近年來, 工業(yè)機(jī)器人在汽車、電子、金屬制品、塑料及 化工產(chǎn)品等行業(yè)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。新G肺炎疫情的蔓 延促進(jìn)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快, 機(jī)器人成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)
快速復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要工具。
IFR 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示, 2021 年, 全 球工業(yè)機(jī)器人市場強(qiáng)勁反彈, 市場規(guī)模為 175 億美元, 超過 2018 年達(dá)到的歷史G值 165 億美元,安裝量創(chuàng)下歷史新 G,達(dá)到 48.7 萬臺(tái),同比增長 27%。
預(yù)計(jì)至 2022 年,工業(yè) 機(jī)器人市場進(jìn)一步增長, 將達(dá)到 195 億美元。隨著市場需求 的持續(xù)釋放以及工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)一步普及, 工業(yè)機(jī)器人市場
規(guī)模將持續(xù)增加, 2024 年將有望達(dá)到 230 億美元。
機(jī)器人不得傷害人類或看到人類受到傷害而袖手旁觀;機(jī)器人必須服從人類的命令除非這條命令與第一條相矛盾;機(jī)器人必須保護(hù)自己
云服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)包含云計(jì)算,分布式計(jì)算,RPA/AIops軟件自動(dòng)化工具,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等方面,未來在無人駕駛,商業(yè)服務(wù)等數(shù)據(jù)密集型場景,具有廣闊的應(yīng)用前景
面向教育和科研的ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)，面向服務(wù)機(jī)器人的達(dá)闥海睿操作系統(tǒng)，面向無人駕駛的百度阿波羅、智行者Idriverbrain操作系統(tǒng)
復(fù)合機(jī)器人由移動(dòng)平臺(tái), 機(jī)械臂, 視覺模組,末端執(zhí)行器等組成,涉及到手足的柔順阻抗,將在腦眼手腳技術(shù)上走向協(xié)同,實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)和零部件的自主可控
通過建立神經(jīng)信息測量處理與人機(jī)信息通道,與機(jī)器人交叉融合發(fā)展,作為典型的生機(jī)電一體化系統(tǒng),智能假肢與生機(jī)接口的物理和功能集成進(jìn)行融合
元宇宙與機(jī)器人的交叉融合,處于快速發(fā)展之中,旨在構(gòu)建一個(gè)虛實(shí)結(jié)合的新型人機(jī)共融空間,科大訊飛發(fā)布的虛擬人技術(shù)走向商業(yè)服務(wù),高端制造等場景
DNA納米機(jī)器人與新材料微納部件包括DNA折紙技術(shù),維納操作,亞微米級(jí)微操作臺(tái),新材料與微電子技術(shù)等,未來對(duì)抗人體疾病的理想的武器之一
軟體機(jī)器人與人工肌肉核心技術(shù)包括:仿生與生物模型計(jì)算,智能結(jié)構(gòu)材料的剛?cè)狁畋倔w,軟體機(jī)器人,智能SMA與IPMC,驅(qū)動(dòng)一體化功能部件等
自然語言理解和情感識(shí)別是人機(jī)交互領(lǐng)域中的重要組成部分,在教育娛樂醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用,是未來數(shù)字時(shí)代的重要接口之一
仿人機(jī)器人以雙足行走雙手操作,是執(zhí)行擬人化多任務(wù)的一種機(jī)器人形態(tài),憑借仿人形態(tài)的優(yōu)勢(shì)和運(yùn)動(dòng)特征,在家庭服務(wù)商業(yè)服務(wù)等場景中具有重要的應(yīng)用價(jià)值
預(yù)計(jì)2025年中國工業(yè)機(jī)器人銷量將突破45萬臺(tái);搬運(yùn)作業(yè)/上下料和焊接是應(yīng)用最多的兩種工業(yè)機(jī)器人;工業(yè)機(jī)器人適用于對(duì)柔性化有一定要求的生產(chǎn)
協(xié)作機(jī)器人（Cobot）市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應(yīng)鏈的分析
