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智能機器人-2023年十大機器人創新趨勢

來源:麥肯錫      編輯:創澤      時間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

人工智能與機器人技術的集成使機器人能夠利用實時信息并優化任務。為此,初創公司使用計算機視覺、強化學習、機器學習、動力學建模等。此外,大型數據集和實時數據訓練機器人以提G其準確性和性能。反過來,這使他們能夠快速識別物體并更好地感知環境以自主導航。在制造業中實施基于人工智能的機器人可以自動執行從零件揀選和放置到3D打印和質量檢查的重復性任務。零售商店和酒店中使用的機器人也利用自然語言處理(NLP)來促進客戶互動。

Sereact 支持人工智能驅動的揀選

德國初創公司Sereact開發了Capto,這是一種用于機器人揀選的智能軟件解決方案。它利用人工智能來優化以前已知物品的揀選,并加快新物品的揀選速度。該軟件不斷從操作中學習,以根據要求調整機器人的抓取性能。這使制造商能夠將操作員從重復性任務中解放出來,并提G地板生產率。

Loop Robots設計智能消毒機器人

荷蘭初創公司Loop Robots開發了SAM,這是一種自動化醫院消毒的智能機器人。它自主地在醫院設施周圍導航,對病房的空氣和表面進行消毒。機器人減少了化學消毒劑的使用,并防止了醫院獲得性感染。


自主移動機器人AMR-十大機器人創新趨勢

AMR還可以在工廠內長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車間和醫院

機器人大規模商用面臨的痛點有四個方面

價格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問題

清潔機器人市場需求旺盛 規模快速增長

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發旺盛,市場規?焖僭鲩L,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%

陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應用于家庭或養老院環境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機器人的挑戰與期望

配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性

智能機器人市場規模預計2025年接近千億規模

疫情的反復爆發催生了多領域對無人化,自動化,智能化生產 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產業呈現健康走勢,2025年中國智能機器人市場規模接近千億

中國AI商業落地發展方向:深耕垂直領域 提高算法復用率

整合重復度較高的場景形成標準化的產品;根據企業實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統行業業務

中國AI商業落地機遇:元宇宙的建設和傳統行業轉型

AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業轉型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業落地挑戰:數據及算力問題

數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善

中國的機器人應用市場在哪里

中國工業機器人產量達到36.6萬臺,比上年增長68%;服務機器人產量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機器人市場規模也在穩步增長

仿人機器人關節驅動三種驅動方式各自的特點

中電機驅動最為傳統,技術進步迭代速度快,應用范圍廣;液壓驅動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優秀;氣動驅動性能介于液壓和電機之間

仿人機器人關節驅動的方式

液壓驅動力量大爆發力強;電機驅動最傳統結構簡單應用廣;電機驅動+柔性軟件提升能量儲存循環能力;氣動驅動質量輕價格低,但控制精度不高
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 機器人旋轉關節核心部件,精密減速器國產替
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» 2025養老機器人行業政策-《互聯家庭環
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» 7個關于人形機器人的關鍵要點:市場,技術
» 2025~2035元趨勢報告(機器人)-
» 山東省“人工智能+教育”實施方案2025
» 2025具身機器人行業未來展望報告-當前
» 機器人和嵌入式邊緣AI應用設計的計算平臺
» 人腦與機器人大腦對應關系:大小腦對中央控
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== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

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機器人底盤

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