氫站布局,推廣新能源物流車輛。推動智慧港口建設。支持海爾日日順、中創物流等企業發展智能化立體倉庫,鼓勵中外運華中公司箱滿路、箱滿艙等項目建設。推進物流車輛和裝載單元標準化建設,推廣托盤等標準化設備應用。推動郵政快遞與電商協同發展,加大智能快件箱布局,發展無人配送等新模式。





青島市交通物流業發展三年行動計劃(2020-2022年)

到2022年,海陸空鐵“四港聯動”“東接日韓、西聯上合歐洲、南通東盟南亞、北達蒙俄”的國際物流大通道更加通暢,基本形成“內暢外聯、東西互濟、陸海統籌、智慧高效”的現代交通物流運行體系

山東省新基建政策《山東省數字基礎設施建設指導意見》

《山東省數字基礎設施建設指導意見》指出,前瞻布局以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等為代表的新型基礎設施,持續推動交通、能源、水利、市政等傳統基礎設施數字化升級,構建“泛在連接、高效協同、全域感知、智能融合、安全可信”的數字基礎設施體系

山東新基建:未來產業發展重點

山東未來產業發展重點:培育發展新一代信息技術、軌道交通設備、海洋工程裝備、先進機械設備、生物醫藥、新材料、新能源等新興產業

數字山東2020行動方案

數字山東發展規劃(2018—2022年),持續推進數字山東建設,完善數字山東建設標準體系,啟動大數據發展應用領域地方立法工作。

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
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