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信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 價值效益參考模型 GB/T 23011-2022

來源:國家標準化管理委員會      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/11/8      主題:其他   [加盟]

價值效益分類體系,如圖2所示,其核心導向是引導組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營。數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益包括但不限于∶

a) 生產(chǎn)運營優(yōu)化,重點關(guān)注傳統(tǒng)產(chǎn)品生產(chǎn)與交付,主要為基于傳統(tǒng)存量業(yè)務(wù),聚焦內(nèi)部價值鏈開展價值創(chuàng)造和傳遞活動,通過傳統(tǒng)產(chǎn)品規(guī)模化生產(chǎn)與交易,獲取效率提升、成本降低、質(zhì)量提G等方面價值效益∶

b) 產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新,重點關(guān)注產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新,主要為拓展基于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的延伸服務(wù),沿產(chǎn)品/服務(wù)鏈開展價值創(chuàng)造和傳遞活動,通過產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新開辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間,獲取新技術(shù)/新產(chǎn)品、服務(wù)延伸與增值、主營業(yè)務(wù)增長等方面價值效益;

c) 業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變,重點關(guān)注新賽道,主要為發(fā)展壯大數(shù)字業(yè)務(wù),依托與生態(tài)合作伙伴共建的開放價值生態(tài)網(wǎng)絡(luò)開展價值創(chuàng)造和傳遞活動,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益。


附件:信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 價值效益參考模型 GB/T 23011-2022






《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設(shè)備運行績效評價指標集》GB/T 23023-2022

基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

YY /T 1833.1-2022《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價 第1部分:術(shù)語》

表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件

《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例》公布,11月1日正式實施

明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇

億歐智庫發(fā)布《2022中國AI商業(yè)落地研究報告》

報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向

中國信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告(2022年)》

提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果

K12教育中的人工智能

A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力

101 計劃中人工智能知識點

設(shè)置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)

ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識點

人工智能知識領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個知識點

人工智能知識樹:《人工智能知識點全景圖:邁向智能+時代藍皮書》發(fā)布

《藍皮書》主要結(jié)合教育部計算機領(lǐng)域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設(shè)思路進行思考

百度智能云發(fā)布的《“云智一體”技術(shù)與應(yīng)用解析系列白皮書--智能對話篇》

解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進性與應(yīng)用價值,幫助企業(yè)促進營銷與服務(wù)的一體化升級

2022人工智能全景報告!AI芯片火爆,元宇宙、生命科學深度融合

現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%,AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家

智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認知神經(jīng)基礎(chǔ)白皮書》

盤點了神經(jīng)科學、認知科學、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進展,同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
 
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== 機器人推薦 ==
 
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