優勢產業：汽車及工程機械、家用電器行業、電子信息產品制造業、軟件業、新型建材工業及礦產資源的開發利用、能源、建材、冶金、有色、化工。
【未來產業發展重點】
1、大力發展現代服務業。實施服務業主導產業培育計劃；
2、促進現代物流、信息服務、健康服務等產業規模化、G端化發展；
3、發展分享經濟，促進互聯網與經濟社會融合發展；
4、建設互聯網文化產業和創意文化產業綜合試驗基地；
5、加快發展量子通信、航空動力、G端醫療裝備等新興產業；
6、培育壯大科技服務、工業設計、檢驗檢測等新興服務業。
“新基建”政策白皮書
我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書
目錄共896項，主要包括5G、人工智能、工業互聯網、數據中心、超算中心、物聯網等領域的新技術、新產品、新服務。其中，5G類157項，人工智能類400項,工業互聯網類87項
皖政〔2020〕6號,圍繞人工智能、集成電路、硅基新材料、機器人等領域，在有條件的市高標準組建5—8家省級產業創新中心，爭創國家級產業創新中心。發展產業共性技術研發平臺。加快構建科技研發、技術熟化、產業孵化、企業對接、成果落地的完整機制。
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
