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中國銀行業協會團體技術報告《人工智能模型風險管理框架》

來源:中國銀行業協會     編輯:創澤   時間:2022/11/17   主題:其他 [加盟]

人工智能模型風險管理措施分為逐步遞增的三個級別。

a)D一級,銀行業金融機構未在任何業務建立模型分級方法/流程,僅根據臨時需求或基于個人經 驗,對模型進行分級。銀行業金融機構在管理、研發、供應、使用人工智能模型的過程中不能有效地控 制風險,僅在部分過程中根據臨時的需求執行了相關工作,或相關人員基于經驗開展活動。

b)D二級,銀行業金融機構從業務和技術層面,由不同內設單元對管理、研發、供應、使用人工智 能模型過程中主要的、常見的風險進行短期計劃和現場控制;建立根據模型影響的對象和影響程度,對 業務范圍內的模型進行分級管理;分配了風險管理資源,明確了必要的責任;模型進行分級標識和管理; 現有的風險控制措施執行情況有記錄能查。

c)第三級,銀行業金融機構明確模型分級原則、方法和操作要求,在企業級對人工智能模型風險管 理進行多面規劃、計劃、管控、審計,建立了覆蓋全業務L域、全工作流程、全參與角色的企業標準體 系;對不同級別的模型建立相應的安全管理要求和管理措施;對標準體系實施有多面和完整的記錄,對 執行的效果有評估和審計,對發現的問題進行了有效的問題分析,并與績效考核掛鉤。



附件:中國銀行業協會團體技術報告《人工智能模型風險管理框架》






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構建面向可持續發展的人工智能技術體系,推動人工智能技術可用、可靠、可信,其內涵包括提升技術安全和構建技術管理機制兩個層面工作

可持續發展人工智能治理框架:協同共治 治理實踐 企業面向可持續發展的人工智能體系

企業作為落實人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產品全生命周期的風險管理機制,提出了面向可持續發展的人工智能治理基本框架

三大人工智能的風險初步探析

數據不完備和濫用風險突出而損害用戶的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業人工智能管理體系不完善

六大人工智能的熱點問題

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