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DeepSeek企業(yè)落地應(yīng)用講義精華全版,剖析了AI在不同場景下的應(yīng)用方法,大量應(yīng)用案例分析

來源:大任智庫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/8      主題:其他   [加盟]

在當(dāng)今數(shù)智化浪潮席卷的時代,人工智能(AI)已成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升J的關(guān)鍵力量。然而,對于眾多企業(yè)來說,如何將AI技術(shù)真正落地應(yīng)用,實現(xiàn)降本增效、創(chuàng)新發(fā)展,依然是一個亟待解決的難題。為此,大任智庫AI應(yīng)用創(chuàng)新團隊研發(fā)了一本堪稱AI應(yīng)用L域的“寶典”——大任智庫版《DeepSeek企業(yè)落地應(yīng)用講義精華全版(258頁)》。

為什么說它比清華版更多面、更落地?

內(nèi)容豐富,覆蓋全場景

這本大任智庫版AI應(yīng)用講義,不只是理論的堆砌,而是從企業(yè)實際需求出發(fā),深度剖析了AI在不同場景下的應(yīng)用方法。從特征價值篇到交互生成篇,從智能增強篇再到部署開發(fā)篇,全方位、多角度地為企業(yè)提供了一站式的AI應(yīng)用解決方案。無論是企業(yè)決策者、技術(shù)開發(fā)者,還是普通員工,都能在這本講義中找到適合自己的內(nèi)容。

實戰(zhàn)性強,直擊痛點

與一些理論性強但缺乏實踐指導(dǎo)的教材不同,大任智庫版的講義緊密結(jié)合企業(yè)實際痛點。比如在企業(yè)辦公應(yīng)用部分,詳細闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價值,讓企業(yè)切實感受到AI帶來的巨大變革。同時,書中還提供了大量應(yīng)用案例分析,讓讀者能夠直觀地看到AI在企業(yè)中的落地效果。

深度解讀DeepSeek模型

DeepSeek作為當(dāng)前備受矚目的AI模型,其在企業(yè)應(yīng)用中的潛力巨大。大任智庫版的講義不僅對DeepSeek模型進行了深入解讀,還詳細介紹了其開源的優(yōu)勢、訓(xùn)練成本的降低以及在行業(yè)中的影響力。這使得企業(yè)在選擇AI模型時,能夠更加清晰地認識到DeepSeek的性價比和適用性,避免了盲目跟風(fēng)和選型困惑。





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天津大學(xué)《深度解讀DeepSeek: 部署、使用、安全》,DeepSeek本地化一步一步部署教程

介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐情況,重點講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構(gòu)建

DeepSeek使用教程藍皮書-從入門到進階完整指南,、提示詞技巧、部署方式到應(yīng)用場景和前景

聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態(tài)模型切換技術(shù)

教大家如何使用Deepseek AI進行超級降維知識輸出V1.0版,幼兒園公式,廣場舞大媽公式,追劇狂魔公式

幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術(shù)語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念

DeepSeek隱藏玩法,不要用結(jié)構(gòu)化提示詞跟它對話

之前用的很多模型,都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來對話,要清楚地告訴它,它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標(biāo)是什么

DeepSeek神級提示詞,讓你輕松駕馭AI,進階5大法則,讓AI瞬間Get 你的點

人話指令——行動+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語;把AI當(dāng)成你的助手,明確任務(wù)、受眾和呈現(xiàn)方式,它就能精準(zhǔn)回應(yīng)!;像教孩子一樣引導(dǎo)Al

DeepSeek 30個喂飯指令-知識付費類(5條),數(shù)據(jù)分析類(5條),編程開發(fā)類(5條)

生成10個吸引眼球的[主題]標(biāo)題,要求包含數(shù)字、情緒詞和懸念;生成一個[時長]的短視頻腳本,包含開場懸念+中間 反轉(zhuǎn)+結(jié)尾行動號召;分析以下評論數(shù)據(jù),總結(jié)出3個用戶痛點和2個改進建議

DeepSeek 提問攻略、使用實例和心得

DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素

DeepSeek實用萬能提問模板,(背景 +需求 +約束條件)(身份 +任務(wù) +要求 +例子)

背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關(guān)的時間、地點、人物、 事件等信息,幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務(wù) +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題

DeepSeek V3搭建個人知識庫教程,AnythingLLM+DeepSeekV3

私有知識庫在前AI時代就有⾮常多使⽤場景 ,尤其是企業(yè)內(nèi)部知識、個人知識庫等。結(jié)合⼀個優(yōu)秀的 LLM之后 ,能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個臺階

Deepseek 不好用,是你真的不會用啊

DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題,模型會根據(jù) 這些提示詞生成相應(yīng)的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答,這里有一些使用提示詞的技巧和建議

2025年Manus智能體開啟AI新范式的先鋒探索報告,市場規(guī)模將達4710億,增長率保持在40%以上

2025年全球AI智能體市場規(guī)模預(yù)計突破500億美元,中國市場占比35%,增速全球第一。預(yù)計到2030年,全球AI智能體市場規(guī)模將達4710億美元,2025 - 2030年的年復(fù)合增長率保持在40%以上

如何用 deepseek 做數(shù)據(jù)分析,有什么問題,有哪些特征,有什么建議

把一份投放數(shù)據(jù)上傳給 deepseek,幫我分析一 下這個投放數(shù)據(jù),有什么問題,有哪些特征,有什么建議,29 秒鐘后,一份非常詳細的分析內(nèi)容,非常到位
 
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