国产午夜精品一区二区-国产午夜精品视频-国产午夜精品免费一二区-国产午夜精品理论片在线-国产午夜精品理论片影院-国产午夜精品理论片

創澤機器人
CHUANGZE ROBOT
當前位置:首頁 > 新聞資訊 > 機器人開發 > Technica公司發布智能霧計算平臺技術白皮書

Technica公司發布智能霧計算平臺技術白皮書

來源:防務快訊     編輯:創澤   時間:2020/5/11   主題:其他 [加盟]
SmartFog是一種基于軟件的原型能力,它建立在多種核心技術之上且與硬件無關。SmartFog可以輕松地將人工智能分析微服務部署到云、霧和物聯網設備上,其架構支持與現有系統的靈活集成,提供了大量的實現方案,能夠增強從云到物(C2T)的安全性和私密性。此外,SmartFog賽博安全微服務通過輕松將人工智能分析微服務從云端部署(或重新部署)到物端并進行訓練,從根本上改變了下一代信息安全性。例如,SmartFog異常檢測微服務使用了一種先進的機器學習神經網絡來發現異常數據。SmartFog并不是要取代任何現有的解決方案,而是要用下一代人工智能算法來彌補現有解決方案的不足。


1、萬物互聯時代的數據處理需求

物聯網是由移動電話、傳感器、攝像頭、執行器、微控制器等相互連接的設備以及其他裝有嵌入式軟件的設備構建而成。這些設備的部署預計將呈指數級增長。地球上物聯網設備的數量已經超過了人口數量,創造了前所未有的海量數據。物聯網設備將給先進的大數據基礎設施帶來難以置信的壓力,并從根本上增加影響企業網絡安全態勢的威脅載體數量。Gartner預測,到2022年,企業生成的數據中將有超過50%在數據中心(即核心或云)之外創建和處理。

整合到SmartFog中的霧計算架構將幫助處理來自物聯網設備的數據,可從云到網絡邊緣或從云端到物端提供不間斷的計算、網絡、存儲、加速、分析和管理等G級賽博安全分析所需的功能。具體來說,這意味著像異常檢測微服務這樣的人工智能算法可以部署在任何需要它提供支持的地方,如云端、霧端或網絡邊緣。經過訓練,該算法可以用來發現其所處環境的異常。這意味著,只需根據特定的情景調整參數,一種算法即可服務于多個目的。


2、SmartFog的核心技術

(1)霧計算

雖然各企業(包括軍方)正積J地將服務部署到云端,但是云并不適合所有用例。盡管的網絡基礎設施和魯棒的無線連接可以在不到400毫秒的時間內將請求/響應從設備發送到云端,但某些應用程序需要更低的延遲。

此外,還存在許多帶寬受限或通信時斷時續的情況,典型的就是戰術邊緣環境。在這種情況下,從云交付的集中式應用程序使觀察、判斷、決策和行動(OODA)環所需的時間超出了任務需求可接受的范圍。

霧計算是一種新興的計算范式,它使計算、存儲、網絡、加速、分析和管理控制更接近于網絡的邊緣。它的名字來源于這樣一個事實:云在GG的天空,霧則離地面更近。霧計算的關鍵是,云(或核心中的企業服務器)與物聯網設備之間包含一個霧層,如圖1所示。來自物聯網設備的事件被發送到靠近網絡邊緣的霧節點。

分布式霧節點補充了集中式云,可以在邊緣設備之間移動大量數據,只將長期分析或管理控制所需的數據發送到云。霧計算對物聯網有諸多益處,其中主要的是安全、認知、敏捷、延遲和效率(SCALE)。SmartFog作為一種霧計算平臺原型,整合了所有這些優勢。特別是在賽博安全方面,SmartFog使包裝成賽博安全微服務的人工智能算法能夠針對其環境進行分析。例如,與在位于邊緣的微控制器上運行的異常檢測微服務相比,位于云中的異常檢測微服務將被訓練以發現不同的網絡異常。

OpenFog協會和國家標準協會(NIST)等標準化組織已經發布了基于開放標準的霧計算愿景,目的是促進互操作性并避免廠商鎖定。SmartFog遵循IEEE 1934標準(霧計算參考體系結構)。


(2)圖形處理器(GPU)加速

在過去的五年中,人工智能的應用范圍和性能均有著顯著的提升,而深度學習算法是人工智能進步的主要原因。深度學習是更廣義的機器學習范疇的一種特殊形式。深度學習算法可利用不同構建方式的各種人工神經網絡(ANN),如卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、自動編碼器、逐位等。

經過訓練,人工神經網絡可處理信息流和識別模式,例如面部識別、圖像識別、語音識別和異常檢測。圖形處理器(GPU)大大縮短了訓練神經網絡模型的時間。模型經過訓練后,可以將其部署到設備上,執行所需模式的識別,這個過程稱為推理。Technica已經創建了許多包含深度學習算法的人工智能分析微服務,這些算法可以通過訓練來執行賽博安全任務。

如前所述,集成人工智能和物聯網的應用程序J大地受益于霧計算。人工智能是從程序上操作大數據來識別模式,并做出實時和時間敏感的決策。物聯網包括所有在邊緣收集、分發和處理數據的設備。霧節點內的計算能力允許人工智能所需的數據處理在更靠近邊緣的地方執行,而不會遇到云的延遲。SmartFog強調人工智能以及人工智能和系統級微服務的管理,包括版本控制和配置。


(3)微服務架構(MSA)

微服務架構(MSA)是一種特定類型的軟件開發,專注于構建具有明確定義的接口和操作的單用途模塊。近年來,隨著企業追求更G的敏捷性,并向DevOps解決方案中發現的持續集成/測試模式邁進,MSA范式變得越來越流行。許多開源項目促進了MSA的采用。微服務可以幫助創建能夠按天或周交付的可擴展、可測試的軟件。

MSA可以被認為是下一代面向服務的體系結構(SOA)。SOA于1996年提出并在本世紀初得到廣泛應用,其目標是將獨立的遺留應用程序分解為輕量、松散耦合的服務。服務通常通過SOAP/HTTP協議進行通信。然而在實踐中,SOA是脆弱的。對服務的任何更改通常都會破壞正在使用的應用程序,從而需要更改代碼。

MSA具有與SOA相同的目標,即將單個應用程序分解為可重復利用的輕量級服務。不同之處在于,SOA本質上是使用中間件將組件粘合在一起,而MSA則使用明確定義的應用程序編程接口(API)。這些API通常是基于REST的。

SmartFog原型由大量執行系統級功能(消息代理、數據庫功能、復雜事件處理、數據轉換等)的微服務和AI分析功能/算法(異常檢測、面部識別、對象檢測等)組成。


(4)容器化/Docker容器

容器是執行特定功能的獨立軟件單元,也稱為微服務。Docker是Linux容器的一個開源實現。Docker的操作類似于VMWare等虛擬化技術,但是它更輕量化,因為它包含了一個簡化版的Linux。Docker容器鏡像是一個獨立的、可執行的軟件組件,包含運行微服務所需的一切。

微服務一旦被構建并保存為Docker鏡像,其將在任何能夠運行Linux的硬件(包括物聯網設備)上以完全相同的方式運行。各種微服務可以在單個硬件上互操作,而不必擔心版本問題以及與其他軟件不兼容的問題。

Technica的所有AI分析微服務均被實現為Docker容器,并具有明確定義的API。這些微服務是可擴展的,并且其架構設計可兼顧G可用性和容錯性。微服務的應用范圍很廣,包括賽博安全L域,并且可在從云端到物端的IT基礎設施的各個節點上實現。此外,微服務可以單獨使用,也可以與現有的平臺、解決方案或產品一起使用。換句話說,Technica開發的微服務可以在SmartFog之外工作。


(5)DevOps

微服務和容器化是實現敏捷的DevOps戰略的關鍵要素。DevOps是一個概念,它打破了企業軟件開發團隊和生產環境中負責軟件性能的運營團隊之間的長橋。團隊之間的間隔越短,就意味著軟件功能的更新和改進越多,企業的停工時間就越少。DevOps思維模式是SmartFog的核心,因為軟件功能可以在bug更少的情況下準確交付,包括經過專門訓練的SmartFog賽博安全微服務。


3、SmartFog原型平臺與微服務

Technica的獨立研發(IR&D)部門開發了SmartFog原型平臺,為物聯網設備所在的邊緣提供計算、存儲、聯網、加速、分析和管理控制等功能。這使得物聯網事件能夠被近實時地處理。重要的是,SmartFog允許數據本地化,即數據在邊緣附近處理。這減輕了云或企業預置型核心數據中心的某些分析負擔。與將所有數據傳輸到服務器進行處理相比,霧計算可以獲得更快的結果,并且具有更少的安全風險。

直觀的、基于web的用戶界面為管理員提供了一整套服務,如配置微服務,將微服務部署到霧節點,監視微服務狀態,啟動和停止微服務,以及將更新后的配置發送到正在運行的微服務等。這些功能是在單個節點或節點集群上啟動的。


(1)SmartFog架構

圖2描述了SmartFog架構概念。雖然有大量的低功率設備(如樹莓派)可以作為霧節點,但Technica通常使用NVIDIA公司的Jetson TX2s來管理霧層。這些GPU加速的設備使物聯網設備能夠以小的計算、功率和存儲能力運行,因為這些功能可以被卸載到霧節點。

使用MQTT發布-訂閱協議,SmartFog可以在網絡帶寬受限或通信連接時斷時續的情況下繼續工作。MQTT消息建立在TCP/IP協議之上,允許霧層的微服務與物聯網設備和云進行通信。MQTT還能夠支持其他消息代理協議,如G級消息隊列協議(AMQP)。

圖2顯示了兩種類型的終端用戶。左邊表示的是那些使用客戶端應用程序的用戶,而用戶使用的應用程序則利用了來自邊緣和霧的數據。應用程序偵聽數據,以某種方式處理數據,并將數據格式化以供用戶查看。右邊的終端用戶是SmartFog管理員,他(或她)負責部署和管理來自云的微服務。

(2)SmartFog的各類微服務

SmartFog主要包括異常檢測、長-短期記憶(LSTM)、聯邦學習與生成敵神經網絡(GAN)微服務。這些微服務提供離散的功能,可以被視為類似于智能手機上的應用程序。然而,與大多數智能手機應用程序不同的是,SmartFog的微服務可以在彼此之間傳遞信息,從而創建復合微服務。例如,異常檢測微服務可以與復雜事件處理器(CEP)微服務通信以觸發警報或警告。微服務可以動態更新,類似于智能手機上的應用升級。

盡管微服務幾乎可以應用于所有L域,就像智能手機應用程序一樣,但Technica認為,提供微服務的大價值在于利用硬件加速,并通過深度學習算法提供人工智能能力。即將到來的物聯網設備浪潮,以及這些設備所產生的龐大數據量,將需要利用人工智能技術L域的突破來實現自動化的解決方案。對于人類來說,將會有太多的數據需要處理。在霧層中使用人工智能技術是霧計算重要的益處之一,尤其是將這些先進的人工智能算法應用于網絡安全時。





百度算法大牛35頁PPT講解基于EasyDL訓練并部署企業級G精度AI模型

百度AI開發平臺G級研發工程師餅干老師,為大家系統講解企業在AI模型開發中的難點,以及針對這些難點,百度EasyDL專業版又是如何解決的

張帆博士與Yiannis Demiris教授團隊提出G效的機器人學習抓取衣服方法

機器人輔助穿衣通常人工的將衣服附在機器人末端執行器上,忽略機器人識別衣服抓取點并進行抓取的過程,從而將問題簡化

基于多任務學習和負反饋的深度召回模型

基于行為序列的深度學習推薦模型搭配G性能的近似檢索算法可以實現既準又快的召回性能,如何利用這些豐富的反饋信息改進召回模型的性能

實時識別卡扣成功裝配的機器學習框架

卡扣式裝配廣泛應用于多種產品類型的制造中,卡扣裝配是結構性的鎖定機制,通過一個機器學習框架將人類識別成功快速裝配的能力遷移到自主機器人裝配上。

華南理工大學羅晶博士和楊辰光教授團隊發文提出遙操作機器人交互感知與學習算法

羅晶博士和楊辰光教授團隊提出,遙操作機器人系統可以自然地與外界環境進行交互、編碼人機協作任務和生成任務模型,從而提升系統的類人化操作行為和智能化程度

【深度】未來5-10年計算機視覺發展趨勢為何?

專家(查紅彬,陳熙霖,盧湖川,劉燁斌,章國鋒)從計算機視覺發展歷程、現有研究局限性、未來研究方向以及視覺研究范式等多方面展開了深入的探討

音樂人工智能、計算機聽覺及音樂科技

音樂科技、音樂人工智能與計算機聽覺以數字音樂和聲音為研究對象,是聲學、心理學、信號處理、人工智能、多媒體、音樂學及各行業L域知識相結合的重要交叉學科,具有重要的學術研究和產業開發價值

讓大規模深度學習訓練線性加速、性能無損,基于BMUF的Adam優化器并行化實踐

Adam 算法便以其出色的性能風靡深度學習L域,該算法通常與同步隨機梯度技術相結合,采用數據并行的方式在多臺機器上執行

基于深度學習和傳統算法的人體姿態估計,技術細節都講清楚了

人體姿態估計便是計算機視覺L域現有的熱點問題,其主要任務是讓機器自動地檢測場景中的人“在哪里”和理解人在“干什么”

傳統目標檢測算法對比

SIFT、PCA-SIFT、SURF 、ORB、 VJ 等目標檢測算法優缺點對比及使用場合比較

基于深度學習目標檢測模型優缺點對比

深度學習模型:OverFeat、R-CNN、SPP-Net、Fast、R-CNN、Faster、R-CNN、R-FCN、Mask、R-CNN、YOLO、SSD、YOLOv2、416、DSOD300、R-SSD

如何更G效地壓縮時序數據?基于深度強化學習的探索

大型商用時序數據壓縮的特性,提出了一種新的算法,分享用深度強化學習進行數據壓縮的研究探索
資料獲取
機器人開發
== 資訊 ==
ChatGPT:又一個“人形機器人”主題
ChatGPT快速流行,重構 AI 商業
中國機器視覺產業方面的政策
中國機器視覺產業聚焦于中國東部沿海地區(
從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能
工信部等十七部門印發《機器人+應用行動實
人工智能企業市值/估值 TOP20
創澤智能機器人集團股份有限公司第十一期上
諧波減速器和RV減速器比較
機器人減速器:諧波減速器和RV減速器
人形機器人技術難點 G精尖技術的綜合
機器人大規模商用面臨的痛點有四個方面
青島市機器人產業概況:機器人企業多布局在
六大機器人產業集群的特點
機械臂-G度非線性強耦合的復雜系統
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

智能消毒機器人

機器人開發平臺

機器人開發平臺


機器人招商 Disinfection Robot 機器人公司 機器人應用 智能醫療 物聯網 機器人排名 機器人企業 機器人政策 教育機器人 迎賓機器人 機器人開發 獨角獸 消毒機器人品牌 消毒機器人 合理用藥 地圖
版權所有 創澤智能機器人集團股份有限公司 中國運營中心:北京 清華科技園九號樓5層 中國生產中心:山東日照太原路71號
銷售1:4006-935-088 銷售2:4006-937-088 客服電話: 4008-128-728

主站蜘蛛池模板: 69热国产视频| 波多野吉衣在线视频 | 免费无码又爽又刺激高潮视频 | 国产精品美女久久久久av爽李琼 | 国产对白叫床清晰在线播放图片 | 日本欧美一区二区三区不卡视频 | 一本大道色婷婷在线 | 欧美超逼视频 | 久久密av | 青草青草久热精品视频国产4 | 日本公与丰满熄 | 偷拍一区二区三区在线婷婷 | 99久久精品费精品国产风间由美 | 国产精品大尺度 | 99精产国品一二三产区区别麻豆 | 视频在线观看一区二区三区 | 黑人av | 国产91视频播放 | 星铁乱淫h侵犯h文 | 亚洲国产精品久久人人爱 | 欧洲美女粗暴牲交免费观看 | 久久精品999 | a少妇| 亚洲精品午夜一区人人爽 | 特级黄一级播放 | 激情小说视频在线 | 大桥未久亚洲无av码在线 | 老司机在线观看视频 | 久久精品a亚洲国产v高清不卡 | 色哟哟免费在线观看 | 久久视频免费看 | 在线免费观看日韩 | 国产精品久久无码一区 | 日本免费在线播放 | 果冻传媒mv国产董小宛主演是谁 | 特黄做受又粗又大又硬老头 | 亚洲aaaaaa | 日本色影院 | 日韩精品中文字幕无码一区 | 午夜视频在线观看视频 | 日批免费在线观看 | 久久午夜网站 | 久久久亚洲最大ⅹxxx | 国产成人美女视频网站 | 18视频在线观看男男 | 国内毛片精品av一二三 | 女人裸体偷拍全过程 | 国产在线精品一区二区高清不卡 | 欧美激情在线狂野欧美精品 | 我要看一级片 | 欧美国产日韩在线观看成人 | 久久成人国产 | 无码任你躁久久久久久 | 国模一区二区三区四区 | 北条麻妃99精品久久朝桐光 | 国产精品揄拍100视频 | 哺乳一区二区三区中文视频 | 久久久www成人免费精品 | 欧美性猛交xxxx乱大交 | 国产色在线视频 | 蜜桃视频一区二区 | 欧美亚洲视频一区二区 | 国产激情视频网站 | 毛片免费全部无码播放 | 久久久999国产精品 久久久999精品视频 | 国产在线拍揄自揄拍视频 | 国产偷国产偷av亚洲清高 | 亚洲激情网站 | 嫩草视频在线观看免费 | av网址观看| 午夜爱精品免费视频一区二区 | 日本三级网站在线观看 | 日韩成人av免费在线观看 | 成人免费毛片免费 | 国产农村妇女毛片精品久久麻豆 | 亚洲成人av一区二区三区 | 小毛片网站 | 日韩乱码人妻无码中文字幕视频 | 色视频www在线播放国产成人 | 亚洲天堂av片 | 一本大道久久加勒比香蕉 | 久久99热久久99精品 | 精品婷婷色一区二区三区蜜桃 | 97se狠狠狠狠狼鲁亚洲综合色 | 国产欧美一区二区精品性色超碰 | 国产91www | 偷窥日本少妇撒尿chinese | 四虎视频在线精品免费网址 | 国产欧美一区二区三区视频在线观看 | 国产色99精品9i | 色婷婷亚洲六月婷婷中文字幕 | 人成福利视频在线观看 | 国产日韩91 | 国产视频在线看 | 亚洲第一免费播放区 | 国产精品无码av在线播放 | 久久久久久久美女 | 高h猛烈做哭你尿进去了网站 | 国产精品一区二区av不卡 | 国产下药迷倒白嫩丰满美女j8 | 久草在线视频新时代视频 | 一本大道东京热无码aⅴ | 国产午夜免费视频 | 欧美在线观看你懂的 | 亚洲好看站 | 国产人妖ts重口系列喝尿视频 | 亚洲国产精品无码久久电影 | 欧美抠逼视频 | 91精品国产91久久久 | 亚洲精品久久久久久无码色欲四季 | 久久狼人亚洲精品一区 | 大肉大捧一进一出好爽视色大师 | 中文字幕亚洲一区二区va在线 | 成人免费大片黄在线播放 | 色噜噜狠狠一区二区三区 | 一a一片一级一片啪啪 | 亚洲一级免费在线观看 | 国产精品99久久久久久董美香 | 精品久久久久久无码中文野结衣 | 我要看一级黄色 | 自拍偷自拍亚洲精品被多人伦好爽 | 91精品久久久久久久久不口人 | 国产成人精品一区二区三区四区 | 久久精品99北条麻妃 | 夜夜骑夜夜操 | 在线中文字幕一区二区 | 初尝黑人嗷嗷叫中文字幕 | 国产日韩一区二区三区在线观看 | 成人调教视频 | 99久久免费精品国产男女性高好 | 91麻豆自制传媒国产之光 | 麻豆精品乱码一二三区别蜜臀在线 | 狠狠色噜噜狠狠狠狠米奇7777 | 91九色视频 | 精品在线视频一区二区三区 | 久久网国产| 国产九色在线 | 欧美日韩国产综合在线 | 欧美性猛交丰臀xxxxx网站 | 一级大片黄色 | 麻豆视频污 | 日韩精品一卡2卡3卡4卡乱码的功能 | 女体拷问一区二区三区 | 黄色激情在线观看 | 国产精品伦一区二区 | 久久天天躁夜夜躁狠狠躁2022 | 欧美福利在线 | 国产精品 高清 尿 小便 嘘嘘 | 午夜网站在线观看 | 女人14毛片毛片毛片毛片区二 | 午夜国产在线 | 在线观看免费小视频 | 一区在线看| 丰满少妇被猛烈进入 | 黄色大片免费的 | 国产亚洲人成a在线v网站 | 亚洲中文无码av在线 | 国产高清99| 色一情一区二区三区四区 | 欧美日韩国产成人在线 | 97久久香蕉国产线看观看 | 姑娘第5集在线观看免费好剧 | 国产精品久久久久影院色老大 | av成人免费在线 | 蜜臀一区 | 日本人六九视频 | 国产成人精品一区二区视频 | 欧美精品一区在线观看 | 日韩一区免费 | 久久久久久久久久久久网站 | 黑人巨大精品欧美一区免费视频 | 男男啪啪激烈高潮cc漫画免费 | 小明成人免费视频 | 理论片福利片 | 黑人无套内谢中国美女 | 欧美在线一级视频 | 欧美性猛交ⅹxxx乱大交3 | 特级无码毛片免费视频 | 丰满少妇人妻无码 | 国产亚洲精品久久久久久久久动漫 | 性猛交xxxxx富婆免费视频 | 爱情岛av亚洲论坛自拍品质 | 在线播放亚洲 | 亚洲国产精品一区二区久久 | 黄色裸体片| 亚洲五十路 | 夜间福利在线 | 欧美另类极品videosbest品质 | 九九九九精品九九九九 | 国产igao为爱做激情在线 | 色婷综合 | 最近免费中文字幕mv在线视频3 | 草裙社区精品视频播放 | 国产精品igao视频网网址 | 色婷婷视频| 久久久久久久久久久久久久久久久久久久 | 国产精品福利视频导航 | 国产精品久久久91 | 日韩深夜福利 | 免费一区二区 | 一区二区三区无码高清视频 | 北条麻妃在线一区二区免费播放 | 52avaⅴ我爱haose免费视频 | 日本韩国在线 | 九色蜜桃臀丨porny丨自拍 | 99久热在线精品视频成人一区 | 欧美日韩国产一区 | 亚欧激情 | 无码人妻精品一区二区三区9厂 | 亚洲综合色网站 | 久久精品aⅴ无码中文字字幕蜜桃 | 免费观看又污又黄的网站 | 婷婷黄色网 | 91视频高清| 免费久久99精品国产婷婷六月 | 日韩一区二区三区高清电影 | 成人黄色a级片 | 久久人人爽人人爽人人片av麻烦 | aa视频在线 | 国产欧美一区二区三区视频在线观看 | 农村少妇野战xxx视频 | 欧美国产激情18 | 亚洲少妇毛片 | 中日韩精品视频在线观看 | 91精品视频一区二区三区 | 免费在线国产视频 | 欧美日韩中文国产一区发布 | 久久久久国产精品视频 | 北条麻妃一区二区三区在线 | 国产成人精品免高潮在线观看 | 久久久一区二区三区 | 蜜臀av无码人妻精品 | 久久综合一本 | 吻胸摸腿揉屁股娇喘视频网站小说 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天bl | 中文字幕免费在线看线人 | 扒开双腿吃奶呻吟做受视频 | 91国内自产精华天堂 | 国产精品无码av一区二区三区 | 亚洲天堂影院 | 日本va在线视频播放 | a√天堂网 | 四虎在线视频 | 好男人www社区在线视频夜恋 | √天堂中文官网8在线 | 国产熟妇勾子乱视频 | 全黄激性性视频 | www.日本在线视频 | 男人边吃奶边揉好爽免费视频 | 欧美黑人巨大xxxxx | 国产精品办公室沙发 | 国内精品伊人久久久久7777 | 欧美国产日本在线 | 男女猛烈激情xx00免费视频 | 国产精品亚洲一区二区在线观看 | 中国少妇内射xxxhd | 久久人人做 | 亚洲精品国产成人 | 中文在线不卡 | 另类专区成人 | 伊人久久大香线蕉亚洲 | 国产欧美另类 | 小嫩嫩流白浆 | 免费黄色91 | 午夜伦理福利视频 | 麻豆精品国产精华精华液好用吗 | 青青久久av | 国产精品乱码高清在线观看 | 色婷婷狠狠久久综合五月 | 午夜精品久久久久久久99黑人 | 自拍偷拍第八页 | 中文字幕第8页 | 欧美精品一区二区视频在线观看 | 日本一区二区三区免费视频 | 亚洲aaaaaaa| 久久精品人人做人人妻人人玩 | 又粗又爽又猛高潮的在线视频 | 男女一进一出超猛烈的视频不遮挡在线观看 | 国产伦精品一区二区三区免.费 | 青娱乐极品在线 | 中文精品一区 | 国产精品一区在线观看你懂的 | 欧美性受xxxxx | 日韩午夜精品 | 性欧美日本 | 巨胸狂喷奶水视频www网站免费 | 亚洲精品888 | 久久久女女女女999久久 | 日韩成人免费在线 | 天堂av一区二区三区 | 日本a级片一区二区 | 男女激情视频免费观看刺激 | 黄色片在哪看 | 免费无码成人av片在线在线播放 | 720lu国产刺激无码 | 免费看欧美片 | 成人a毛片 | 特级做a爰片毛片免费看108 | 国内自拍在线观看 | 国内精品久久久久影视老司机 | 国产最新进精品视频 | 亚洲自拍三区 | 亚洲人成人一区二区在线观看 | 一本一道久久综合狠狠老 | 日本黄色片视频 | 国产猛男猛女超爽免费视频 | 国产一区网站 | 黄色一级网站 | 欧美午夜在线 | 深夜福利在线观看视频 | a毛看片免费观看视频 | 久久不射网 | 美国一级特黄 | 天干天干天啪啪夜爽爽av网站 | 内射老妇bbwx0c0ck | 国产精品video爽爽爽爽 | v在线| 又大又硬又爽免费视频 | 亚洲 丝袜 自拍 清纯 另类 | 无码h黄动漫在线播放网站 国产精品高潮露脸在线观看 | 欧美成人久久久免费播放 | 亚洲精品国产精品乱码在线观看 | 片毛片| 日产欧产va高清 | 成人精品视频99在线观看免费 | 亚洲女同疯狂舌吻唾液口水美女 | 精品www日韩熟女人妻 | 亚洲精品一品区二品区三品区 | 四十五十老熟妇乱孑视频 | ww又激又色又爽又免费视频 | 波多野结衣91 | 天天干天天操天天拍 | 亚洲爆乳无码专区www | 欧美最猛黑人xxxx黑人猛交 | 亚洲aaaaaa特级 | 九色丨蝌蚪pony蜜桃臀 | 丰满岳乱妇在线观看中字无码 | 三级黄色毛片视频 | 久久99精品久久久久久噜噜 | 亚洲hh| 又黄又爽又高潮免费毛片 | 毛片网站在线观看视频 | 天天玩夜夜操 | 偷窥日本少妇撒尿chinese | 先锋影音资源2中文字幕 | 日韩国产一区二区三区四区 | 欧美日韩激情一区二区 | 免费精品99久久国产综合精品 | 国内精品自产拍在线观看 | 亚洲视频色 | 性欧美视频在线观看 | 大尺度h1v1高h引诱 | 亚洲国产精品成人综合在线 | 桃色五月| 日本免费一区二区三区视频观看 | 国产大片一区二区三区 | 女子spa高潮呻吟抽搐 | av资源网在线观看 | 久久99精品国产麻豆婷婷 | 久久超碰精品 | 熟妇人妻va精品中文字幕 | 综合色亚洲 | 天天干天天爽天天射 | 97天天操| 女同三级bd高清在线播放 | 欧美日韩国产高清 | 伊人久久大香线蕉av色婷婷色 | 仁科百华av解禁在线播放 | 午夜影院在线免费观看视频 | 99精品视频在线导航 | 中文字幕久热 | 天堂网8 | 亚洲国产精品无码一线岛国 | 欧美gv在线观看 | 黑人性较视频免费视频 | 国产理论片 | 888久久| 五月激情六月丁香 | 国产一区二区三区四区五区密私 | 久久九色综合九色99伊人 | 九一自拍中文字幕 | 国产成人精品男人的天堂 | 鸭子tv国产在线永久播放 | 中文字幕av在线播放 | 9999精品| 337p日本欧洲亚洲大胆艺术图 | 日韩欧美在线综合网另类 | 丰满多毛的大隂户毛茸茸 | 午夜国产精品入口 | 成年人天堂com | 成人小视频在线观看免费 | 亚洲 欧美 中文 日韩aⅴ | 免费视频91蜜桃 | 久久66热人妻偷产精品 | 国内精品人妻无码久久久影院 | 国产一区二区精品久久岳 | 裸体黄色片 | 亚洲一区h| 婷婷激情亚洲 | 少妇免费毛片久久久久久久久 | 久久精品国产sm调教网站演员 | 舌头伸进添得好爽高潮欧美 | 天天看片中文字幕 | 国产成人精品无码免费看 | 狠狠网 | 少妇性色淫片aaa播放 | 国产a级片免费看 | 亚洲一区二区三区国产好的精华液 | 亚洲色图35p | 成人小视频在线看 | 日韩无砖专区2021嘟嘟网 | 99久久国语露脸精品国产 | 久草在线视频首页 | wwwwww在线观看 | 国产精品色婷婷亚洲综合看 | 欧美一区二区在线 | 99精品在线 | 欧美激情亚洲激情 | 中文字幕精品在线观看 | 久久久久国产一区二区三区四区 | 亚洲欧洲无码av电影在线观看 | 伦xxxx在线| 亚洲成色999久久网站 | 日韩一级黄 | 美女无遮挡免费视频网站 | 久久亚洲精品无码aⅴ大香 人人妻人人玩人人澡人人爽 | 精品视频一二三区 | 国产三级中文字幕 | 国产午夜精品久久 | 97视频在线观看免费 | 久久精品卫校国产小美女 | 精品人伦一区二区三区四区蜜桃牛 | 欧美女人性生活视频 | www久久久久久 | 国产大屁股喷水视频在线观看 | 久久国语精品 | 久热中文字幕在线 | 日韩欧美一区在线 | 香蕉网av | 国产小视频在线看 | 男女猛烈激情xx00免费视频 | 日韩69av| 欧洲视频在线观看 | 欧美牲交a欧美牲交aⅴ图片 | av三级毛片 | 国产成人a人亚洲精品无码 国产男女猛烈无遮挡免费网站 | 精品久久久久久久久久久aⅴ | 国产97色在线 | 免费 | 日韩一级免费观看 | 韩国三级hd中文字幕有哪些 | 国产亚洲papapa | 狠狠搞av| 天天做日日做 | 色肉色伦交av色肉色伦 | 精品国产乱码久久久久久预案 | 麻豆传谋在线观看免费mv | 中国偷拍毛茸茸肥老熟妇 | 成人影片麻豆国产影片免费观看 | 97久久精品无码一区二区 | 欧美久久久精品 | 青青草免费观看视频 | 久久午夜片 | 亚洲精品久久区二区三区蜜桃臀 | 国产精品一二三在线 | 国产乱码一二三区精品 | 欧美日韩亚洲三区 | 91老司机在线| 激情午夜网 | 欧美日本一区 | 色在线看 | 亚洲a级在线| 18禁超污无遮挡无码免费网站国产 | 精品一二三四 | videosgratis极品另类灌满高清资源 | 午夜时刻免费入口 | 欧美日韩性生活视频 | 麻豆av在线 | 麻豆区1免费 | 亚洲国产一区二区三区在线观看 | 东北话对白xxxx | 国产对白在线 | 乱lun合集小可的奶水 | 91九色ts另类人妖 | 关之琳三级全黄做爰在线观看 | 摸大乳喷奶水www视频 | 伊人狠狠干| 亚洲天堂2015| 免费a在线 | 欧美精品成人a区在线观看 欧美精品成人久久 | 在线日韩一区二区 | 久久论理 | 亚洲网站免费观看 | 九一在线视频 | 特级淫片aaaaaa级网站 | 四虎国产成人永久精品免费 | 无码aⅴ精品一区二区三区 45分钟免费真人视频 | 18禁在线永久免费观看 | 国产喷水福利在线视频 | 美国av一区二区 | 91国偷自产一区二区使用方法 | 国内偷拍av | 黑人巨大精品欧美一区二区奶水 | 影音先锋男人资源网站 | 天天舔天天操天天干 | 成人午夜av在线 | 日日婷婷夜日日天干 | 初尝性事后的女的 | 国产成人综合在线视频 | 天天综合国产 | 精精国产xxxx视频在线野外 | 亚洲免费小视频 | 最近中文字幕免费视频 | 欧美xxxx18| 亚洲性网址 | 少妇被爽到高潮动态图 | 伊人伊色 | 天堂av免费在线观看 | 阿v免费在线观看 | 亚洲欧美日本韩国 | 欧美激情精品久久久久久 | 乱子伦一区二区三区 | 二级大黄大片高清在线视频 | 久久精品视频在线 | 新sss欧美整片在线播放 | 中文字幕精品久久久久人妻红杏1 | 中文字幕 亚洲精品 第1页 | 黄色一级毛片 | 国产亚洲精品成人 | 亚州福利| 大尺度裸体日韩羞羞xxx | 五月精品在线 | 亚洲综合91 | 日日日网站| 久久免费一区 | 99pao成人国产永久免费视频 | 97精品视频在线 | 久久9热 | 日日艹夜夜艹 | 中文字幕一区在线观看视频 | 精品人妻无码一区二区三区 | 四虎影视库 | 少女韩国电视剧在线观看完整 | 中文字幕女同女同女同 | 天天av天天翘 | 韩国精品久久久 | 国产成人精品一区二区在线 | 成年男女免费视频网站 | 亚洲最大中文字幕无码网站 | 在线中文字幕亚洲 | 公么大龟弄得我好舒服秀婷视频 | 国产在线国偷精品免费看 | 高清一级片 | 国内老熟妇对白xxxxhd | 欧美视频一二三 | 久久久欧美 | 99ri视频| 精品粉嫩aⅴ一区二区三区四区 | 日韩女同疯狂作爱系列5 | 制服.丝袜.亚洲.中文.综合懂色 | 72成人网| 国语对白91| 日韩一区二区免费播放 | 成人欧美日韩一区二区三区 | 免费美女视频网站 | 日韩草逼视频 | 国产精品久久久久免费a∨大胸 | caoporn国产精品免费公开 | 欧美一级一区二区三区 | 日韩网站免费 | 小泽玛莉亚一区二区视频在线 | 寂寞骚妇被后入式爆草抓爆 | 成年网站在线观看 | 在线天堂新版资源www在线 | 国产精品免费久久久久久久久久中文 | 7777av| 91香蕉国产 | 国产97人人超碰caoprom | 欧美一区二区三区啪啪 | 日本3级网站 | 国产调教打屁股xxxx网站 | 性啪啪chinese东北老女人 | 最近的中文字幕 | 国产欧美一区二区三区另类精品 | 99久久99久久久精品棕色圆 | 日韩欧美一区二区三区 | 狠狠撸在线视频 | 国产精品综合av一区二区国产馆 | 精品一区久久久 | 夜夜福利| 成码无人av片在线观看网站 | 国产香蕉在线观看 | 国产成人剧情av麻豆果冻 | 欧美大片a | 欧美双性人妖o0 | 91在线观看视频 | 情趣蕾丝内衣少妇啪啪av | 美女露全乳无遮掩视频 | 中文日字幕无限码 | 精品国产一区二区三区蜜殿 | 少妇紧身牛仔裤裤啪啪 | 尤物av午夜精品一区二区入口 | 国内精品久久久久久久久久久 | 中文字幕在线免费播放 | 午夜av网| 久久久久久666 | 亚洲最大成人在线观看 | 成人禁片又硬又粗太爽了 | 日本又黄又硬又爽的大片 | 91tv国产成人福利 | 国产偷窥熟妇高潮呻吟 | 成人综合激情 | 香蕉久久av一区二区三区 | aⅴ色国产 欧美 | 精品蜜桃av| 少妇的性生话免费视频 |