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全球商用服務機器人市場研究報告-市場規模2030年超過100億元

來源:A Frost & Sullivan Industry Research      編輯:創澤      時間:2024/8/26      主題:其他   [加盟]

商用服務機器人的產業鏈是一個涉及多個環節的復雜系統,行業產業鏈包括上游核心零部件,軟件等供應商,中游機器人制造商以及下游各類應用場景,其中中游的機器人制造商在價值鏈中占據核心地位。

1. 上游 - 核心零部件和軟件供應商:

- 包括激光雷達、深度相機、AI芯片、伺服電機、控制器、減速器等關鍵硬件。

- 軟件提供商則涉及SLAM技術、機器視覺技術、云服務、應用開發、語音交互技術和操作系統。

2. 中游 - 機器人制造商:

- 占據產業鏈的核心地位,負責商用服務機器人的核心技術系統研發、生產制造。

- 包括整機直銷、代理銷售和租賃運營等商業模式。

- 中游企業在價值鏈中占據價值量G的部分。

3. 下游 - 應用場景:

- 商用服務機器人廣泛應用于餐飲、購物中心、酒店、辦公樓、機場、學校、養老院等場景。

- 下游應用推動了對機器人多樣化需求的增長。

4. 價值鏈中的企業角色:

- 發那科、松下、庫卡、納博克、秦川發展、南通振康等企業在上游核心零部件供應中扮演重要角色。

的商用服務機器人市場正處于爆發增長階段,行業想象空間巨大。隨著商用服務機器人技術不斷突,以及AI、IOT等技術稟賦,商用服務機器人市場規模從2021年接近20億元增長至2023年約30億元,復合年均增長率達到26.1%。在未來,預計商用服務機器人市場規模將從2024年的約30億元增長至2030年的超過100億元,復合年均增長率達到20.3%。

作為大的機器人市場之一,近年來在政策支持和市場需求驅動下,商用服務機器人行業迅猛發展,2023年占據近40%市場份額,涌現出如普渡機器人、獵戶星空、云跡科技、警朗智能等一批具有國際競爭力的企業。商用服務機器人在市場中處于重要地位。


附件:商用服務機器人市場研究報告-市場規模2030年超過100億元



2024年協作機器人行業發展前景-協作機器人單位時間成本僅約6.59元/小時

從終端客戶使用成本來看,協作機器人單位時間成本僅約6.59元/小時,而人工成本升至37.88元/小時,已接近協作機器人的6倍

2024年機器人靈巧手行業發展前景-市場容量將達141.21萬

隨著國內外對機器人靈巧手研究加深,機器人靈巧手應用領域不斷擴大,中商產業研究院分析師預測,2024年全球機器人靈巧手市場容量將達76.01萬只,2030年全球機器人靈巧手市場容量將達141.21萬只

2024年中國康復機器人行業市場前景-政策支持,市場需求不斷增加

中國政府相關部門出臺了一系列政策,鼓勵和支持康復機器人產業的發展;康復機器人集成了機器人技術、人工智能技術、生物醫學工程技術等多領域的先進技術,實現了更高效、更精準的康復治療

人形機器人產業發展九大要點

成本控制是當前人形機器人賽道的核心邏輯;聚焦“3+3“核心零部件的技術創新和進口替代;高精度磨床等關鍵加工設備的進口替代有望提速

人工智能時代的制造業進展與期望-人工智能和高級分析可以助力做出更好的決策

更統一的工廠數據管理中獲得哪些優勢,這種工廠數據管理在上下文數據情景中提供OT和IT數據,制造數據管理的任何方面出現問題,都會影響分析結果和人工智能的工作質量

上海機器人產業園產業政策及入住代表性企業

園區入駐243家機器人產業鏈上下游企業,高新技術企業62家,小巨人企業6家,園區已形成機器人特色產業+關鍵產業布局,龍頭企業+中小企業共生的產業集群生態

中國首批11款人工智能大模型通過備案

分別是百度(文心一言),抖音(云雀),百川智能(百川大模 型),智譜(智譜清言)以及中科院(紫東太初);商湯(日日新大模型),上海人工智能實驗室(書生大模型) 和Minimax(ABAB大模型)

畢馬威與聯想集團聯合發布《“普慧”算力開啟新計算時代》

中國算力核心產業規模將不低于4.4萬億元,成為與新能源汽車比肩的超 萬億級高潛賽道,若將視野擴大到算力關聯產業,制造業將成為普慧算力最大的潛在市場

機器人+腦機接口+VR+經皮脊髓電刺激的下肢康復新方法

新的下肢康復訓練方法,開發了一種由BCI控制,促進癱瘓腿運動的機器人輔助器具,能夠同步與啟動自主運動的嘗試相關聯的神經元活動和由輔助裝置的動作產生的傳入信號

我國機器人產業場景拓展,“機器人+”應用不斷延伸

中國機器人產業發展邁上新臺階,中國已成為全球機器人最大的應用市場,2022年我國服務機器人產量達645.8萬臺,近些年服務機器人發展較快

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代
 
資料獲取

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== 機器人推薦 ==
 
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