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冬奧里的人工智能,究竟離我們有多遠

來源:圖靈人工智能      編輯:創澤      時間:2022/1/18      主題:其他   [加盟]

一 為什么說北京冬奧會將是一次真正的人工智能奧運?

作為人工智能應用大國,AI產業向2022北京冬奧賽事運營提供了全方位的技術支持:北京冬奧會組委會所在地鋼園區的L4J自動駕駛接駁車隊、可識別多國語言的智能客服機器人、能準確識別運動員動作的AI機器裁判...一系列AI冬奧項目,都將在2月依次亮相。

事實上,無論是2018年平昌冬奧會、還是2020東京奧運會,近的兩次奧運會都在廣泛使用包括自動駕駛、人臉識別在內的AI落地服務,北京冬奧對于AI的應用并不是次。

然而,與近兩次奧運對AI淺嘗即止的“噱頭式”運用不同,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位、系統性的深度參與,這自有深厚的現實土壤:與日韓不同,蓬勃發展的AI產業、d步世界的AI人才儲備,才是讓北京冬奧成為AI奧運里程碑的“底氣”。

二 冬奧里那些令人驚艷的AI技術,如何利用普通硬件在實際工作中使用?

作為職場中堅,面對冬奧里那些眼花繚亂的人工智能技術,在獵奇之外,我們更能利用遍布全網的AI學習教程、通過簡單的學習讓工作變得更簡單。話不多說,趕快拿好手中的硬件設備,用AI給工作提提速!




服務機器人領域最主要的應用場景:Cloud AI 實體機器人 租賃

Cloud AI把我們的軟件和系統集成,給企業賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業模式發展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農業

人類的第三臺計算機將是云端機器人 皇冠則會是雙足人形的家庭保姆機器人

一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人領域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態

今天的人工智能和機器人產業發展到了什么階段

我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經非常成熟,5G已經逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發展

手術機器人系列報告一:手術機器人方興未艾,迎來行業底部布局機會

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醫療機器人行業發展現狀及未來發展趨勢

2021年細分領域融資金額和筆數最高的均為服務機器人類企業,而醫療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元

對話李國杰:突破麥肯錫和圖靈的框框,人工智能要解決大問題

人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸

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第一個是大數據智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統

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大小模型協同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫療導航,全域隱私計算,星地計算,云網端融合,XR 互聯網,AI for Science

徐宗本院士論人工智能的10個重大數理基礎問題

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機器人的22個預測

機器人即服務成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業門檻;人機協作促進機器人普及;機器人核心部件國產化加速;成為智能家居入口

沙利文 頭豹:中國未來50年產業趨勢洞察白皮書,150頁

報告從行業視角的維度解讀中國人工智能行業,制造業,醫療健康,大消費,碳中和相關產業等領域,總結和分析了中國未來50年五大核心產業領域的發展機遇與挑戰

人工智能行業專題(一):“寒冬”OR“拂曉”捕捉AI企業上市潮機遇

我國AI企業早期投融資次數自2019年起顯著下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產業鏈以及同業個股的梳理,探討其投資機遇
 
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