2019年，工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模受下游汽車、電子電氣等行業(yè)景氣度下滑的影響，增速較上年放緩，呈現(xiàn)下降趨勢，但總體市場規(guī)模仍然呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，達(dá)382.2億元，預(yù)計到2022年，工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，達(dá)到552.3億元 。
2019年，汽車及零部件在中國工業(yè)機(jī)器人市場的行業(yè)應(yīng)用占比為35.8%；電子電氣占比為28.7%；金屬加工占比8.2%；食品醫(yī)藥占比3.1%；倉儲物流占比2.9%；塑料加工占比 2.8%；其它L域占比18.5%。
未來三年，工業(yè)機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)的總體格局基本保持不變。到2022年，汽車及零部件、電子電氣仍然占據(jù)大比重，隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程的不斷加速，將為金屬加工、食品醫(yī)藥、倉儲物流等應(yīng)用行業(yè)帶來更大的市場空間。
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- 創(chuàng)澤智能機(jī)器人
- 中國智能服務(wù)機(jī)器人L軍企業(yè)，涵蓋商用、家庭、特種等多用途的智能機(jī)器人產(chǎn)品體系，十幾年行業(yè)應(yīng)用解決方案提供商
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機(jī)器人避障是機(jī)器人技術(shù)中一項基礎(chǔ)也是關(guān)鍵的功能，在讓機(jī)器人行動過程中保證不發(fā)生碰撞，避免結(jié)構(gòu)的過度老化、脫落
研究L域覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，建設(shè)開源生態(tài)、打造相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、推動可信AI落地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合
協(xié)作機(jī)器人，其操作精度完全取決于核心零部件控制精度，更換作業(yè)時需要人工重設(shè)機(jī)械臂運(yùn)動軌跡
手勢是人類溝通的自然的方式,序列手勢識別在算法、業(yè)務(wù)都進(jìn)行了較多的探索和嘗試，關(guān)于手勢識別的未來算法探索方向和業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)
對抓取手勢的研究，不僅幫助人們更好地理解人類操作行為，也可促進(jìn)精細(xì)化抓取規(guī)劃技術(shù)的發(fā)展
餐飲機(jī)器人落地可行必備的技術(shù)條件：效率可行性，成本可行性，穩(wěn)定性。隨著SLAM算法、調(diào)度算法等技術(shù)的成熟，機(jī)器⼈定位 的準(zhǔn)確度、避障的成功率有了⼤幅提升
智能和自主行動的能力定義了機(jī)器人，協(xié)作機(jī)器人能夠提G人類的工作效率，并能安全、輕松地與人類員工進(jìn)行互動。
G是蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第五代，與其他網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新一起，將為我們提供更快，更穩(wěn)定的無線網(wǎng)絡(luò)，以及連接越來越多設(shè)備并支持更豐富，更多樣化的功能、數(shù)據(jù)流
在新G疫情背景下，隨著新基建持續(xù)火熱，機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展也被按下了快進(jìn)鍵，服務(wù)機(jī)器人價值凸顯，讓更多人看到了服務(wù)機(jī)器人在更多場景中的應(yīng)用可能
在新基建的七大細(xì)分L域之中，和移動機(jī)器人相關(guān)的其實(shí)非常多，特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)L域的基礎(chǔ)建設(shè)，會帶動制造業(yè)的快速升級。AGV很有可能成為打通智能工廠建設(shè)中物質(zhì)流和信息流連接的重要一環(huán)
貴州貴安新區(qū)力爭到2025年建成12個超大型數(shù)據(jù)中心，承載服務(wù)器數(shù)達(dá)400萬臺，數(shù)據(jù)中心固定資產(chǎn)投資超400億元
教育機(jī)器人的市場可分為TOB和TOC，主要客戶為學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和針對家庭場景陪伴和方便孩子學(xué)習(xí)
