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服務機器人的模塊化設計的要素:移動模塊-操作模塊-交互模塊-傳感模塊-數(shù)據(jù)處理與通信模塊

來源:普渡機器人 德勤      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/28      主題:其他   [加盟]

當前機器人行業(yè)的開發(fā)框架差異化顯著 ,基于 封閉生態(tài)的機器人設計意味著機器人的軟硬件 通常是固定且專用的 ,導致了兼容拓展性差、 維護遷移成本高等諸多問題。

模塊化設計通過將機器人系統(tǒng)分解為多個軟硬 件模塊 ,廠商和用戶可以根據(jù)不同的應用需求 進行靈活組合和定制。這一設計理念不僅提升 了產品的適應性和可擴展性 ,還為技術的創(chuàng)新 與產品的迭代提供了可能性 ,是開放性的全棧 式智能服務機器人生態(tài)系統(tǒng)的基石。服務機器 人模塊化設計以多個軟硬件模塊——移動模 塊、操作模塊、交互模塊、傳感模塊和數(shù)據(jù)處 理與通信模塊為核心。通過這種靈活的設計, 服務機器人能夠大大提升在不同場景中能夠靈活應對復雜任務的能力。

服務機器人的模塊化設計主要包含以下要素:

1.移動模塊

移動模塊是服務機器人的基礎部分 ,負責機器 人的機動性和導航 ,主要由底盤、驅動系統(tǒng)和 運動控制器組成。其主要功能包括:

• 自主導航與避障:硬件配置的激光雷達、傳感器 和攝像頭與運動控制系統(tǒng)的結合,使機器人能夠 實時構建環(huán)境地圖,進行路徑規(guī)劃和避障。

• 多種移動模式:服務機器人可以選擇輪式、履 帶式或足式等不同的移動方式,以適應不同的 環(huán)境和任務需求。例如,輪式底盤適合室內平 坦地面,足式對于復雜多變的地形的適應性則 更強。

2.操作模塊

操作模塊是實現(xiàn)具體任務操作的關鍵 ,包括機 械臂、抓取裝置和執(zhí)行器 ,并結合專用和通用 算法以提升機器人操作的靈活性與智能性。其 主要功能如下:

• 精細操作能力:機械臂通常配備多自由度的關 節(jié) ,使其能夠完成多樣的動作 ,如抓取、搬 運、放置和清理等。結合通用算法,機器人能 夠根據(jù)不同的操作對象和環(huán)境條件實時調整其 抓取策略與操作方式。

• 可選擇工具配件 :操作模塊可以根據(jù)應用需 要 ,輕松更換不同的工具和附件 ,如抓取夾 爪、靈巧手、吸盤或清潔刷,這不僅豐富了機 器人的功能,也增強了其通用性,能夠適應不 同場景的需求。

• 復雜任務執(zhí)行:操作模塊集成通用算法,使機 器人能夠根據(jù)環(huán)境變化智能地調整操作方式, 實現(xiàn)高效任務執(zhí)行。例如,在餐飲服務中,機 器人可能需要同時進行食物配送、餐具清理 等,這些任務的執(zhí)行依賴于通用算法的指導。

3.交互模塊

交互模塊是服務機器人與用戶進行溝通的接 口 ,負責提供智能化的交互體驗。其主要功能 包括:

• 多模態(tài)交互:借助自然語言處理(NLP)和計 算機視覺技術,服務機器人能夠通過語音、手 勢和圖像與用戶進行互動,提升交互的自然性 和親和力。

• 情感分析與響應:結合AI算法,交互模塊能夠 分析用戶的情感,調整服務機器人在互動中的 語氣與內容,從而提供更具人性化和貼心的服 務體驗。

4.傳感模塊

傳感模塊是賦予服務機器人環(huán)境感知能力的重要 部分,包含軟硬件的綜合應用。其功能包括:

• 環(huán)境監(jiān)測:結合現(xiàn)代傳感器(如激光雷達、超 聲波傳感器、紅外傳感器等)及實時處理軟 件,機器人能夠準確識別周圍的物體及環(huán)境條 件,以支持智能決策與操作執(zhí)行。

• 融合數(shù)據(jù)能力 :服務機器人通過數(shù)據(jù)處理算 法,能夠集成來自不同傳感器的信息,為決策 提供高質量的數(shù)據(jù)支持,確保其在復雜環(huán)境中 的操作能力。

5.數(shù)據(jù)處理與通信模塊

數(shù)據(jù)處理與通信模塊負責收集、分析和管理服 務機器人運行中的數(shù)據(jù) ,相應的軟件系統(tǒng)確保 數(shù)據(jù)安全與有效利用。其主要功能包括:

• 協(xié)同調度:通過設定開放的通信協(xié)議和高效的 數(shù)據(jù)共享機制,確保不同類型機器人間可以實 現(xiàn)多機器人協(xié)作的智能調度,優(yōu)化任務的分配 和執(zhí)行效率。





全棧式智能服務機器人生態(tài)的關鍵要素-技術整合,生態(tài)開放,交互拓展,形態(tài)多元化,商業(yè)模式創(chuàng)新

開放性的全棧式智能服務機器人生態(tài)是一個技術框架和商業(yè)模式的創(chuàng)新綜合體,構建一個多面互通、無縫銜接的智能服務機器人生態(tài),來實現(xiàn)服務機器人在多樣化應用場景中的深度融合和廣泛應用

靈巧手百家爭鳴,進化不息:核心環(huán)節(jié)有無刷直流電機‌,微型絲杠‌,觸覺傳感器‌,腱繩‌

腱繩‌實現(xiàn)靈巧手柔性驅動與仿生結構;觸覺傳感器‌信號靈敏性、動態(tài)響應速度、柔性貼合能力與系統(tǒng)集成度;微型絲杠‌將電機的旋轉運動轉換為G精度線性運動

機器人量產時刻,互動感知能力有望成為迭代重點,靈巧手是機器人核心硬件,機器人下一個迭代方向

靈巧手是人 形機器人核心配件之一,是機器人觸達真實物理世界的部件,巧手有望成為機器人下一個迭代方向,傳感器使用數(shù)量和種類有望進一步提升

3D打印賦能人形機器人升級迭代2025-2025年將達到277億美元,2021- 2025年 GAGR 為16.1%

3D打印技術還可應用于人形機器人重要零部件的升級迭代;3D打印在人形機器人的設計端還可實現(xiàn)快速原型設計;3D打印還能夠匹配人形機器人的個性化定制需求

質量管理類機器人應用:機器視覺檢測大量取代人工檢測

“機器人+人工智能”應用模式主要為“機械臂+識別類 模型” ,AI 應用的主要目標是識別外觀缺陷情況,機器人可以適應各類大小、形狀、質地的檢驗對象, 并同時開展多個檢測流程

物流配送類機器人應用:識別+導航

移動機器人+識別類模型+自主導航模型模式,AI應用的主要目標是實現(xiàn)環(huán)境識別和路徑規(guī)劃;移動機器人+協(xié)同優(yōu)化模型模式,AI應用的目標是開展多種物流機器人的協(xié)調配合

生產操作類機器人應用:機械臂+操作

機械臂+操作優(yōu)化模型模式,AI應用的主要目標是提高操作精度;機械臂+操作學習模型模式,AI應用的目標是提升機器人的靈活性和適應性

大模型的算法黑箱特性, 會給機器人的行為可解釋性帶來哪些挑戰(zhàn)

決策過程不可追溯,推理過程缺乏顯式的規(guī)則表達;倫理與責任歸屬困境,行為邏輯模糊性可能引發(fā)倫理爭議;動態(tài)環(huán)境適應性不足,難以預測其在未知場景中的反應模式

大模型與機器人本體結合提供感知交互新能力,助力形成決策

大模型作為最爆火的人工智能概念,推動了人形機器人大腦的形成,助力人形機器人具有人的感知、交互與決策能力;對 于控制系統(tǒng)仍在切入中

星動紀元打造人形機器人+靈巧手特色產品

原生機器人大模型ERA-42, 展示了與自研五指靈巧手星動XHAND1 結合后的靈巧操作能力,能夠完成超過100種復雜靈巧的 操作任務,是真正的具身大模型

普渡機器人R2X架構,專用、類人形、人形三類機 器人的完整產品布局

普渡機器人提出了 Robot-to-Everything 架構,實現(xiàn)萬物互聯(lián),全場景的智能生態(tài);率先完成了專用、類人形、人形三類機 器人的完整產品布局

人形機器人“好用”的關鍵 特斯拉Optimus22自由度靈巧手方案解析

機器人像人一樣使用工具的靈巧手,是提升機器人柔性操作能力的關鍵部件,是柔性制造避不開的一環(huán);靈巧手工程量占據(jù)Optimus工程量的50%,靈巧手是機器人走向“好用”的關鍵
 
資料獲取

服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
== 資訊 ==
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== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

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機器人底盤

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